|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
13 نتیجه برای Exponential Distribution
غلامحسین شاهکار، رحیم بادامچیزاده،
جلد 1، شماره 1 - ( 6-1386 )
چکیده
خط مشی مورد نظر در این صف شامل دو ورودی با نرخهای متفاوت و دو نوع سرویس با نرخهای متفاوت است. هر دو ورودی فرایند پواسون با نرخ میانگین متفاوت در نظر گرفته میشوند. همچنین فرض کنیم دو نوع سرویس دارای توزیع نمایی با میانگینهای متفاوت هستند. بدون کاستن از کلیت مسئله، میتوان فرض کرد که یک سرویس دهنده هر دو نوع سرویس را ارائه میکند. هر متقاضی پس از ورودی به سامانه در یک صف واحد برای دریافت سرویس منتظر میماند. ارائه سرویس به ترتیب ورود (FCFS) است. پس از اتمام هر نوع سرویس، سرویس دهنده به شیوه برنوولی و با احتمال معینی باجه را به دلایلی تعطیل میکند. دوره تعطیلی دارای توزیع نمایی بوده و پس از اتمام دوره تعطیلی سرویس دهنده دوباره به سامانه برمیگردد، اگر متقاضی در سامانه وجود داشته باشد با خط مشی فوق به ارائه سرویس میپردازد در غیر این صورت جهت ارائه سرویس منتظر میماند.
در این بررسی پس از به دست آوردن معادلات حالت پایا به محاسبه متوسط تعداد افراد در سامانه میپردازیم. به کمک فرمولهای لیتل این مقادیر را برای صف به دست میآوریم. به علاوه در حالت خاص نیز مسأله را بررسی میکنیم.
محمد بابازاده، صادق رضایی، موسی عبدی،
جلد 6، شماره 1 - ( 6-1391 )
چکیده
در این مقاله، یک توزیع جدید سه پارامتری طول عمر با ترکیب کردن توزیع های نمایی تعمیم یافته و لگاریتمی معرفی می شود. این توزیع به ازای مقادیر مختلف پارامترها دارای نرخ شکست نزولی و صعودی نزولی است. ویژگی های این توزیع جدید طول عمر،از جمله تابع چگالی احتمال، تابع توزیع تجمعی، تابع بقا، تابع مخاطره، تابع مولد گشتاور و گشتاورهای آن محاسبه می شوند. برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای این توزیع بااستفاده از الگوریتم تعیین و ماتریس واریانس کوواریانس مجانبی برآورد پارامترها به دست آورده می شوند. سپس با هدف تعیین دقت، با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو، واریانس و کواریانس های برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی مورد بررسی قرار می گیرند
قباد برمال زن، عابدین حیدری، مریم عبداله زاده،
جلد 6، شماره 2 - ( 12-1391 )
چکیده
فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومین فاصله نمونه ای، در معکوس بردار نرخ های خطر آن ها شور-کاو است
سمانه جلمبادانی، مصطفی رزمخواه،
جلد 6، شماره 2 - ( 12-1391 )
چکیده
استفاده از متغیرهای همراه داده های ترتیبی از جمله روش هایی است که برای اعمال ترتیب روی یک مجموعه از داده های دارای بیش از یک بعد مورد توجه قرار می گیرد. در این مقاله متغیرهای همراه دو بعدی رکوردها و آماره های مرتب بررسی می شوند. برای این منظور ابتدا تابع چگالی این متغیرها برای توزیع های سه متغیره در حالت کلی محاسبه و سپس با در نظر گرفتن توزیع شبه نمایی سه متغیره، محاسبات با جزئیات بیشتر بیان می شود. با استفاده از معیار اطلاع فیشر نشان داده می شود که استفاده از متغیرهای همراه دو بعدی رکوردها و آماره های مرتب کارآیی استنباط را نسبت به متغیرهای همراه تک بعدی افزایش می دهند
قباد برمال زن، عابدین حیدری،
جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 )
چکیده
فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی در اختیارند که اولین گروه متغیرهای تصادفی مستقل و غیر همتوزیع و دیگری متغیرهای تصادفی مستقل و همتوزیع هستند. در این مقاله، در حالتی که حجم دو نمونه نابرابرند و تمامی متغیرها دارای توزیع نمایی هستند، شرایط لازم و کافی برای برقراری ترتیب متوسط باقیمانده عمر، ترتیب نرخ خطر و ترتیب پراکندگی، میان دومین آماره مرتب دو گروه، به دست آورده میشود. همچنین هنگامی که متغیرها از توزیع وایبول پیروی میکنند، ترتیب نرخ خطر، ترتیب پراکندگی و ترتیب نسبت درستنمایی میان دومین آماره مرتب این دو گروه، مورد بررسی قرار میگیرد. در انتها نیز بحث و نتیجهگیری ارائه می شود
عیسی محمودی، ریحانه لاله زای، قهرمان روغنی،
جلد 11، شماره 1 - ( 6-1396 )
چکیده
در این مقاله روش دنبالهای محض برای برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی وقتی که تابع ریسک توسط مقدار ثابت از پیش تعیین شدهای کراندار شده باشد مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله فرمهای بستهای برای امید ریاضی و ریسک متغیر توقف و همچنین برآوردگر مبتنی بر آن بهدست میآید. همچنین برای بهبود عملکرد برآوردگر پارامتر مقیاس، قاعده توقف تعدیل یافته معرفی میشود بهطوریکه تابع ریسک تحت آن بهطور یکنواخت توسط مقدار از پیش تعیین شده کراندار گردد. در نهایت برای نشان دادن درستی آنچه بهصورت نظری ارائه شده شبیهسازیهایی انجام میشود.
آزاده کیاپور،
جلد 11، شماره 1 - ( 6-1396 )
چکیده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روشهای معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم میپردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی بهصورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالتهایی میتوان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی براساس نمونههای سانسور شده تحت یک تابع زیان نامتقارن ناوردای مقیاس میپردازیم. برای این منظور، برآوردگر انقباضی بیزی معرفی و کارآیی نسبی بین این برآوردگر و بهترین برآوردگر خطی با توجه به حجم نمونه، ابرپارامترهای توزیع پیشین و میزان نزدیکی مقدار حدسی به مقدار واقعی پارامتر محاسبه میشود. همچنین نتایج بهدست آمده به توزیعهای طول عمر رایلی و وایبول تعمیم داده میشود.
مهران نقی زاده قمی، مریم وحیدیان،
جلد 11، شماره 2 - ( 12-1396 )
چکیده
فاصلههای تحمل مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته و بهطور گستردهای در صنعت بهکار میرود. فاصله تحمل یک فاصله تصادفی است که با یک ضریب اطمینان مشخص، نسبتی از جامعه مورد بررسی را پوشش میدهد. در این مقاله، ابتدا حدود تحمل آماری شامل حدود تحمل با پوشش مورد انتظار β و حدود تحمل با میزان پوشش β و سطح اطمینان γ برای طول عمر سیستمهای k از n با مولفههای توزیعشده با توزیع نمایی بیان میشوند. سپس دقت حدود تحمل و تعداد شکستهای لازم برای رسیدن به سطح دقت مورد نظر را بر اساس دادههای سانسور شده نوع دوم محاسبه میشوند. در پایان، نتایج به توزیع وایبول تعمیم داده میشود.
مرجان زارع، اکبر اصغرزاده، سید فاضل باقری،
جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 )
چکیده
در این مقاله، کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع نمایی دوپارامتری به دست میآید. برای این منظور از روشهای بهینه سازی مقید استفاده میشود. با ارائه کمیتهای محوری مناسب، ابتدا ناحیه اطمینان متعادل را پیدا کرده و سپس با مینیمم کردن مساحت ناحیه اطمینان با استفاده از روش لاگرانژ، کوچکترین ناحیه اطمینان به دست خواهد آمد. دو مثال عددی برای تشریح روشهای پیشنهادی ارائه میشوند. در پایان، کاربرد نواحی اطمینان پیشنهادی در انجام آزمون فرضهای همزمان و محاسبه کران اطمینان برای هر تابعی از پارامترها، مورد مطالعه قرار میگیرند.
موسی عبدی، محسن مددی، احد جمالی زاده،
جلد 14، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
در این مقاله، توزیع چندمتغیره آمیخته از توزیع نرمال چندمتغیره و توزیع نمایی استاندارد مورد بررسی قرار میگیرد. این توزیع میزان چولگی و کشیدگی بیشتری از توزیع چولهنرمال دارد و میتواند به عنوان یک پیشنهاد برای برازش دادههای چندمتغیره با میزان چولگی و کشیدگی بیش از چولهنرمال به کار رود که برخلاف توزیع چولهنرمال دارای خاصیت بخشپذیری نامتناهی است. برخی خواص توزیع شامل تابع مشخصه، تابع مولد گشتاور، توزیع تبدیلهای آفین و فرم کانونی توزیع، ضرایب چولگی، کشیدگی و مد توزیع مورد بررسی قرار میگیرد. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم EM محاسبه شده است. برای بررسی مناسبت مدل، یک مطالعه شبیهسازی ارائه و در انتها با تحلیل دادههای واقعی کارایی مدل مورد مطالعه قرار میگیرد.
عابدین حیدری، مصطفی ستاری، قباد برمال زن،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
دو سیستم موازی را در نظر بگیرید بطوریکه هر کدام از دو مولفه با طول عمرهای مستقل نمایی تعمیمیافته تشکیل شدهاند. در این مقاله، بر اساس پارامترهای شکل و مقیاس موجود در توزیع طول عمر یکی از سیستمها، ناحیهای معرفی میشود بطوریکه اگر بردار پارامترهای مقیاس سیستم دیگری در این ناحیه قرار گیرد، آنگاه ترتیب تصادفی نسبت درستنمایی میان طول عمر دو سیستم برقرار است. همچنین تعمیمی از این نتیجه به حالتی که طول عمرهای مولفهها از توزیع وایبول نماییشده پیروی میکنند نیز ارائه شده است.
دکتر معصومه اکبری، خانم عارفه کثیری، دکتر کامبیز احمدی،
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 )
چکیده
ر این مقاله اندازههای اکستروپی مانده و شکست تجمعی پویای چندکی معرفی میشوند. به منظور ارائه کاربردهایی از آنها، ابتدا با بکارگیری تکنیک شبیهسازی از میان برآوردگرهای مختلف، برآوردگر مناسبی برای برآورد این اندازهها انتخاب میشود. سپس براساس تساوی دو اندازه اکستروپی برحسب آمارههای ترتیبی، توزیعهای پیوسته متقارن مشخصسازی میگردد. در این راستا یک معیار انحراف از تقارن معرفی و چگونگی کاربرد آن در یک مثال واقعی بیان میشود. همچنین از میان توزیعهای پیوسته رایج، توزیع پارتو تعمیمیافته و در نتیجه توزیع نمایی مشخصسازی شده و براساس نتایج بدست آمده معیاری جهت تشخیص نمایی بودن یک توزیع پیشنهاد میگردد.
مهران نقی زاده قمی، زهره مهدی زاده،
جلد 19، شماره 1 - ( 6-1404 )
چکیده
در این مقاله، طرح بازرسی چندبار نمونهگیری پذیرش انباشتهها تحت سانسور نوع اول وقتی طول عمر محصولات دارای توزیع q-نمایی تی سالیس باشد مورد بررسی قرار میگیرد. طرح بازرسی چندبار نمونهگیری، معرفی شده و مولفههای آن به همراه متوسط تعداد نمونه بهینه و مقدار مشخصه عملکرد طرح، تحت مقادیر مشخص پارامتر توزیع و مخاطرههای مصرفکننده و تولیدکننده با استفاده از یک مساله برنامهریزی غیرخطی محاسبه میشوند. مقایسه نتایج طرح معرفی شده با طرح بازرسی یک بار نمونهگیری بهینه، نشاندهنده کارایی طرح چندبار نمونهگیری نسبت به طرح یکبار نمونهگیری است. همچنین طرح چندبار نمونهگیری با محدودیت ترکیب خطی از مخاطره تولیدکننده و مصرفکننده معرفی شده و با طرح موجود مقایسه میشود. نتایج طرح معرفی شده در قالب جداول و نمودارها نشان میدهد که این طرح دارای ASN کمتر و در نتیجه کارایی بیشتری در مقایسه با طرح موجود است. از یک مثال کاربردی در صنعت نساجی برای کاربست نتایج طرحهای معرفی شده استفاده میشود.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
