اده‌های شکل با توجه به تعدد منابع خطاها اغلب در معرض ابتلا به خطای اندازه‌گیری قرار دارند. نادیده گرفتن چنین خطایی در صورت وجود، باعث بروز مشکلات زیادی از قبیل اریبی برآوردگرها می‌شود. در این حالت برآوردگرهای حاصل از عدم دخالت خطای اندازه‌گیری برآوردگرهای ناپخته نامیده می‌شوند. برآوردگرهای ناپخته برای پارامترهای مقیاس و دوران در هنگام استفاده از انطباق پروکراستس داده‌های شکل دو بعدی، اریب هستند. برای تصحیح اریبی و بهبود برآوردگرهای ناپخته، در این مقاله روش‌های کالبیدن رگرسیون که از طریق بکارگیری مدل‌های رگرسیونی مختلط و توزیع نرمال مختلط حاصل می‌شود و همچنین روش امتیاز شرطی پیشنهاد می‌شود. به علاوه‌، با انجام شبیه‌سازی آماری عملکرد این روش‌ها مورد مطالعه قرار می‌گیرند. هم‌چنین، تحلیل آماری مربوط به شکل تپه‌های ماسه‌ای اردستان، با فرض وجود خطای اندازه‌گیری در مشاهدات، انجام می‌شود.