http://jss@irstat.ir مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران - مقالات نشریه - سال 1387 جلد2 شماره2 Yektaweb Collection - https://yektaweb.com fa 1387/11/13 http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=18&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">&nbsp; الگوی مارکوف پنهان در مسائل بیوانفورماتیک کاربرد فراوانی دارد. برای مثال این الگو در هم ردیفی دنباله ها، تفسیر خانواده های پروتئین و پیش بینی ژن بکار می رود. پارامترهای این الگو از طریق الگوریتم بام-ولش تعلیمی که یک الگوریتم EM است برآورد می شود. بکارگیری کارآمدترین الگوریتمها برای دنباله های طویل نیازمند حجم وسیعی از حافظه می باشد. در این مقاله روش های مختلفی از جمله استراتژی پیشرو و استراتژی پسرو را که به منظور کاهش حافظه این الگوریتم ارائه شده اند معرفی می کنیم. در ادامه الگوریتمی براساس مشاهدات از راست به چپ و از چپ به راست اعضای دنباله ارائه می شود که دارای حافظه خطی است. کارایی این الگوریتم بر روی داده های شبیه سازی شده از پروتئین ها بررسی می شود.</p> <p align="right">&nbsp;</p> حمید پزشک http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=19&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">&nbsp; طرح های پلاکت &ndash; برمن در ادبیات مربوط به طرح به عنوان طرح های کسری نامنظم اشباع شده برای غربال کردن عامل های فعال شناخته می شدند. در دو دهه اخیر با معرفی تصویر پنهان این طرح ظرفیت آنها در برآورد اثرات متقابل دو عاملی توسط محققین متعددی مطالعه و ارائه شده است. در این تحقیق با استفاده از اصل تنک بودن اثرات قابلیت های جدید این طرح در شناسایی و برآورد اثرات متقابل سه عاملی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور طرح کاوش پسا مرحله ای معرفی شده است. این طرح امکان شناسایی و برآورد اثرات اصلی و اثرات متقابل دو عاملی که در مرحله قبل به عنوان اثرات فعال شناخته شده اند فراهم می آورد. نشان داده شده است که تصویر طرح پلاکت &ndash; برمن با 12 اجرا روی 4 و 5 عامل یک طرح پسا مرحله ای است.</p> <p align="right">&nbsp;</p> هوشنگ طالبی http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=20&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">در تحقیقات پزشکی از سطح زیر منحنی ROC برای ارزیابی آزمون غربالگری در تمایز بین افراد سالم و افراد بیمار و دسته بندی مدل ها در تصمیمات حمایتی، تشخیص و پیشگیری استفاده می شود. تجزیه و تحلیل این منحنی ها صحت توانائی مدل ها در جداسازی موارد مثبت از منفی را نشان می دهد. هرچند بنا به تعریف باید این منحنی هموار باشد، اما در مطالعات تجربی منحنی&nbsp;هایی ناهموار حاصل می&nbsp;شوند. لذا در این مقاله استفاده از هموارساز هسته ای برای برآورد این منحنی پیشنهاد شده است. سپس منحنی های ROC مربوط هورمون محرک تیروئید ( TSH ) نوزادان 3 تا 7 روزه استان اصفهان مربوط به طرح غربالگری تیروئید مادرزادی با روش های نرمال دو متغیره، تجربی و هموارسازی هسته&nbsp;ای برآورد شده&nbsp;اند. آنگاه برای ارزیابی این منحنی ها، سطح زیرمنحنی و انحراف معیار آن برآورد گردیده و برتری روش هموارسازی هسته ای نشان داده شده است.</p> <p align="right">&nbsp;</p> مهدی تذهیبی http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=21&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">در این مقاله، ابتدا به معرفی دو برآوردگر جدید آنتروپی می پردازیم. برآوردگرهای جدید برمبنای تصحیح برآوردگر کوریا (1995) در نقاط ابتدایی و انتهایی و اعمال وزن های متفاوت نسبت به آن برآوردگر معرفی می شوند. سپس به مقایسه برآوردگرهای جدید آنتروپی با برآوردگرهای آنتروپی معرفی شده توسط واسیچک (1976) و ابراهیمی و همکاران (1994) و کوریا (1995) می پردازیم. آنگاه آزمون نیکویی برازش فرضیه های نرمال بودن و نمایی بودن را برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی معرفی کرده و توان آن را با آزمون&nbsp;های مبتنی بر برآوردگرهای وسیچک (1976) و کوریا (1995) و آزمون شاپیرو-ویلک (1965) برآی آزمون های نرمال بودن مقایسه می کنیم. نتایج مطالعات شبیه سازی نشان می دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عملکرد نسبتا خوبی نسبت به سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند.</p> احسان زمان زاده http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=22&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده می کنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شبیه سازی مقایسه کرده و نشان می دهیم که روش ارائه شده به نسبت برخی از آزمون های معروف توان بالاتری دارد.</p> ملیحه عباس نژاد http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=25&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">برای آزمون فرضیه همگنی مدل های آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی می باشد، استفاده می شود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت می پذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع تاوان جامع در نظر گرفته شده است، که دارای یک پارامتر تعیین کننده شکل است. سپس پارامتر تعیین کننده شکل این تابع با استفاده از رهیافت بیزی، به صورت پسینی برآورد شده اند. نشان داده شده است که رهیافت بیزی پیشنهادی در برآورد پارامترهای مدل، در مقایسه با رهیافت بسامدی، به مراتب کارایی مطلوب تری دارد. این کارایی خصوصا در شرایط شناخت ناپذیری توزیع آمیخته که روش های بسامدی کارایی اندکی دارند، بیشتر است.</p> رحمان فرنوش