بررسی همبستگی بین متغیرها در شرایطی که داده‌ها به دلیل ابهام ذاتی یا نقص در اندازه‌گیری به‌صورت دقیق در دسترس نباشند، با استفاده از روش‌های کلاسیک با محدودیت مواجه است. این مقاله به توسعه یک روش جدید برای محاسبه ضریب همبستگی و انجام آزمون فرض آن بر اساس داده‌های فازی شهودی می‌پردازد. با بهره‌گیری از رویکرد $ (alpha, beta) $-برش و فرمول‌بندی یک مسئله برنامه‌ریزی غیرخطی، ضریب همبستگی فازی شهودی محاسبه و آماره آزمون مربوطه تعمیم داده می‌شود. کارایی روش با دو مثال عددی و یک مطالعه شبیه‌سازی  شامل سه سطح عدم‌قطعیت و حجم‌های نمونه مختلف، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که در شرایط عدم‌قطعیت بالا، روش پیشنهادی نرخ خطای نوع اول را به‌طور قابل‌توجهی کاهش داده و توان آزمون بالاتری نسبت به روش مبتنی بر مجموعه‌های فازی معمولی دارد. همچنین، روش پیشنهادی با امکان صورت‌بندی جداگانه شواهد عضویت و عدم عضویت، تأثیر مجزای هر یک از این مؤلفه‌ها را در نتایج نهایی امکان‌پذیر ساخته و تحلیل‌های واقع‌بینانه‌تری را در محیط‌های نادقیق ارائه می‌دهد.