[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3446508
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 929065

مقالات دریافت شده: 864
مقالات پذیرفته شده: 362
مقالات رد شده: 491
مقالات منتشر شده: 359

نرخ پذیرش: 41.9
نرخ رد: 56.83

میانگین دریافت تا پذیرش: 401 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
2 نتیجه برای فرایند پواسون

غلامحسین شاهکار، رحیم بادامچی‌زاده،
جلد 1، شماره 1 - ( 6-1386 )
چکیده

خط مشی مورد نظر در این صف شامل دو ورودی با نرخ‌های متفاوت و دو نوع سرویس با نرخ‌های متفاوت است. هر دو ورودی فرایند پواسون با نرخ میانگین متفاوت در نظر گرفته می‌شوند. همچنین فرض کنیم دو نوع سرویس دارای توزیع نمایی با میانگین‌های متفاوت هستند. بدون کاستن از کلیت مسئله، می‌توان فرض کرد که یک سرویس دهنده هر دو نوع سرویس را ارائه می‌کند. هر متقاضی پس از ورودی به سامانه در یک صف واحد برای دریافت سرویس منتظر می‌ماند. ارائه سرویس به ترتیب ورود (FCFS) است. پس از اتمام هر نوع سرویس، سرویس دهنده به شیوه برنوولی و با احتمال معینی باجه را به دلایلی تعطیل می‌کند. دوره تعطیلی دارای توزیع نمایی بوده و پس از اتمام دوره تعطیلی سرویس دهنده دوباره به سامانه برمی‌گردد، اگر متقاضی در سامانه وجود داشته باشد با خط مشی فوق به ارائه سرویس می‌پردازد در غیر این صورت جهت ارائه سرویس منتظر می‌ماند.
در این بررسی پس از به دست آوردن معادلات حالت پایا به محاسبه متوسط تعداد افراد در سامانه می‌پردازیم. به کمک فرمول‌های لیتل این مقادیر را برای صف به دست می‌آوریم. به علاوه در حالت خاص نیز مسأله را بررسی می‌کنیم.

شیوا اختریان، طاهره یعقوبی،
جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 )
چکیده

با توجه به کاربردهای گسترده سیستم‌های نرم‌افزاری، لزوم تولید نرم‌افزارهای تقریبا بدون خطا و با کیفیت بالا بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. قابلیت اعتماد نرم‌افزار یک رهیافت مهم برای ارزیابی کیفیت نرم‌افزار در نظر گرفته می‌شود. مدل‌سازی قابلیت اعتماد نرم‌افزار براساس فرایند پواسون ناهمگن یکی از روش‌های کاملا موفق در مهندسی قابلیت اعتماد نرم‌افزار می‌باشد. در این مقاله ابتدا مدل عمومی رشد قابلیت اعتماد بررسی می‌شود. سپس با در نظر گرفتن دو نوع خطای ساده و پیچیده و لحاظ کردن وابستگی بین خطاهای پیچیده و نیز تاخیر زمانی بین کشف و حذف خطاهای پیچیده به ارائه یک مدل تعمیم‌یافته قابلیت اعتماد نرم‌افزار پرداخته می‌شود. برآورد پارامترهای مدل پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده‌های شکست دو پروژه نرم‌افزاری واقعی و از طریق نرم‌افزار انجام می‌شود. در پایان مدل پیشنهادی با دو مدل موجود با استفاده از معیارهای مختلف مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد مدل ارائه شده در این تحقیق بر روی این مجموعه داده‌ها بهتر برازش شده، اطلاعات دقیق‌تری در مورد کیفیت نرم‌افزار ارائه می‌کند.



صفحه 1 از 1     

مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 34 queries by YEKTAWEB 4710