[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3427937
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 913503

مقالات دریافت شده: 863
مقالات پذیرفته شده: 360
مقالات رد شده: 491
مقالات منتشر شده: 357

نرخ پذیرش: 41.71
نرخ رد: 56.89

میانگین دریافت تا پذیرش: 402 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 511 روز
____
..
:: جلد 18، شماره 2 - ( 12-1403 ) ::
جلد 18 شماره 2 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل رگرسیون فضایی خودبازگشتی و میانگین متحرک مرتبه دو برای میدان تصادفی چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته
محمد مهدی صابر* ، محسن محمدزاده
چکیده:   (829 مشاهده)
توزیع لاپلاس چندمتغیره یک مدل تصادفی مهم است که عدم تقارن و دم‌های  سنگین‌تر از  توزیع گاوسی را به حساب می‌آورد.  در این مقاله، مدل رگرسیون فضایی خودبازگشتی و میانگین متحرک مرتبه دو برای مدل‌بندی برآمدهای یک میدان تصادفی فضایی که از توزیع چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته چندمتغیره پیروی می‌کنند ارائه خواهد شد.  پارامترهای مدل با روش‌‌های ماکسیمم درستنمایی و حداکثر فاصله  و استفاده از  معیار  واگرایی کولبک-لایبلر برآورد می‌شوند. آنگاه براساس مدل ارائه شده  پیشگوی فضایی بهینه ارایه خواهد شد. سپس یک مطالعه شبیه‌سازی برای اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی انجام می‌شود. آنگاه نحوه کاربست این مدل در تحلیل مجموعه داده‌های واقعی زمین‌شناسی نشان داده می‌شود.
واژه‌های کلیدی: توزیع چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته چندمتغیره، رگرسیون فضایی خود بازگشتی و میانگین متحرک، معیار کولبک-لایبلر
متن کامل [PDF 401 kb]   (579 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار فضایی
دریافت: 1403/2/28 | پذیرش: 1403/3/10 | انتشار: 1403/9/12
فهرست منابع
1. Anselin, L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer, Dordrecht. [DOI:10.1007/978-94-015-7799-1]
2. Anselin, L. (1990), Spatial Dependence and Spatial Structural Instability in Applied Regression Analysis, Journal of Regional Science, 30, 185-207. [DOI:10.1111/j.1467-9787.1990.tb00092.x]
3. Arellano-Valle, R. B., and Genton, M. G. (2010). Multivariate Extended Skew-t Distributions and Related Families, Metron, 68, 201-234. [DOI:10.1007/BF03263536]
4. Arslan, G., and Oncel, S. Y. (2017), Parameter Estimation of Some Kumaraswamy-G type Distributions, Mathematical Sciences, 11(2), 131-138. [DOI:10.1007/s40096-017-0218-0]
5. Basu, S. and Reinsel, G. C. (1994), Regression Models with Spatially Correlated Errors, {it Journal of the American Statistical Association, 89, 88-99. [DOI:10.1080/01621459.1994.10476449]
6. Bustos, O., Ojeda, S., and Vallejos, R. (2009), Spatial ARMA Models and Its Applications to Image Filtering, Brazilian Journal of Probability and Statistics, 23(2), 141-165. [DOI:10.1214/08-BJPS019]
7. Karimi, O., and Mohammadzadeh, M. (2012), Bayesian Spatial Regression Models with CSN Correlated Errors and Missing Observations, Statistical Papers, 53, 205-218. [DOI:10.1007/s00362-010-0329-2]
8. Kozubowski, T. J., Podgórski, K., and Rychlik, I. (2013), Multivariate Generalized Laplace Distributions and Related Random Fields, Journal of Multivariate Analysis, 113, 59-72. [DOI:10.1016/j.jmva.2012.02.010]
9. Mahmoudian, B. (2018). On the Existence of Some Skew-Gaussian Random Field Models, Statistical and Probability Letters, 137, 331-335. [DOI:10.1016/j.spl.2018.02.052]
10. Oh, M., Shin, D. W., and Kim, H. J. (2002), Bayesian Analysis of Regression Models with Spatially Correlated Errors and Missing Observations, Computational Statistics and Data Analysis, 39, 387-400. [DOI:10.1016/S0167-9473(01)00084-6]
11. Saber, M. M., Nematollahi, A. R., and Mohammadzadeh, M. (2018), Generalized Asymmetric Laplace Random Fields: Existence and Application. Journal of Data Science, 18, 51-68. [DOI:10.6339/JDS.201801_16(1).0003]
12. Saber, M. M., Nematollahi, A. R. and Mohammadzadeh, M. (2021), Extended Generalized Skew Laplace Random Field: Spatial Autoregressive and Moving Average Model for Prediction of Missing Data in Skew and Heavy Tailed Data, Journal of Sciences, Islamic Republic of Iran 32(2): 169 - 178.
13. Shin, D. W., and Sarkar, S. (1994), Parameter Estimation in Regression Models with Auto-correlated Errors Using Irregular Data. Communication in Statistics- Theory and Methods, 23, 3567-3580. [DOI:10.1080/03610929408831465]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Saber M M, Mohammadzadeh M. Autoregressive Spatial Regression Model and Second-Order Moving Average for Generalized Skew-Laplace Random Field. JSS 2025; 18 (2)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-895-fa.html

صابر محمد مهدی، محمدزاده محسن. مدل رگرسیون فضایی خودبازگشتی و میانگین متحرک مرتبه دو برای میدان تصادفی چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته. مجله علوم آماری. 1403; 18 (2)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-895-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 2 - ( 12-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4710