[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3446508
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 929065

مقالات دریافت شده: 864
مقالات پذیرفته شده: 362
مقالات رد شده: 491
مقالات منتشر شده: 359

نرخ پذیرش: 41.9
نرخ رد: 56.83

میانگین دریافت تا پذیرش: 401 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
6 نتیجه برای کارایی

مهرداد نیاپرست، سحر مهرمنصور،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده

عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی مدل های خطی و مدل های با پاسخ دودویی تمرکز دارد. اخیرا مدل های پواسون با اثرات تصادفی نیز توسط بعضی از محققین در نظر گرفته شده است. در این مقاله حالتی خاص از مدل های آمیخته پواسون تحت عنوان مدل پواسون با عرض از مبداء تصادفی بررسی می شود. تغییرات طرح آزمایش بر حسب واریانس اثر تصادفی را بدست آورده و نشان داده می شود که این تغییرات وابسته به پارامتر واریانس است. به کمک ملاک D-کارایی تاثیر اثر تصادفی روی نقاط  طرح در مقایسه با مدل های متناظر بدون اثر تصادفی بررسی و نشان داده می شود که این کارایی به مقدار واریانس اثر بستگی دارد.


حامد محمدقاسمی، احسان زمان زاده، محمد محمدی،
جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 )
چکیده

طرح نمونه‌گیری با طبقه‌بندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی و انتخاب نمونه‌ای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونه‌گیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونه‌گیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات می‌تواند به‌طور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونه‌گیری معرفی می‌شود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یک‌دست شدن مشاهدات درون طبقات می‌شود. در ادامه برآوردگر پیشنهادی با سایر برآوردگرهای میانگین موجود تحت این طرح نمونه‌گیری مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگر پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر برآوردگرها دارد.


ابوذر بازیاری، نرگس موسوی،
جلد 12، شماره 2 - ( 12-1397 )
چکیده

هدف این مقاله یافتن برآوردگرهایی مناسب برای تابع چگالی جمعیت آماری با روش نمونه‌گیری ترابرشی خطی در حضور توابع آشکار‌ساز با توزیع‌های با دم‌های سبک و سنگین است، بعلاوه نشان داده می‌شود که چگونه نوع تابع آشکار‌ساز می‌تواند در انتخاب بهتربن برآوردگر تاثیرگذار باشد. سپس برآوردگری نااریب پیشنهاد می‌شود که دارای واریانس کمتری نسبت به برآوردگر‌های موجود است. در مطالعه‌ا‌ی شبیه‌سازی نشان داده می‌شود اگر توابع آشکار‌ساز دارای توزیع دم سبک باشند، برآوردگرهای جدید دارای کمترین میانگین توان دوم خطا خواهند بود.


پگاه افشین، بردیا پناهبحق، امیرحسین صنعت‌پور،
جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده

در این مقاله یک روش اصلاح‌شده نمونه‌گیری پواسون با حداقل حجم ثابت نمونه ارائه شده است. این طرح ترکیبی از روش‌های نمونه‌گیری پواسون و نمونه‌گیری تصادفی ساده بدون جایگذاری است. از نمونه‌گیری تصادفی ساده برای جبران حجم نمونه از اعضای باقیمانده جامعه، بعد از نمونه‌گیری پواسون استفاده می‌شود. در مرحله اول، هر واحد بر اساس طرح پواسون به‌طور مستقل و با توجه به احتمال شمولی که از قبل تعیین‌شده، انتخاب و درصورت نرسیدن به یک حجم نمونه از پیش تعیین‌شده، در مرحله دوم از نمونه‌گیری تصادفی ساده برای جبران کمبود نمونه استفاده می‌شود. از مزایای این طرح می‌توان به سادگی در اجرا، کنترل حجم نمونه، توانایی اجرای روش احتمال تقریباً متناسب با اندازه، و کارایی بیشتر نسبت به سایر طرح‌های اصلاح‌شده پواسون در حضور متغیرهای کمکی با همبستگی متوسط اشاره کرد.


علی نجفی مجید آبادی، نادر نعمت‌الهی،
جلد 14، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده

روش نمونه‌گیری پساطبقه‌ای قضاوتی روش استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی در نمونه تصادفی ساده به‌منظور افزایش کارایی برآوردگرهای پارامترهای جامعه است.  در این مقاله،  روش نمونه‌گیری  پساطبقه‌ای قضاوتی را در نمونه‌گیری طبقه‌‌بندی شده به جای نمونه‌گیری تصادفی ساده در داخل  طبقه‌ها به‌کار برده و برآوردگرهای جدیدی برای میانگین جامعه ارائه می‌شود. در نهایت  با یک مطالعه شبیه‌سازی، برآوردگرهای پیشنهادی با برآوردگر میانگین نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده مورد مقایسه قرار می‌گیرند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عمل‌کرد بهتری در بیشتر حالت‌ها نسبت به برآوردگر میانگین نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده دارند.

دکتر رباب افشاری،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده

اگر چه طرح نمونه‌گیری تعویقی چندگانه به دلیل نیاز به اندازه نمونه کم نسبت به طرح‌های غیرشرطی اولویت دارد، اما به‌کارگیری آن در شرایطی که کیفیت محصولات تولیدی به بیش از یک مشخصه کیفیت بستگی دارد، امکان‌پذیر نیست. در این مطالعه، به منظور بهبود عملکرد طرح مذکور، طرح نمونه‌گیری تعویقی چندگانه مبتنی بر اندیس کارایی S^T_{pk} پیشنهاد می‌شود که قابلیت اجرا برای بازرسی محصولات تولیدی با مشخصه‌های کیفیت نرمال چندمتغیره و مستقل را دارد. در ادامه، برای توسیع دامنه کاربرد طرح پیشنهادشده در حضور متغیرهای وابسته، از تکنیک آنالیز مؤلفه‌های اصلی استفاده می‌شود. همچنین بر اساس مسئله بهینه‌سازی غیرخطی، جداول مقادیر بهینه پارامترهای طرح برای استفاده کاربران طراحی می‌شود. یافته‌ها حاکی از آن است که تحت شرایط یکسان، طرح پیشنهادی نسبت به طرح نمونه‌گیری ساده و گروهی مکرر مبتنی بر اندیس کارایی S^T_{pk}، به دلیل قدرت تشخیص بالا، کاهش در زمان و هزینه بازرسی مقرون به‌صرفه است. در پایان، چگونگی اجرای طرح پیشنهادی با ارائه یک مثال از داده‌های واقعی صنعتی تشریح می‌شود.

صفحه 1 از 1     

مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4710