اندازه نمونه و طرح بهینه در سانسور فزاینده نوع دو بر اساس معیار اطلاع فیشر در توزیع پارتو
|
الهام بصیری* |
هیئت علمی آمار دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد |
|
چکیده: (2720 مشاهده) |
یکی از معمولترین روشهای سانسور، سانسور فزاینده نوع دو از راست است. در این روش از سانسور، $n$ واحد در آزمایش قرار میگیرند و در زمان از کارافتادگی هر واحد تعدادی از واحدهای باقیمانده به تصادف از آزمایش خارج میشوند. این کار ادامه مییابد تا به ازای یک مقدار از قبل تعیینشده مانند $m$، زمانهای از کارافتادگی $m$ واحد ثبت شوند و سپس آزمایش خاتمه مییابد. مسئله تعیین طرح بهینه سانسور در مدل سانسور فزاینده نوع دو، مسئلهای است که تاکنون بر اساس معیارهای متفاوتی موردمطالعه قرارگرفته است. مسئله دیگر در مدل سانسور فزاینده نوع دو انتخاب اندازه نمونه در شروع آزمایش، یعنی $n$ است. در این مقاله با فرض توزیع پارتو برای دادههای موردبررسی و معیار اطلاع فیشر، تعیین اندازه نمونه بهینه یعنی $n_{opt}$ و همچنین طرح بهینه سانسور موردمطالعه قرار میگیرند. در انتها، به منظور ارزیابی نتایج بهدستآمده محاسبات عددی و مثال واقعی با کمک نرمافزار $R$ ارائهشدهاند. |
|
واژههای کلیدی: اطلاع فیشر، توزیع پارتو، طرح بهینه سانسور. |
|
متن کامل [PDF 295 kb]
(1188 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1398/4/30 | پذیرش: 1399/3/1 | انتشار: 1399/3/17
|
|
|
|
|
ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|