---

اضافه شدن  یک پارامتر به یک توزیع معلوم، یک روش مفید برای ساختن یک خانواده انعطاف‌پذیر از توزیع‌ها است. در این مقاله، ابتدا با جایگذاری توزیع نرخ خطر جمع‌پذیر در مدل کلی نسبت بخت‌های متناسب، توزیع نرخ خطر جمع‌پذیر  اصلاح شده معرفی می‌شود. سپس براساس دو مجموعه از متغیرهای تصادفی که از مدل  نرخ خطر جمع‌پذیر  اصلاح شده پیروی می‌کنند به مقایسه‌های تصادفی سیستم‌های سری و موازی متشکل از این مولفه‌ها  پرداخته می‌شود.

---

مدل‌های زمان شکست شتابیده یکی از مدل‌هایی است که در تحلیل بقا هنگامی که داده‌ها سانسور شده‌است، بویژه زمانی‌که همراه با متغیرهای کمکی است مورد استفاده قرار می‌گیرد. هنگامی‌که مدل‌های مورد نظر به پارامتر مجهول وابسته است یکی از روش‌هایی که می‌توان بکاربرد روش بیزی، بویژه روش بیز ناپارامتری است که فضای پارامتر را بینهایت بعدی در نظر می‌گیرد. در این چارچوب مدل‌های آمیخته فرایند دیریکله نقش مهمی را ایفا می‌کنند. در این مقاله یک مدل آمیخته فرایند دریکله با هسته بِر 12 برای مدل‌سازی توزیع بقا زمان شکست شتابیده درنظر گرفته می‌شود. سپس با استفاده از روش‌های مونت کارلوی زنجیر مارکف از توزیع پسین نمونه تولید می‌شود. عملکرد مدل پیشنهادی با مدل آمیخته فرایند درخت پولیا براساس داده‌های شبیه‌سازی شده و واقعی مقایسه می‌شود. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی عملکرد بهتری دارد.