|
کلاسی از برآوردگرهای انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع وایبل براساس داده‌های سانسور شده
|
مهران نقی زاده قمی*   |
|
|
|
چکیده: (3240 مشاهده) |
در آمار کلاسیک، براساس اطلاعات نمونه‌ای و به کمک برآوردگرهای معمول مانند برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی به برآوردیابی پارامتر مورد علاقه می پردازند. در آمار بیزی، براساس اطلاعات پیشینی و با ترکیب آن با اطلاعات نمونه‌ای برآوردگرهای بیزی به دست می‌آیند. اما در بسیاری از موقعیت‌های کاربردی، پژوهشگر دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم به‌صورت یک حدس یا گمان است. با ترکیب این اطلاعات غیرنمونه‌ای با اطلاعات نمونه‌ای و اطلاعات موجود در توزیع پیشینی، می‌توان برآوردگرهای انقباضی بیزی را به دست آورد که در حوزه آمار نیمه‌کلاسیک قرار می‌گیرند. در این مقاله، کلاسی از برآوردگرهای انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع وایبل به عنوان تعمیمی از برآوردگرهای موجود ارائه می‌شود و اریبی و مخاطره آن‌ها تحت تابع زیان لاینکس مورد بررسی قرار می‌گیرند. سپس با استفاده از یک مجموعه داده واقعی، برآوردگرهای پیشنهادی مقایسه می‌شوند. |
|
| واژه‌های کلیدی: تابع زیان لاینکس، توزیع وایبل، برآوردگر انقباضی بیزی، داده‌های سانسورشده. |
|
|
متن کامل [PDF 376 kb]
(1173 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
استنباط آماری
دریافت: 1397/12/22 | پذیرش: 1399/3/8 | انتشار: 1399/12/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
