|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای توزیع نرمال چندمتغیره
داریوش نجارزاده، جلد 13، شماره 1 - ( 6-1398 )
چکیده
آزمون فرض استقلال میان زیربردارهای یک بردار p متغیره، به عنوان پیشنیاز بسیاری از آزمونهای آماری، همواره مورد توجه بوده است. وقتی اندازه نمونه n در مقایسه با بُعد p خیلی بزرگ است، آزمون نسبت درستنمایی با توزیع تقریبی خیدو، عملکرد قابل قبولی دارد. برای دادههای با بُعد نسبتاً بالا'' که در آنها n در قیاس با p چندان بزرگ نیست، تقریب خیدو برای توزیع آماره آزمون نسبت درستنمایی کارایی لازم را ندارد. به عنوان یک حالت جامعتر، در این مقاله، آزمونی همزمان در k جامعه pمتغیره نرمال با بُعد نسبتاً بالا که در هر جامعه آزمون استقلال میان زیربردارهای دلخواه آزموده میشود، مد نظر قرار گرفته است. به منظور آزمون این فرض، یک تقریب نرمال برای توزیع آماره آزمون نسبت درستنمایی تحت فرض صفر بدست آمده است. علاوه بر این، به منظور تصدیق عملکرد بهتر تقریب نرمال پیشنهادی بر تقریب خیدوی کلاسیک، مطالعه شبیهسازی انجام شده است. در پایان، کاربردی از روش پیشنهادی بر مجموعه داده سرطان پرستات ارائه شده است.
داریوش نجارزاده، جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 )
چکیده
فرضیه استقلال کامل دادهها پیشنیاز بسیاری از استنباطهای آماری است. روشهای آزمون کلاسیک پاسخگوی بررسی چنین فرضی در دادههای با ابعاد بالا نیست. در این مقاله آماره آزمونی ساده برای وجوداستقلال کامل در دادههای نرمال با بُعد بالا معرفی و با استفاده از نظریه مارتینگلها مجانباً نرمال بودن توزیع این آماره ثابت شده است. به منظور ارزیابی عملکرد آزمون پیشنهادی و مقایسه آن با روشهای موجود، مطالعهای شبیهسازی انجام شده است.نتایج شبیهسازی نشان میدهد که آزمون پیشنهادی دارای خطای نوع اول تجربی با میانگین خطای نسبی کوچکتر نسبت به آزمونهای موجود است. کاربردی از روش پیشنهادی بر مجموعه داده سطح بیان ژن تومور پروستات معرفی شده است.
|
|
|
|
|
|
|