[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3391010
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 888186

مقالات دریافت شده: 862
مقالات پذیرفته شده: 358
مقالات رد شده: 490
مقالات منتشر شده: 355

نرخ پذیرش: 41.53
نرخ رد: 56.84

میانگین دریافت تا پذیرش: 403 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 514.6 روز
____
..
:: جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) ::
جلد 17 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد پارامتر شدت ترافیک ‌و احتمال پایایی مدل صف‌بندی M/M/c تحت ‌یک زمان توقف در سیستم
شهرام یعقوب زاده*
چکیده:   (1977 مشاهده)

 در این مقاله فرض می‌شود نرخ ورود متقاضیان به سیستم صف‌بندی M/M/c دارای توزیع نمایی با پارامتر $lambda$ و نرخ سرویس متقاضیان دارای توزیع نمایی با پارامتر $mu$ و مستقل از نرخ ورود است. همچنین فرض می‌شود سیستم تا زمان T (زمان توقف) فعال است. تحت این زمان توقف، برآورد ماکسیمم درستنمایی و برآورد بیزی تحت تابع‌های زیان آنتروپی عمومی و توان دوم خطای موزون و همچنین تحت توزیع پیشین آگاهی‌بخش و ناآگاهی بخش، پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی سیستم M/M/c به دست آورده می‌شوند. سپس برآوردگرهای به دست آورده شده، به کمک روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مثال عددی با هم مقایسه می‌شوند، تا برآوردگر مناسب‌تر تعیین شود.

واژه‌های کلیدی: پارامتر شدت ترافیک‌، ‌‎‌احتمال پایایی سیستم‌، سیستم صف‌بندی ‎M/M/‎c‎‎، ‎‌‎‌ زمان توقف، تابع زیان آنتروپی‌، تابع زیان توان دوم خطای موزون
متن کامل [PDF 246 kb]   (1675 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1401/7/14 | پذیرش: 1402/6/10 | انتشار: 1402/4/20
فهرست منابع
1. Clarke, A. B. (1957), Maximum Likelihood Estimates in a Simple Queue, Annals of Mathematical Statistics, 28, 1036-1040. [DOI:10.1214/aoms/1177706808]
2. Mukherjee. S. P. (2011), Estimation of Waiting Time Distribution in an ‎‎M/M/1‎$ Queue, OPSEARCH, 48 (4), 306-317.‎ [DOI:10.1007/s12597-011-0058-x]
3. Chowdhury, S., Mukherjee, S. P. (2013), Estimation of Trafic Intensity based on Queue Length in a Single ‎‎M/M/1‎ Queue, Communication in Statistics-Theory and Methods, 42, 2376-2390. ‎‎‎ [DOI:10.1080/03610926.2011.609320]
4. Chandrasekhar, P., Vaidyanathan, V. S., Durairajan, T. M., Yadavalli, V.S.S. (2020), Classical and Bayes Estimation in the ‎‎M/D/1$‎ Queueing System, Communications in Statistics - Theory and Methods, 22, 5411-5421. [DOI:10.1080/03610926.2020.1734833]
5. ‎‎Dey, D. K., Ghosh, M., Srinivasan, C. (1987), Simultaneous Estimation of Parameters under Entropy Loss, Journal of Statistical Planning and Inference, 15, 347-363.‎‎ [DOI:10.1016/0378-3758(86)90108-4]
6. Dey, D. K., Liu, P. L. (1992), On Comparison of Estimators in a Generalized Life Model, Microelectronics Reliability, 32, 207-221. [DOI:10.1016/0026-2714(92)90099-7]
7. Goldenshluger, A., Koops, D. T. (2019), Nonparametric Estimation of Service Time Characteristics in Infinite-Server Queues with Nonstationary Poisson input, Stochastic Systems, 9 (3), 183-207. [DOI:10.1287/stsy.2018.0026]
8. Muddapur, M.V. (1972), Bayesian Estimates of Parameters in some Queueing Models, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 24, 327-331. ‎‎‎‎ [DOI:10.1007/BF02479762]
9. Norstrom, J. G. (1996), The Use of Precautionary Loss Function in Risk Analysis, IEEE Transactions on Reliability, 45, 400-403. [DOI:10.1109/24.536992]
10. ‎Sing, S. K.‎,‎ Acharya, S. K. (2019), Equivalence between Bayes and the Maximum likelihood Estimator in ‎‎M/M/1‎‎ Queue, Communication in Statistics-Theory and Methods, 48 (19), 4780-4793. ‎ [DOI:10.1080/03610926.2018.1481971]
11. Schweer, S., Wichelhaus, C. (2020), Nonparametric Estimation of the Service Time Distribution in Discrete-Time Queueing Networks, Stochastic Processes and their Applications, 130 (8), 4643-4666. [DOI:10.1016/j.spa.2020.01.011]
12. Thiruvaiyaru, D., Basawa. I. V. (1992), Empirical Bayes Estimation for Queueing Systems and Networks, Queueing System, 11, 179-202. ‎ [DOI:10.1007/BF01163999]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Yaghoobzadeh S. Estimation of Traffic Intensity Parameter and Stationarity Probability of M/M/c Queuing System Under a Stop Time in the System. JSS 2023; 17 (1)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-819-fa.html

یعقوب زاده شهرام. برآورد پارامتر شدت ترافیک ‌و احتمال پایایی مدل صف‌بندی M/M/c تحت ‌یک زمان توقف در سیستم. مجله علوم آماری. 1402; 17 (1)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-819-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4703