تعیین بهترین پیشگوی فضایی برای مقادیر گمشده یکی از مسائل مهم در آمار فضایی به‌شمار می‌رود. در این راستا روش‌های مختلفی مطرح شده است که هر کدام از آن‌ها دارای مزیت و محدودیت‌هایی در کاربرد هستند. بر اساس روش کریگیدن بهترین پیشگوی خطی به‌دست می‌آید، اما این روش برای میدان تصادفی گاوسی مناسب است. نامشخص بودن توزیع میدان تصادفی، محققین را ملزم به استفاده از روش‌هایی می‌کند که بر اساس آن‌ها امکان پیشگویی ناگاوسی میسر شود. در این مقاله با استفاده از قضیه تصویر یک روش ناپارامتری برای پیشگویی میدان تصادفی ارایه می‌شود و بر مبنای آن پیشگوی میدان ناگاوسی بر اساس نزدیکترین همسایه‌ها معرفی می‌شود. در ادامه در یک مطالعه شبیه‌سازی میزان دقت این روش مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در پایان نیز نحوه کاربست روش معرفی شده در پیشگویی داده‌های بارندگی در استان خوزستان نشان داده می‌شود.
Almasi I, Omidi M. Construction a Non-parametric Prediction Model for Spatial Random Field Using Projection Theorem. JSS 2022; 15 (2) :329-340 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-761-fa.html
الماسی اسحاق، امیدی مهدی. ساخت مدل پیشگوی ناپارامتری برای میدان فضایی با استفاده از قضیه تصویر. مجله علوم آماری. 1400; 15 (2) :329-340
