دو سیستم موازی  را در نظر بگیرید بطوریکه هر کدام از دو مولفه با طول عمرهای مستقل نمایی تعمیم‌یافته تشکیل شده‌اند. در این مقاله، بر اساس پارامترهای شکل و مقیاس موجود در توزیع طول عمر یکی از سیستم‌ها، ناحیه‌ای معرفی می‌شود بطوریکه اگر بردار پارامترهای مقیاس سیستم دیگری در این ناحیه قرار گیرد، آنگاه ترتیب تصادفی نسبت درستنمایی میان طول عمر دو سیستم برقرار است. همچنین تعمیمی از این نتیجه به حالتی که طول عمرهای مولفه‌ها از توزیع وایبول نمایی‌شده پیروی می‌کنند نیز ارائه شده است. 

برخلاف روش‌های سنتی که برداشت‌ها را مستقل از فرآیند شکست فرض می‌کنند، این مقاله رویکردی نوین برای استنباط کلاسیک و بیزی داده‌های سانسورشده فزاینده نوع دو با برداشت‌های تصادفی آگاهی‌بخش ارائه می‌دهد. در این راستا با فرض مدل طول‌عمر وایبول-پواسون، دو توزیع برداشت پواسون و وایبل گسسته (هر دو بریده‌شده) معرفی می‌شوند که به‌دلیل وابستگی ساختاری با پارامترها، دقت برآوردها را در شرایط سانسور شدید افزایش می‌دهند. در نهایت، برتری این روش‌ها از طریق شبیه‌سازی مونت‌کارلو و تحلیل داده‌های واقعی زمان بهبودی بیماران سرطان مثانه ارزیابی شده است.