|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای فرایند پواسون
غلامحسین شاهکار، رحیم بادامچیزاده، جلد 1، شماره 1 - ( 6-1386 )
چکیده
خط مشی مورد نظر در این صف شامل دو ورودی با نرخهای متفاوت و دو نوع سرویس با نرخهای متفاوت است. هر دو ورودی فرایند پواسون با نرخ میانگین متفاوت در نظر گرفته میشوند. همچنین فرض کنیم دو نوع سرویس دارای توزیع نمایی با میانگینهای متفاوت هستند. بدون کاستن از کلیت مسئله، میتوان فرض کرد که یک سرویس دهنده هر دو نوع سرویس را ارائه میکند. هر متقاضی پس از ورودی به سامانه در یک صف واحد برای دریافت سرویس منتظر میماند. ارائه سرویس به ترتیب ورود (FCFS) است. پس از اتمام هر نوع سرویس، سرویس دهنده به شیوه برنوولی و با احتمال معینی باجه را به دلایلی تعطیل میکند. دوره تعطیلی دارای توزیع نمایی بوده و پس از اتمام دوره تعطیلی سرویس دهنده دوباره به سامانه برمیگردد، اگر متقاضی در سامانه وجود داشته باشد با خط مشی فوق به ارائه سرویس میپردازد در غیر این صورت جهت ارائه سرویس منتظر میماند.
در این بررسی پس از به دست آوردن معادلات حالت پایا به محاسبه متوسط تعداد افراد در سامانه میپردازیم. به کمک فرمولهای لیتل این مقادیر را برای صف به دست میآوریم. به علاوه در حالت خاص نیز مسأله را بررسی میکنیم.
شیوا اختریان، طاهره یعقوبی، جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 )
چکیده
با توجه به کاربردهای گسترده سیستمهای نرمافزاری، لزوم تولید نرمافزارهای تقریبا بدون خطا و با کیفیت بالا بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. قابلیت اعتماد نرمافزار یک رهیافت مهم برای ارزیابی کیفیت نرمافزار در نظر گرفته میشود. مدلسازی قابلیت اعتماد نرمافزار براساس فرایند پواسون ناهمگن یکی از روشهای کاملا موفق در مهندسی قابلیت اعتماد نرمافزار میباشد. در این مقاله ابتدا مدل عمومی رشد قابلیت اعتماد بررسی میشود. سپس با در نظر گرفتن دو نوع خطای ساده و پیچیده و لحاظ کردن وابستگی بین خطاهای پیچیده و نیز تاخیر زمانی بین کشف و حذف خطاهای پیچیده به ارائه یک مدل تعمیمیافته قابلیت اعتماد نرمافزار پرداخته میشود. برآورد پارامترهای مدل پیشنهادی با استفاده از مجموعه دادههای شکست دو پروژه نرمافزاری واقعی و از طریق نرمافزار انجام میشود. در پایان مدل پیشنهادی با دو مدل موجود با استفاده از معیارهای مختلف مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد مدل ارائه شده در این تحقیق بر روی این مجموعه دادهها بهتر برازش شده، اطلاعات دقیقتری در مورد کیفیت نرمافزار ارائه میکند.
|
|
|
|
|
|
|