|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای کاهش بعد
محمد کاظمی، داود شاهسونی، محمد آرشی، جلد 12، شماره 2 - ( 12-1397 )
چکیده
در این مقاله یک روش دو مرحلهای برای انتخاب متغیر و تشخیص مؤلفههای خطی و غیرخطی در مدلهای جمعی با بعد بالا معرفی میشود. در مرحله اول، از یک روش غربالگری برای کاهش بعد فضای متغیرها استفاده میشود. این روش غربالگری بر اساس همبستگی فاصلهای بین متغیرهای توضیحی و تابع توزیع حاشیهای متغیر پاسخ ساخته شده و زمانی که متغیر پاسخ دم سنگین یا دارای مقادیر فرین باشد، عملکرد خوبی را از خود نشان میدهد. در مرحله دوم، از روشی مبتنی بر دو تابع تاوان برای انتخاب همزمان مؤلفههای غیرصفر و خطی استفاده میشود. کارایی این روش دو مرحلهای با مطالعه شبیهسازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی شده است.
اعظم راستین، محمدرضا فریدروحانی، جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
روششناسی کاهش بعد بسنده یک راهکار مؤثر برای تسهیل در تحلیل رگرسیونی با دادههای با بعد بالاست. هنگامی که پاسخها سانسور شده باشند، برآوردگرهای موجود را نمیتوان بهکار برد یا به شرایط محدودکنندهای نیاز است. در این مقاله، برای کاهش بعد دادههای رگرسیونی سانسور شده غیرخطی، اصلاحی از روش رگرسیون وارون ورقه شده نوع دو پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی، اولاً به هیچ مدل از پیش تعیین شدهای نیاز ندارد، ثانیاً اطلاعات کامل رگرسیونی را حفظ کرده و مجموعه کوچکی از ترکیب پیشگوها را ارائه میدهد که فرمولبندی مدل و پیشبینی براساس این مجموعه انجام میگیرد. در انتها عملکرد این روش، علاوه بر دادههای شبیهسازی شده، برای مجموعه دادههای واقعی سیروز صفراوی اولیه کبد مورد بررسی قرار گرفته و نتایج روش معرفی شده با روش رگرسیون وارون ورقه شده نوع یک مقایسه شده است.
|
|
|
|
|
|
|