http://jss@irstat.ir مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران - مقالات نشریه - سال 1387 جلد2 شماره1 Yektaweb Collection - https://yektaweb.com fa 1387/5/11 http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=12&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">در این مقاله رده جدیدی از برآوردگرها، تحت عنوان برآوردگرهای بیزی مقید تحت تابع زیان متعادل و متعادل موزون را بررسی می کنیم. همچنین برآوردگرهای بیزی مقید پارامتر طبیعی خانواده توزیع های نمایی تک پارامتری را محاسبه می کنیم. یک روش عمومی در تحلیل بیزی زمانی که عدم حتمیت در انتخاب توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در داخل این کلاس است، که به روش بیزی نیرومند معروف است. در این راستا، برآوردگر تاسف پسین مقید گاما- مینیمکس را تحت تابع زیان مجموع مربعات خطا بدست می آوریم و با استفاده از &laquo;راه حل بیزی&raquo; آنرا به توابع زیان متعادل تعمیم می دهیم.</p> احمد پارسیان http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=637&sid=1&slc_lang=fa <div style="text-align: justify;"><span style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">در تحقیقات پزشکی</span></span></span></span>&nbsp;به دلایل زیادی از جمله زمان بر، پرهزینه بودن یا قابل دسترسی نبودن پاسخ های بالینی، در بعضی مواقع نمی توان آثار یک مداخله را مستقیما روی متغیرهای نهایی بالینی اندازه گیری نمود. در این مواقع آثار مداخله بر متغیرهای جانشین اندازه گیری می شود. مطالعات آماری اعتبارسنجی جانشین ها توسط پرنتایش (1989) با ارائه اولین ملاک اعتبار سنجی آغاز شد. تاکنون ملاک های متعددی با هدف پوشش انواع متغیرها و حالات مختلف ارائه شده است. آلونس و همکارانش (2006) ملاک کلی عامل تقلیل درستنمایی (<span dir="LTR" style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">LRF</span></span></span></span><span style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">)</span></span></span></span> را برای ارزیابی اعتبار زیست نشانگان های جانشین در سطح فردی ارائه کرده اند که می تواند در انواع متغیرها به کار گرفته شود. هدف از این مطالعه معرفی ملاک عامل تقلیل درستنمایی با استفاده از رهیافت بیزی (<span dir="LTR" style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">LRFB</span></span></span></span><span style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">)</span></span></span></span> برای ارزیابی اعتبار زیست نشانگان های جانشین در سطح فردی بر مبنای ملاک پرنتایس است. در تحقیق حاضر همچنین ارتباط ملاک به دست آمده به صورت بزرگ نمونه ای با فرم فراوانی گرای آن که توسط آلونس و همکاران (2006) معرفی شده است، مورد توجه قرار گرفته است. در ادامه به حالت خاص توزیع دو جمله ای در حالت کوچک نمونه ای اشاره شده و در نهایت هر دو ملاک روی یک سری داده ها ایمنی شناسی برای بررسی اعتبار جانشینی شاخص های ایمنی در بیماران با عارضه پوستی در مواجه با گاز شیمیایی خردل ارزیابی شده است</div> <div style="text-align: justify;"></div> سقراط فقیه زاده http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=14&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">&nbsp; یکی از مدل هایی که می تواند در مطالعه رابطه بین مجموعه های تصادفی بولی و متغیرهای کمکی به کار رود مدل رگرسیونی رشد است که با تعمیم مدل بولی و وابسته کردن توزیع دانه های آن به متغیرهای کمکی تعریف می شود. این مدل می تواند در مطالعه رفتار مجموعه های تصادفی بولی وقتی تغییر در ناحیه پوشیده شده توسط آنها با تغییر در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در این مقاله شناسایی و برازش مدل رشد مناسب، با تکیه به اطلاعات موجود در مصادیق مدل های بولی و مقادیر متغیرهای کمکی را امکان پذیر ساخته ایم. همچنین روش مناسبی برای برازش مدل رگرسیونی رشد ارایه و خواص برآورد کننده های حاصل از آن را به کمک شبیه سازی مورد مطالعه قرار داده ایم.</p> مجتبی خزائی http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=15&sid=1&slc_lang=fa <p style="text-align: justify;">در تحلیل داده های بقا، هنگامی که نسبتی از افراد شفایافته هستند و زمان های رخداد پیشامد با یکدیگر همبسته می باشند، از مدل شکنندگی شفایافتگی استفاده می شود. در این مقاله هدف تحلیل دو نوع شکنندگی همبسته از دیدگاه بیزی در مدل شفایافتگی ناآمیخته برای مجزا کردن اثرات تصادفی اختصاصی و مشترک موجود بین آزمودنی ها می باشد، این مدل ها عبارتند از: (1) مدل شکنندگی همبسته شفایافتگی (2) مدل شکنندگی همبسته شفایافتگی با زمان پیشرفت. در این مدل ها تابع درستنمایی را براساس تابع نمایی تکه ای فرمول بندی نموده و پارامترهای آنها را با رهیافت بیز سلسله مراتبی برآورد می کنیم. از آنجایی که توزیع های پسینی دارای فرم بسته نمی باشند، برآورد مشخصات توزیع های پسینی با بکارگیری روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دست می آیند. برای مقایسه مدل شکنندگی همبسته کاکس را بکار می بریم. براساس معیار اطلاع کیبش مدل های شکنندگی همبسته شفا یافتگی به مدل شکنندگی همبسته کاکس برتری دارند. در انتها داده های پیوند قرینه دو طرفه مورد تحلیل قرار می گیرد.</p> ابراهیم حاجی زاده http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=636&sid=1&slc_lang=fa <div style="text-align: justify;"><span style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مقاله توان آزمون</span></span></span></span> های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نست به آزمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن برمبنای آنتروپی نمونه معرفی می کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری مقایسه و به کمک شبیه سازی توان آزمون ها، نشان می دهیم که آزمون جدید دارای توان بیشتری است.</div> هادی علیزاده نوقابی http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=17&sid=1&slc_lang=fa <p align="right">در این مقاله، ابتدا تعریف جابجا شدن دو زیرگروه فازی یک گروه بیان شده، سپس احتمال جابجا شدن دو زیر گروه فازی متمایز گروه Z_pn که تکیه گاهشان دقیقا Z_pm است به دست آورده شده است.</p> حسین نراقی