|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
6 نتیجه برای ترتیبهای تصادفی
شاهرخ هاشمی بصر، ابراهیم صالحی، جلد 11، شماره 1 - ( 6-1396 )
چکیده
سیستمهای (n-k+1) از n یکی از مهمترین انواع سیستمهای منسجم هستند که کاربردهای زیادی در زمینههای مختلف مهندسی دارند. در این مقاله متغیر تعمیم زمان از کار افتادگی واحدهای شکست خورده سیستمهای (n-k+1) از n هنگامی که سیستم در زمان t>0 از کار افتاده باشد، مورد مطالعه قرار میگیرد. ابتدا سیستمهای موازی شامل دو واحد تبادلپذیر را در نظر گرفته و با استفاده از تابع مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن رفتار تابع میانگین زمان از کارفتادگی واحدهای شکست خورده سیستم مورد بررسی قرار میگیرد. سیستمهای (n-k+1) از n با واحدهای تبادلپذیر را در بخش بعدی در نظر گرفته و در ادامه برخی ویژگیهای ترتیب تصادفی تعمیم زمان از کار افتادگی برای این نوع سیستمها بر اساس یک یا دو نمونه ارائه میشود.
وحیده احراری، سیمیندخت براتپور، آرزو حبیبی راد، جلد 12، شماره 2 - ( 12-1397 )
چکیده
آنتروپی نقش اساسی در مباحث قابلیت اعتماد و مطالعات طول عمر سیستمها ایفا میکند. در مطالعات اخیر توجه زیادی به استفاده از تابع چندک، خواص و کاربردهای آن به عنوان رویکردی جایگزین در تشخیص مدلهای آماری و تحلیل دادهها شده است. در مقاله حاضر آنتروپی مانده تسالیس مبتنی بر تابع چندک معرفی و به بررسی خواص آن در مدلهای پیوسته پرداخته میشود. با در نظر گرفتن توزیعهای طول عمر خاص، صورتهایی بسته برای آنتروپی مانده تسالیس چندکی بدست آورده و خواص یکنوایی آنها را مورد مطالعه قرار داده و به مشخصسازی بر اساس این آنتروپی پرداخته شده است. همچنین اندازه واگرایی تسالیس بر مبنای تابع چندک و شکل چندکی آن برای متغیر مانده عمر بدست آورده میشود. در نهایت یک برآوردگر برای آنتروپی مانده تسالیس چندکی معرفی شده و با مطالعه شبیهسازی، عملکرد آن مورد بررسی قرار گرفته است.
مجید چهکندی، جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
عملکرد یک سیستم تنها به نحوۀ طراحی آن بستگی ندارد. بلکه برنامهای که برای تعمیر و نگهداری آن در نظر گرفته میشود نیز در بهبود عملکرد آن تاثیر بسزایی خواهد داشت. بنابراین یکی از مباحث مهم در قابلیت اعتماد، بحث تعمیر و نگهداری سیستمها است. در این مقاله یک سیستم k از n قابل تعمیر در نظر گرفته میشود که در زمان صفر شروع به کار میکند. وقتی سیستم خراب میشود تحت تعمیر مینیمال قرار میگیرد و دوباره شروع به کار میکند. با استفاده از رابطه بین مفاهیم تعمیر مینیمال و مقادیر رکوردی، تابع قابلیت اعتماد، تابع نرخ خطر، تابع میانگین مانده عمر و برخی از ویژگیهای قابلیت اعتماد این سیستم بهدست میآید. همچنین به کمک برخی از ترتیبهای تصادفی شناخته شده، طول عمر و مانده عمر دو سیستم k از n قابل تعمیر مقایسه میشوند. در پایان با توجه به نوع اطلاعات موجود درباره طول عمر سیستمهای k از n، فواصل پیشبینی ناپارامتری برای طول عمر سیستم قابل تعمیر مورد نظر بهدست خواهد آمد.
جعفر احمدی، فاطمه حوتی، جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
در مطالعات بقا، مدلهای شکنندگی برای تبیین تغییرات ناشی از عوامل خطر مشاهده نشده به کار میروند. به طور معمول مدل شکنندگی در تحلیل بقا، به صورت حاصلضرب متغیر شکنندگی در تابع نرخ خطر پایه در نظر گرفته میشود که این مدل برای برازش به دادههای بقا با وجود سانسور راست مفید است. در این مقاله ضمن معرفی مدل شکنندگی نرخ خطر معکوس متناسب تعمیمیافته، به مطالعه ویژگی توزیعی مربوط به متغیر شکنندگی و متغیر طول عمر پرداخته میشود. برخی از ویژگیهای وابستگی بین متغیرهای شکنندگی و طول عمر براساس این مدل بررسی و انتقال تعدادی روابط ترتیبهای تصادفی بین متغیرهای شکنندگی به متغیرهای طول عمر تحت مدل شکنندگی یاد شده، مطالعه میشود. کاربرد بعضی از قضایا در نتایج عددی بررسی میشود. در ادامه چگونگی استفاده از مدل پیشنهاد شده در برازش به دادههای سانسور چپ ارائه و از آن برای مدلبندی دادههای مربوط به بیماران سرطان ریه استفاده میشود.
عبدالسعید توماج، جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 )
چکیده
در این مقاله، ویژگیهای آنتروپی تسالیس طول عمر سیستمهای منسجم با استفاده از مفهوم اثر مشخصه مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج براساس این فرض است که توزیع طول عمر مؤلفههای سیستم مستقل و همتوزیع هستند. به طور خاص، یک فرمول برای محاسبه آنتروپی تسالیس سیستمهای منسجم ارائه شده است که برای مقایسه سیستمهایی با اثر مشخصه یکسان مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین، کرانهایی برای آنتروپی تسالیس طول عمر سیستمهای منسجم ارائه میشود. این کرانها به خصوص زمانی که سیستم دارای تعداد زیادی مؤلفه یا ساختار پیچیده است، بسیار مفید هستند. در نهایت، یک معیار برای انتخاب سیستم ارجح از بین سیستمهای منسجم بر اساس آنتروپی تسالیس نسبی ارائه میشود.
عقیل لزام رازق، اسحاق الماسی، قباد سعادت کیا، جلد 18، شماره 2 - ( 12-1403 )
چکیده
اضافه شدن یک پارامتر به یک توزیع معلوم، یک روش مفید برای ساختن یک خانواده انعطافپذیر از توزیعها است. در این مقاله، ابتدا با جایگذاری توزیع نرخ خطر جمعپذیر در مدل کلی نسبت بختهای متناسب، توزیع نرخ خطر جمعپذیر اصلاح شده معرفی میشود. سپس براساس دو مجموعه از متغیرهای تصادفی که از مدل نرخ خطر جمعپذیر اصلاح شده پیروی میکنند به مقایسههای تصادفی سیستمهای سری و موازی متشکل از این مولفهها پرداخته میشود.
|
|
|
|
|
|
|