|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
4 نتیجه برای خسروی
سمانه خسروی، محمد امینی، غلامرضا محتشمی برزادران، جلد 6، شماره 1 - ( 6-1391 )
چکیده
این مقاله در جستجوی ملاکی بهینه برای مقایسه برخی از اندازه های فی واگرا است، که در آن میزان وابستگی خانواده مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته به روش عددی محاسبه می شود. بر این اساس، اندازه هلینجر به عنوان اندازه فی-واگرای بهینه پیشنهاد می شود.
افشین فلاح، رامین کاظمی، حسن خسروی، جلد 11، شماره 2 - ( 12-1396 )
چکیده
تحلیل رگرسیونی بهطور سنتی با فرض همگن بودن جامعه و نرمال بودن توزیع متغیر پاسخ صورت میپذیرد. این در حالی است که در بسیاری از کاربردها، بهدلیل ناهمگنی مشاهدات، وجود نقاط دور افتاده، چولگی یا ترکیبی از آنها، مشاهدات ساختاری ناهمگن با زیرجوامعی چوله-متقارن را نشان میدهند. در چنین حالاتی، میتوان آمیختهای متناهی از توزیعهای چوله-متقارن را برای مدلبندی جامعه مورد استفاده قرار داد. در این مقاله رهیافت بیزی تحلیل رگرسیونی تحت فرض ناهمگن بودن جامعه و چوله-متقارن بودن توزیع زیرجوامع، با استفاده از آمیختهای متناهی از توزیعهای چولهنرمال مورد توجه قرار گرفته است. به منظور ارزیابی رهیافت پیشنهادی و مقایسه آن با مدل فراوانیگرا، از یک مطالعه شبیهسازی و یک مثال کاربردی استفاده شده است.
علی خسروی طناک، معصومه فشندی، جعفر احمدی، مرضیه نجفی، جلد 17، شماره 2 - ( 12-1402 )
چکیده
رکوردها در نظریه قابلیت اعتماد کاربرد بسیاری دارند که از جمله آنها میتوان به مدلهای شوک و تعمیرات مینیمال اشاره کرد. در این راستا پژوهشهای زیادی بر اساس رکوردها در مدل کلاسیک انجام شده است. در این مقاله، رکوردها در مدل تصادفی هندسی مورد مطالعه قرار میگیرند. مفهوم میانگین مانده رکوردها در مدل تصادفی تعریف و برخی خواص آن در مدل تصادفی هندسی بررسی میشود. سپس نشان داده میشود با استفاده از دنباله میانگین مانده رکوردها در مدل تصادفی هندسی، میتوان توزیع جامعه را مشخص کرد. در پایان، به کاربردی از نتایج مشخصسازی در مدلهای کاریابی در اقتصاد اشاره میگردد.
بهرام طارمی، ناهید سنجری فارسی پور، آقای حسن خسروی، جلد 19، شماره 2 - ( 2-1404 )
چکیده
در اغلب مسائل کاربردی، مشاهدات دارای ساختاری چوله، کشیده، دم سنگین و چند مدی یا آمیخته هستند. لذا مدلهای مبتنیبر توزیع نرمال نمیتوانند در چنین شرایطی استنباطهای صحیحی را ارائه دهند و باعث اریبی برآوردگرها یا بزرگی واریانس آنها میشوند. توزیع لاپلاس و تعمیمهای آن بهدلیل داشتن کشیدگی، سنگینی دمها و چولگی میتوانند جایگزینهای مناسبی در چنین شرایطی باشند. از طرفی در مدلهای مبتنیبر توزیعهای آمیخته همیشه این احتمال وجود دارد که از یک یا چند مولفه نمونههای کمتری در دسترس باشد. لذا با توجه به مزیت رهیافت بیزی در مواجهه با نمونههای کم حجم، در این پژوهش یک مدل بیزی برای برازش رگرسیون آمیخته متناهی چوله-لاپلاس توسعه داده شده است و توسط یک مطالعه شبیهسازی و مثال کاربردی نتایج برازش مدل توسعه داده شده با رگرسیون آمیخته متناهی لاپلاس در دو رهیافت بسامدی و بیزی مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که رهیافت بیزی مدل توسعه داده شده از کارایی بسیار موثری نسبت به سایر مدلهای مشابه در هر دو رهیافت است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|