---

در این مقاله ابتدا مدل‌های سلسله مراتبی نیم-پارامتری معرفی می‌شود. سپس با ارائه نسخه جدیدی از تابع درستنمایی تجربی (تابع درستنمایی تجربی توأم مقید)، از آن برای برآورد پارامترهای انقباضی در مدل‌های سلسله مراتبی نیم-پارامتری  استفاده خواهد شد.  تحت فرض‌های مختلف کارآمدی استفاده از تابع درستنمایی تجربی توأم مقید در تحلیل مدل‌های سلسله مراتبی نیم-پارامتری با یک مطالعه شبیه‌سازی  بررسی می‌گردد. همچنین از روش معرفی شده در این مقاله برای تحلیل داده‌های تعداد تأخیر پروازهای شرکت‌های مختلف هواپیمایی استفاده خواهد شد.

---

مدل‌های سری زمانی صحیح‌مقدار نقش مهمی در تحلیل داده‌های شمارشی وابسته ایفا می‌کنند. یکی از چالش‌های اساسی در این مدل‌ها تشخیص تغییرات ساختاری در طول زمان است. این تغییرات ممکن است ناشی از مداخله‌های ناگهانی مانند تغییر سیاست‌ها، همه‌گیری‌ها یا خرابی سیستم‌ها باشند. در این مقاله از روش درستنمایی تجربی برای کشف تغییرات ساختاری در کلاسی از فرایندهای خودبازگشتی صحیح‌مقدار استفاده می‌شود. این روش ابزاری برای هشدار زود هنگام درباره تغییرات ساختاری در این فرایندهاست. به کمک شبیه‌سازی، اندازه‌ها و توان‌های تجربی آزمون به ‌ازای حجم‌های نمونه‌ای مختلف محاسبه و  عملکرد آزمون مورد بررسی قرار می‌گیرد.  درنهایت کارایی عملی این آزمون با شناسایی نقطه تغییر در دو مجموعه داده واقعی جرائم مربوط به سرقت و  تعداد مرگ ‌و میر ناشی از کووید 19 بررسی شده است.