---

در این مقاله، روش‌های استنباط آماری برای توزیع لیندلی-وایبول در شرایط فقدان داده‌های کامل و در دسترس بودن تنها مقادیر رکورد بالا توسعه یافته است. با بهره‌گیری از نظریه رکوردها، توابع درستنمایی مربوط به رکوردهای بالا استخراج شده و برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترها ارائه گردیده است. همچنین، روشی برای پیش‌بینی رکوردهای آینده بر مبنای رکوردهای مشاهده شده پیشنهاد شده است. عملکرد روش‌های ارائه شده از طریق مطالعه شبیه‌سازی و نیز کاربرد روی داده‌های واقعی مربوط به دبی اوج سیلاب مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که توزیع لیندلی-وایبول از انعطاف‌پذیری مطلوبی در مدل‌سازی داده‌های رکوردی برخوردار بوده و روش‌های استنباطی توسعه یافته از دقت و قابلیت اطمینان مناسبی در برآورد پارامترها و پیش‌بینی مقادیر آینده برخوردارند.