در این مقاله، طرح‌ بازرسی چندبار نمونه‌گیری پذیرش انباشته‌ها تحت سانسور نوع اول وقتی طول عمر محصولات دارای توزیع q-نمایی تی سالیس باشد مورد بررسی قرار می‌گیرد. طرح بازرسی چندبار نمونه‌گیری، معرفی شده و مولفه‌های آن به همراه متوسط تعداد نمونه بهینه و مقدار مشخصه عملکرد طرح، تحت مقادیر مشخص پارامتر توزیع و مخاطره‌های مصرف‌کننده و تولید‌‌کننده با استفاده از یک مساله برنامه‌ریزی غیرخطی محاسبه می‌شوند. مقایسه نتایج طرح معرفی شده با طرح بازرسی یک بار نمونه‌گیری بهینه، نشان‌دهنده کارایی طرح چندبار نمونه‌گیری نسبت به طرح یک‌بار نمونه‌گیری است. همچنین طرح چندبار نمونه‌گیری با محدودیت ترکیب خطی از مخاطره تولیدکننده و مصرف‌کننده معرفی شده و با طرح موجود مقایسه می‌شود. نتایج طرح معرفی شده در قالب جداول و نمودارها نشان می‌دهد که این طرح دارای ASN کمتر و در نتیجه کارایی بیشتری در مقایسه با طرح موجود است. از یک مثال کاربردی در صنعت نساجی برای کاربست نتایج طرح‌های معرفی شده استفاده می‌شود.

    بررسی همبستگی بین متغیرها در شرایطی که داده‌ها به دلیل ابهام ذاتی یا نقص در اندازه‌گیری به‌صورت دقیق در دسترس نباشند، با استفاده از روش‌های کلاسیک با محدودیت مواجه است. این مقاله به توسعه یک روش جدید برای محاسبه ضریب همبستگی و انجام آزمون فرض آن بر اساس داده‌های فازی شهودی می‌پردازد. با بهره‌گیری از رویکرد $ (alpha, beta) $-برش و فرمول‌بندی یک مسئله برنامه‌ریزی غیرخطی، ضریب همبستگی فازی شهودی محاسبه و آماره آزمون مربوطه تعمیم داده می‌شود. کارایی روش با دو مثال عددی و یک مطالعه شبیه‌سازی  شامل سه سطح عدم‌قطعیت و حجم‌های نمونه مختلف، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که در شرایط عدم‌قطعیت بالا، روش پیشنهادی نرخ خطای نوع اول را به‌طور قابل‌توجهی کاهش داده و توان آزمون بالاتری نسبت به روش مبتنی بر مجموعه‌های فازی معمولی دارد. همچنین، روش پیشنهادی با امکان صورت‌بندی جداگانه شواهد عضویت و عدم عضویت، تأثیر مجزای هر یک از این مؤلفه‌ها را در نتایج نهایی امکان‌پذیر ساخته و تحلیل‌های واقع‌بینانه‌تری را در محیط‌های نادقیق ارائه می‌دهد.