ماده۱-خط مشی کمیته:

1. تضمین کیفیت و استاندارد سازی: نظر به اینکه سیاست­گذاری علمی، دستورالعمل­‌ها و آیین­‌نامه­‌ها در سطح دانشگاهی به طور اعم و در گروه­های آموزشی آمار به طور خاص محتوا، دقت و عمق یادگیری در سطح کارشناسی یا تحصیلات تکمیلی، و همچنین دوران گذار بین تحصیل در مقطع پیش دانشگاهی و دانشگاهی، و نیز بین مقطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی را تعریف و ارزیابی می­کند باید از کیفیت لازم برخوردار باشد. بنابراین، و اهداف برنامه‌ها طوری تعریف شوند تا سطح قابل قبولی از یافته­‌های دانشجویان و یادگیری آنان صرفنظر از ماموریت کلی موسسه، مدرسین و یا بخشی از دوره تضمین و قابل رقابت و مقایسه باشد.
2. برنامه درسی: برنامه آموزشی و درسی باید جامع، مؤثر و همراه با یادگیری مورد انتظار متناسب با هدف برنامه باشد. برنامه‌ درسی باید به گونه‌ای طراحی شود که دانشجویان دانش و مهارت‌های لازم در آموزش عمومی و تخصصی ضروری، از جمله حداقل ارتباطات با کسب و کار، استدلال علمی و کمی، تجزیه و تحلیل انتقادی و استدلال، و شایستگی‌های فنی را کسب کرده و نشان دهند. بنابراین، دانش، مهارت‌ها و شایستگی‌های دانشجو پس از اتمام موفقیت‌آمیز یک دوره، برنامه تحصیلی، باید الزامات مهارتی و آموزشی فراگیر را نشان و تضمین نماید. ارزیابی یادگیری دانشجویان نشان می‌دهد که در پایان دوره آموزش فراگیران دانش، مهارت‌ها و شایستگی‌های منطبق با اهداف آموزش را دارند. از آنجایی که نتایج یادگیری مورد انتظار فراگیران مستلزم گنجانده آن در برنامه های درسی است، برنامه باید پویا و توسط اساتید، صاحبنظران و دیگر متخصصان طراحی، نگهداری و به روز شوند. با این حال، ضروری است که اطمینان حاصل شود که فراگیران، صرف نظر از دوره تحصیلی خاص و یا اساتید، از فرصت برای دستیابی به اهداف و نتایج یادگیری پیش­بینی شده در برنامه برخوردار هستند.

3. جذب و توانمندسازی اساتید: آموزش و یادگیری محور فعالیت اساتید است و آنها مسئولیت اصلی ترویج، تسهیل، تضمین و ارزیابی یادگیری دانشجویان را بر عهده دارند. بنابراین، استاد باید به واسطه تحصیلات، آموزش، تجربه یا مهارت‌های مناسب واجد شرایط باشد به طوری که صلاحیت‌های حرفه­ای تعیین شده در دوره تحصیلی را داشته و انتظارات را از نظر استانداردهای مناسب کیفیت و مأموریت سازمانی برآورده سازد. تدوین مقررات شامل استانداردها و رویه‌های اجرایی برای اساتید مانند انتصاب، ارتقاء، تصدی، انضباط، راهنمایی و آموزش­های ضمن خدمت از طریق شرکت در کنفرانس­ها و کارگاهها و نیز استفاده از فرصت مطالعاتی که بر اساس اصول انصاف و با رعایت کرامت انسانی و حقوق همه افراد را تصریح ­کند امری ضروری است.
4. ملاحظات اخلاق حرفه‌ای و استفاده مسئولانه از داده‌ها: این آیین نامه به جنبه‌های اخلاقی جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها اهمیت زیادی می دهد. لازم است آیین نامه در رابطه با اخلاق آماری در انجام فعالیت های آماری در نظر گرفته شود. با ظهور هوش مصنوعی، این ملاحظات اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند، زیرا الگوریتم‌ها می‌توانند سوگیری‌های موجود را تداوم بخشند و تقویت کنند.
5. سازگاری با پیشرفت‌های هوش مصنوعی: استفاده فزاینده از هوش مصنوعی در تحلیل آماری، به‌روزرسانی برنامه درسی و روش‌های تدریس را ضروری می‌کند. این آیین نامه می تواند ساختاری برای گنجاندن مسئولانه ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی فراهم کرده و اطمینان حاصل کند که دانشجویان مهارت‌های لازم برای پیمایش چشم‌انداز در حال تحول علم داده ها را توسعه می‌دهند. این شامل درک محدودیت‌ها و سوگیری‌های بالقوه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و همچنین پیامدهای اخلاقی استفاده از آنها می‌شود. به علاوه لازم است به نیاز به آموزش آمار در زمینه امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در زمینه تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته شود.
6. پذیرش و آموزش دانشجویان: معیار پذیرش دانشجویانی که علایق، اهداف و توانایی‌های آنها مطابق با اهداف دوره تحصیلی باشد.
7. حمایت از فراگیران:  گروه آموزشی برای حفظ دانشجویان خدمات پشتیبانی که دانشجو را قادر سازد به اهداف دوره دست یابد ارائه می­دهد. خدمات در جهت اهداف آموزشی معمولاً مستلزم برنامه‌ای سازمان‌یافته و متناسب با اهداف یادگیری است که با کمک اساتید و تعهد نهاد آموزشی تامین می‌شود. با این حال، باید اطمینان حاصل شود که فراگیران از فرصت­های کافی و پیش‌­رونده برای دستیابی به اهداف و نتایج یادگیری پیش‌بینی شده برخوردار هستند.

با توجه به شاخص های عملکردی فوق، چشم انداز و اهداف کمیته آموزش آمار دانشگاهی به شرح زیر است.

ماده۲-چشم انداز:
مقدمه: آموزش آمار باید مبتنی بر توانمندسازی دانشجویان برای تبدیل شدن به متفکران انتقادی و راویان داده‌­ای تمرکز کند. انتظار دارد فراگیران از حفظ کردن مطالب،  فرمول‌ها، رویه‌ها و محاسبات ریاضی به سمت پرورش درک واقعی مفاهیم آماری و کاربردهای دنیای واقعی آنها سوق داده شوند. در ادامه چشم انداز مورد نظر این آیین نامه در چند بند ارائه می شود.

• درک مفهومی: بر "چرایی" پشت روش‌های آماری به همان اندازه "چگونه" تأکید شود. دانشجویان تشویق شوند تا درک شهودی از مفاهیم اصلی مانند تغییرپذیری، عدم قطعیت و استنتاج آماری ایجاد گردد.
• سواد داده‌ای: دانشجویان به مهارت‌های لازم برای ارزیابی انتقادی داده‌ها، شناسایی سوگیری‌های احتمالی و نتیجه‌گیری‌های معنادار مجهز شوند.
• ارتباط با دنیای واقعی: مفاهیم آماری به مسائل و مجموعه داده‌های دنیای واقعی مرتبط شده و از مثال‌ها و مطالعات موردی در زمینه‌های مختلف برای نشان دادن کاربرد عملی آمار در پرداختن به مسائل پیچیده استفاده گردد.
• تفکر محاسباتی: ابزارها و تکنیک‌های محاسباتی از ابتدای آموزش آمار دانشگاهیی در برنامه های درسی ادغام شده و دانشجویان قادر شوند تا ضمن آشنا شدن با ابزار و برنامه­‌های محاسباتی، مجموعه داده‌های بزرگتر (مه‌ داده، کلان داده (Big Data) را تجزیه و تحلیل و مدل‌های آماری پیچیده‌تری را بررسی کنند.
• یادگیری انطباق‌پذیر: ذهنیت یادگیری مادام‌العمر و انطباق‌پذیر القا شود و دانشجویان برای پیمایش چشم‌انداز در حال تحول تجزیه و تحلیل داده‌ها و پذیرش روش‌های آماری جدید، از جمله روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، آماده گردند.

با توجه به چشم انداز فوق، اهداف زیر برای کمیته آموزش دانشگاهی در نظر گرفته می­شود.

ماده۳-اهداف:

1. سیاست­گذاری برای تشویق و جذب دانش آموزان مستعد برای انتخاب رشته آمار در مراکز آموزش عالی
2. نشر و توسعه استانداردها و چارچوب­ها در برنامه درسی آمار دانشگاه­ها
3. ترویج روش­های آماری در تحلیل داده­ها با بکارگیری هوش مصنوعی در آموزش­های دانشگاهی
4. ایجاد منطقی نسبت بین آمار با سایر رشته­‌ها در پیوند و توسعه تخصص­های بین‌رشته­‌ای مانند علم داده
5. تدوین، پی گیری و حمایت از اجرای «شیوه نامه اخلاقی کارهای آماری» به منظور ترویج اصول علمی و اخلاقی در کارهای آماری کشور
6. کمک به توسعه و انتشار متون علمی به روز آمار به زبان فارسی جهت تدریس دروس مقدماتی و پایه آماری
7. ارتقاء کاربرد روش­‌های آماری در تحقیقات از طریق گسترش آموزش روش­‌های پیشرفته آماری به مقاطع تحصیلات تکمیلی سایر رشته‌­های دانشگاهی
8. افزایش سواد آماری مدرسین و محققین از طریق اشاعه و گسترش کارگاه­های آموزشی روش‌­های آماری
9. کمک به ارتقاء اثربخشی آموزشی علم آمار در رفع نیازهای کاربردی جامعه با گسترش روش‌­های محاسباتی و استفاده از برنامه‌­ها و کدهای نرم‌افزاری

ماده۴-وظایف:
۱.۴.  تهیه، تدوین و بازنگری برنامه‌های اجرایی کمیته
۲.۴. کمک به ترویج فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی در امر آموزش
۳.۴. ارائه برنامه‌های راهبردی جهت نیل به اهداف تعیین شده در ماده ۳
۴.۴. حمایت و پیگیری ایجاد رشته علم داده در مقطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی
۵.۴. پیگیری مصوبات کارگروه اخلاق آماری
۶.۴. پیشنهاد برگزاری و حمایت از کنفرانس‌ها، سمینارها، سخنرانی‌ها، و کارگاه‌های آموزشی روش‌های آماری جهت افزایش سواد آماری
۷.۴. پیگیری توسعه و انتشار متون علمی آمار
۸.۴. تعیین راه‌کارهای جذب دانش آموزان مستعد برای ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی آمار
۹.۴. تهیه برنامه‌های اقدام مطابق با برنامه­‌های راهبردی ارائه شده
۱۰.۴. انجام امور محوله از سوی هیأت مدیره
 

ماده۵- اعضا:
دکتر هوشنگ طالبی (دانشگاه اصفهان)
نصرالله ایران‌پناه (دانشگاه اصفهان)
دکتر مهدی روزبه (دانشگاه سمنان)
دکتر سید مهدی صالحی (دانشگاه نیشابور)
دکتر محمد آرشی (دانشگاه فردوسی مشهد)