<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title> مجله علوم آماری </title>
<link>http://jss@irstat.ir</link>
<description>مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران - مقالات نشریه - سال 1393 جلد8 شماره2</description>
<generator>Yektaweb Collection - https://yektaweb.com</generator>
<language>fa</language>
<pubDate>1393/12/10</pubDate>

					<item>
						<title>توزیع جدید سری نمایی توانی مکمل</title>
						<link>http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=165&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله، یک توزیع ترکیبی طول عمر جدید با توابع نرخ مخاطره های صعودی، نزولی، وان شکل و تک مدی مطرح می شود. توزیع جدید، چهار پارامتری و تعمیمی از توزیع نمایی توانی مکمل است. گشتاورهای معمولی، تابع چگالی آماره های ترتیبی، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، چارک ها، متوسط باقیمانده طول عمر و&amp;nbsp;پارامتر قابلیت اطمینان  آن ارائه می شود. برآورد پارامترهای توزیع جدید در حالت خاص پواسون نمایی توانی مکمل، با روش ماکسیمم درستنمایی و الگوریتم EM مورد مطالعه قرار می گیرد. همچنین توزیع مجانبی برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع بیان می شود، سپس جهت تعیین دقت واریانس و کوواریانس این برآوردگرها از شبیه سازی استفاده می شود و در یک مثال کاربردی مزایای این توزیع نشان داده می شود.&lt;/div&gt;</description>
						<author>عارف خنجری عیدنک</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>توزیع جدید وایبول انتظار معکوس</title>
						<link>http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=203&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>در این مقاله توزیعی جدید بر مبنای توزیع وایبول ارائه می شود و سپس خواص این توزیع جدید مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از یک مجموعه داده واقعی با برخی توزیع های تعمیم یافته توزیع وایبول مورد مقایسه قرار می گیرد.</description>
						<author>علی دوستمرادی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>برآوردگر بهبودیافته میانگین در طرح نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار نامتعادل</title>
						<link>http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=300&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در این مقاله برآوردگر بهبودیافته میانگین در طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار نامتعادل معرفی می شود که براساس این واقعیت که تابع توزیع آماره های مرتب به طور تصادفی مرتب شده هستند، به دست می آید. همچنین نشان داده می شود این برآوردگر همگراست و عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر تجربی میانگین در طرح نمونه گیری مجموعه رتبه دار نامتعادل دارد.&lt;/div&gt;</description>
						<author>احسان زمان زاده</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>چگالی‌های پیشین با ساختار معین برای تحلیل بیزی جدول‌های پیشایندی کامل و ناقص</title>
						<link>http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=227&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در تحلیل جدول های پیشایندی، اغلب محققان از چگالی های پیشین خاص برای پارامترهای مدل لگ خطی یا احتمال خانه های جدول استفاده می کنند. اما در عمل گاهی اطلاعات با ارزشی، ترجیحا، در خصوص نسبت بخت های (تعمیم یافته) وجود دارد. لذا محقق نیازمند به رهیافت قوی تری است که بتواند&amp;nbsp;باور&amp;nbsp;پیشین&amp;nbsp;خود را روی نسبت بخت های تعمیم یافته قرار دهد. از این توزیع های پیشین به عنوان چگالی های پیشین با ساختار معین یاد&amp;nbsp;خواهد&amp;nbsp;شد.&amp;nbsp;در&amp;nbsp;این&amp;nbsp;مقاله ابتدا الگوی کلی چگالی های پیشین با ساختار معین معرفی خواهند شد. سپس به دلیل کاربرد وسیع این پیشین ها&amp;nbsp;در&amp;nbsp;آزمایه های&amp;nbsp;بالینی و به ویژه در جدول های پیشایندی کامل و ناقص 2&amp;times;2، پیشین های متناظر این حالت تحت سه شرط متفاوت به دست آورده می شوند.&lt;/div&gt;</description>
						<author>کامران قریشی</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>طرح D-بهینه بیزی برای مدل رگرسیون پواسون با اثر تصادفی</title>
						<link>http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=282&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی طرح های بهینه موضعی متمرکز شده است. این طرح ها بر اساس حدس اولیه ای از پارامترهای مدل صورت می گیرد. بنابراین ممکن است بهترین طرح اما بر اساس فرضیات اشتباه به دست آید. استفاده از دیدگاه بیزی در حالاتی که اطلاعاتی راجع به پارامترهای مدل موجود است در سال های اخیر مورد توجه محققان بوده است. در این مقاله بهینه سازی طرح برای مدل رگرسیون پواسون با اثرات آمیخته بر اساس برخی توزیع های پیشین پارامتر بررسی خواهد شد و برای دو حالت خاص از این مدل طرح بهینه بیزی برای برخی مقادیر مختلف واریانس&amp;nbsp;اثر&amp;nbsp;تصادفی&amp;nbsp;به دست آورده می شود. نتایج حاصل از این تحقیق با نتایج مربوط به مدل رگرسیونی پواسون بدون اثرات تصادفی مقایسه می شود.&lt;/div&gt;</description>
						<author>سحر مهرمنصور</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>نحوه خوشه بندی آماری داده های شکل</title>
						<link>http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=271&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;direction: rtl; text-align: justify;&quot;&gt;اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آمارشکل مطالعه شده،&amp;nbsp;سپس عملکرد آن با رویکرد مرسوم آمار چندمتغیره به این موضوع در قالب تحلیل مثال کاربردی مرتبط با استخوان فمور ران مورد مقایسه قرار می گیرد&lt;/div&gt;</description>
						<author>موسی گل علی زاده</author>
						<category></category>
					</item>
					
					<item>
						<title>مدل پاسخ تصادفیده کمی اختیاری سه مرحله‌ای</title>
						<link>http://irstat.ir/jss/browse.php?a_id=264&amp;sid=1&amp;slc_lang=fa</link>
						<description>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;روش پاسخ تصادفیده روشی برای جمع آوری اطلاعات درباره ویژگی های حساس بدون افشای هویت پاسخ دهنده است. مدل های پاسخ تصادفیده اختیاری، براساس این فرض که یک سوال حساس ممکن است برای یک پاسخ دهنده حساس باشد و برای دیگری حساس نباشد، بنا شده اند. در این مقاله یک مدل پاسخ تصادفیده اختیاری سه مرحله ای پیشنهاد و خواص آن در مطالعه ای شبیه سازی در محیط R بررسی شده است. با استفاده از این مدل، میانگین و سطح درآمد سرپرست خانوارهای دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز برآورد شده است.&lt;/div&gt;</description>
						<author>سید محمدرضا علوی</author>
						<category></category>
					</item>
					
	</channel>
</rss>
