237 نتیجه برای نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی
ابراهیم امینی‌سرشت، قباد برمال‌زن، ابراهیم نصیرالاسلامی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
در این مقاله به مقایسه تصادفی میان پیچش متغیرهای تصادفی متشکل از متغیرهای مقیاس پرداخته می‌شود. شرایط لازم برای برقراری ترتیب نسبت درستنمایی و ترتیب نرخ خطر اثبات شده است. نتایج اثبات شده در این مقاله، برخی از نتایج موجود در مقالات را تعمیم می‌دهد. همچنین چندین مثال برای درک بیشتر قضایا ارائه شده است.
عیسی محمودی، سودابه سجادی پناه، محمد صادق زمانی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
در این مقاله، روش نمونه‌گیری دو‌مرحله‌ای بهبود‌یافته پیرامون میانگین مدل خودبازگشتی مرتبه اول مطالعه شده است. برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای میانگین مدل بر اساس برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم با شرط مینیمم‌سازی تابع مخاطره بررسی شده است. توزیع مجانبی برآوردگر میانگین نیز بر اساس قاعده توقف نقطه‌ای ارائه شده است. همچنین مطالعه شبیه‌سازی مونت کارلویی برای بررسی کارایی روش پیشنهادی نسبت به روش اندازه نمونه ثابت بهینه بر اساس متغیر توقف، نسبت متغیر به اندازه نمونه ثابت بهینه، برآورد میانگین، ریشه دوم میانگین توان‌های دوم خطا، نسبت تابع مخاطره حاصل از روش ارائه شده به مخاطرۀ اندازه نمونه ثابت بهینه و احتمال پوشش بازۀ اطمینان طراحی و اجرا شده است. در انتها، با به‌کارگیری داده واقعی کاربرد روش ارائه شده مورد بررسی قرار گرفته است.
فرزاد اسکندری، حمید حاجی آقا بزرگی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
مدل‌های آمیخته گرافی، ابزاری قدرتمند برای نمایش دیداری روابط استقلال شرطی بین دادههای ناهمگن بالابُعد فراهم کرده است. در مطالعه این مدل‌ها، اغلب توزیع مولفههای آمیخته، نرمال چندمتغیره با ماتریس‌های کواریانس متفاوت در نظر گرفته شده که مدل حاصل، به مدل آمیخته گرافی گاوسی معروف است. با جایگزین کردن فرض محدودکننده نرمال با یک مفصل نیمه‌پارامتری نرمال، مدل آمیخته گرافی نرمال ناپارامتری معرفی شده که هم مدل گرافی نرمال ناپارامتری و هم مدل‌های آمیخته را تعمیم داده است. در این مطالعه، خوشه‌بندی مبتنی بر مدل آمیخته گرافی نرمال ناپارامتری با دو فرم تابع تاوان $ell_1$ (متعارف و نامتعارف) پیشنهاد شده است و عملکرد آن با روش خوشه‌بندی مبتنی بر مدل آمیخته گرافی گاوسی مقایسه شده است. نتایج مطالعه شبیه‌سازی روی دادههای نرمال و غیرنرمال، در حضور و عدم حضور دادههای دورافتاده و همچنین نتایج کاربردی روی دادههای سرطان سینه نشان داد که ترکیب مدل آمیخته گرافی نرمال ناپارامتری با تابع تاوان وابسته به نسبت‌های آمیخته، از نظر بازسازی خوشه‌ها و برآورد پارامترهای مدل، نسبت به سایر روش‌های خوشه‌بندی مبتنی بر مدل از دقت بالاتری برخوردار است.
عابدین حیدری، مصطفی ستاری، قباد برمال زن،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
دو سیستم موازی را در نظر بگیرید بطوریکه هر کدام از دو مولفه با طول عمرهای مستقل نمایی تعمیم‌یافته تشکیل شده‌اند. در این مقاله، بر اساس پارامترهای شکل و مقیاس موجود در توزیع طول عمر یکی از سیستم‌ها، ناحیه‌ای معرفی می‌شود بطوریکه اگر بردار پارامترهای مقیاس سیستم دیگری در این ناحیه قرار گیرد، آنگاه ترتیب تصادفی نسبت درستنمایی میان طول عمر دو سیستم برقرار است. همچنین تعمیمی از این نتیجه به حالتی که طول عمرهای مولفه‌ها از توزیع وایبول نمایی‌شده پیروی می‌کنند نیز ارائه شده است.
ابوذر بازیاری، مراد علیزاده،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
مدل مخاطره جمعی اتکایی شرکت بیمه با سرمایه اولیه و حق بیمه ثابت وقتی خسارت‌ها دارای توزیع نمایی و فرآیند تعداد خسارت‌ها دارای توزیع پواسن باشند، در نظر گرفته شده است. فرض می‌شود که بیمه اتکایی بر مبنای بیمه اتکایی مازاد خسارت از طرف بیمه‌گر اتکایی انجام شود که در آن سبد بیمه، قسمتی از کل حق بیمه سهم بیمه‌گر اتکایی باشد. یک فرمول کلی برای محاسبه احتمال ورشکستگی زمان نامتناهی در مدل بیمه اتکایی مازاد خسارت با افزایش سرمایه بر حسب احتمال ورشکستگی مدل کلاسیک ارایه شده است. متغیر تصادفی مقدار کل مبلغ پرداختی از طرف بیمه‌گر اتکایی در مدل بیمه اتکایی مازاد خسارت، مورد بررسی قرار گرفته و فرمول‌هایی صریح برای محاسبه احتمالات ورشکستگی زمان نامتناهی در مدل بیمه اتکایی مازاد خسارت برای وقتی اندازه‌های خسارت دارای توزیع نمایی باشند، ارایه شده است. در پایان، نتایج برای توزیعهای لیندلی و نمایی با دادههای عددی مورد بررسی قرار گرفته است.
علی اکبر حسین زاده، قباد برمال زن، مصطفی ستاری،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
در این مقاله، ترتیب نرخ خطر میان سیستم‌های (n-1) از n, متشکل از مولفههای نرخ خطر متناسب اصلاح شده مورد بحث قرار گرفته است. تحت شرایطی روی پارامترها و بیشاندن از پایین میان بردار اندازه نمونه‌ها، ترتیب نرخ خطر میان سیستم‌های (n-1) از n, متشکل از مولفههای نرخ خطر متناسب اصلاح شده با چندین دورافتاده، اثبات شده است.
معصومه قهرمانی، مریم شرفی، رضا هاشمی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در بحث دادههای سانسور فزاینده نوع دو، تعیین طرح برداشت است. طرح برداشت می‌تواند ثابت باشد یا به صورت تصادفی، برطبق توزیع احتمال گسسته‌ای، انتخاب شود. در این مقاله ابتدا، دو توزیع توأم گسسته برای برداشت‌های تصادفی تحت توزیع طول عمر وایبل دو پارامتری معرفی می‌شوند. روش‌های پیشنهادی مبتنی بر فواصل نرمالیده آماره‌های مرتب سانسور فزاینده نوع دو نمایی است. همچنین امید ریاضی زمان مورد انتظار تحت روش‌های پیشنهادی به دست آمده است. برآورد پارامترها بر اساس روش‌های ماکسیمم درستنمایی، کمترین توان های دوم و ماکسیمم حاصل‌ضرب فاصله‌ای حاصل می شوند. در ادامه، با استفاده از روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو، الگوهای برداشت پیشنهادی با الگوهای برداشت یکنواخت گسسته، دوجمله‌ای و طرح‌های برداشت ثابت از لحاظ اریبی، مجذور میانگین مربع خطای برآوردگرها و امید ریاضی زمان کل مورد انتظار آزمایش مقایسه می شوند. همچنین، نسبت امید ریاضی زمان مورد انتظار تحت سانسور فزاینده نوع دو نیز به، حالت بدون برداشت بررسی می‌شود. سرانجام، عملکرد رهیافت‌های پیشنهادی، در یک مجموعه داده واقعی نشان داده می‌شود.
پرویز نصیری، رئوف عبیدی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
مطالعه برازش دادههای طول عمر به کمک توزیعهای مرکب از جمله توزیعهای مرکب وایبول وارون اخیراً مورد توجه تعداد زیادی از محققان قرار گرفته است. در این مقاله پس از ارائه توزیع مرکب وایبول وارون-پواسن، برازش دادههای طول عمر سانسورشده مورد بررسی قرار می‌گیرد. حضور پارامترهای مقیاس، شکل و نرخ شکست در این توزیع، نیازمند بررسی از حیث برآورد و آزمون فرضیه از اهمیت خاصی برخوردار است، لذا پارامترها تحت سانسور نوع دوم با استفاده از روش‌های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برآورد می‌شوند. در برآورد بیزی پارامترها تحت توابع زیان مختلف براساس توزیعهای پیشین مناسب برآورد می‌شوند. در بخش شبیه‌سازی، فاصله اطمینان متقارن و فاصله اطمینان بیزی با بالاترین چگالی پسین ارائه و برآوردگرها با استفاده از معیارهای آماری مورد مقایسه قرار می‌گیرد. در پایان نیکویی برازش توزیع وایبول وارون-پواسن با استفاده از یک مجموعه داده واقعی در مقایسه با سایر توزیعهای مرکب مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.
خانم الهام خالق‌پناه نوقابی، دکتر مجید چهکندی، دکتر مجید رضائی،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله، نمایش جدیدی از میانگین گذشته عمر یک سیستم منسجم با مولفههای وابسته و هم‌توزیع به‌دست می‌آید. این نمایش برای مقایسه میانگین گذشته عمر دو سیستم به‌کار گرفته شده‌است. برخی از شرایط کافی برای اینکه یک سیستم، سیستم دیگر را براساس ترتیب سالخوردگی سریع‌تر در میانگین و واریانس گذشته عمر احاطه کند، نیز بحث شده است. این نتایج براساس نمایشی از تابع قابلیت اعتماد سیستم بعنوان یک تابع دگرشکلی از تابع قابلیت اعتماد مشترک مولفه‌ها به‌دست آمده‌است. چند مثال برای توضیح نتایج، ارائه شده‌است.
جلال اطمینان، محمد خنجری صادق، مجید چهکندی،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله سیستم‌های سری و موازی با مولفههای دو به دو مستقل و هم توزیع در نظر گرفته شده است. قابلیت اعتماد سیستم‌ها با روش کاهش افزایش یافته است. در روش کاهش، قابلیت اعتماد سیستم با کاهش نرخ شکست زیرمجموعه‌ای از مولفههای اصلی سیستم با ضرب عامل 0<ρ<1 در تابع نرخ شکست مولفه بهبود می‌یابد. شکل کلی برای تعدادی از عامل‌های هم‌ارزی قابلیت اعتماد بدست آمده است. این عامل‌ها برای مقایسه کارایی سیستم‌ها مفید هستند. روش کاهش، به عنوان حالت خاص مدل نرخ شکست متناسب مورد بحث و بررسی قرار گرفته و شرط‌های کافی برای مقایسه سالخوردگی نسبی سیستم‌های سری و موازی بهبود یافته تحت مدل نرخ‌های شکست متناسب و روش کاهش، مورد کنکاش قرار گرفته است.
علی محمدیان مصمم، الناز عباسی، خورخه متیو،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در تحلیل بیزی دادههای فضایی-زمانی جرم و جنایت معمولاً به دلیل ناگاوسی بودن توزیع متغیر پاسخ و وجود تعداد زیادی متغیر پنهان در مدل تحت بررسی شکل بسته‌ای برای توزیع پسینی وجود ندارد. در این شرایط در استفاده از روش‌های مونت‌کارلوی زنجیر مارکوفی با چالش‌هایی نظیر وجود پارامترهای متعدد در ساختار سلسله‌مراتبی، محاسبات سنگین و زمان‌بر، انجام شبیه‌سازی گسترده، به‌ویژه زمانی که بعد میدان تصادفی بزرگ است و سرانجام عدم همگرایی توزیع پسینی مواجه می‌شویم. برای حل این مشکلات روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته پیشنهاد شده است. مزیت این روش این است که برآوردهایی از منظر وقوع جرم وجنایت در مکان و زمان معین ارائه کرده و همچنین نواحی با رفتار غیر‌معمول را تشخیص می‌دهد. در این مقاله با استفاده همزمان از GIS و روش قریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته در یک مطالعه موردی به تحلیل دادههای جرم و جنایت بخشی از کشور کلمبیا می‌پردازیم.
آقا علی رستمی، دکتر محمد خنجری صادق، دکتر محمد خراشادیزاده،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله برآورد R{r,k}= P(X{r:n1} < Y{k:n2}) در صورتی که تنش X و مقاومت Y دو متغیر تصادفی مستقل دارای توزیع نمایی معکوس با پارامترهای مقیاس مجهول هستند در نظر گرفته شده است. برآورد ماکسیمم درستنمایی R{r,k} و بازه اطمینان مجانبی برای آن بدست آورده شده است. مطالعات شبیه‌سازی و عملکرد این مدل برای دو مجموعه داده واقعی نیز مورد بررسی قرار گرفته است.
زهرا زندی، حسین بیورانی،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
این مقاله برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو را برای ضرایب مدل رگرسیونی خطی با حضور هم‌خطی چندگانه تحت اﻃﻼﻋﺎت زیﺮﻓﻀﺎ پیشنهاد می‌دهد. عملکرد برآوردگرهای معرفی شده از نظر کارایی نسبی آنها از طریق شبیه‌سازی مونت کارلو و یک مجموعه داده واقعی با برآوردگر نوع-لیو مقایسه می‌شود. نتایج آشکار می‌کنند که برآوردگرهای معرفی شده نسبت به برآوردگر نوع-لیو عملکرد بهتری دارند.
دکتر ابوذر بازیاری،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله، مدل مخاطره انفرادی شرکت بیمه با خسارت وابسته در نظر گرفته شده و فرض می‌شود که بردار دوتایی متغیرهای تصادفی اندازه‌های خسارت از یکدیگر مستقل و دارای یک تابع چگالی توام مشترک باشند. یک رابطه بازگشتی برای احتمال ورشکستگی زمان نامتناهی بر حسب سرمایه اولیه و تابع چگالی احتمال توام متغیرهای تصادفی اندازه‌های خسارت با استفاده از نامساوی‌های احتمالی و روش استقراء محاسبه شده است. برای بررسی نتایج، مثال‌های عددی همراه با روش شبیه‌سازی در ارتباط با توزیع دم سبک پواسون دو متغیره، توزیعهای دم سنگین لاگ نرمال و پارتو، تابع مفصل فارلی-گامبل-مورگنشترن و تابع مفصل فرانک دو متغیره ارایه شده و نیز اثر خسارت‌های با توزیعهای دم سنگین روی احتمال ورشکستگی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
دکتر علیرضا چاجی،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
قابلیت تفسیر پذیری بالا و سادگی فهم درختان تصمیم، آنها را به یکی از پرکاربرد ترین الگوریتم
های یادگیری ماشین تبدیل کرده است. موضوع کلیدی در ساخت درختان تصمیم کارامد و موثر، بکارگیری
روش انشعاب مناسب است. این مقاله یک روش انشعاب جدید جهت تولید درخت مبتنی بر معیار تی‑
آنتروپی برای نقطه انشعاب پیشنهاد می کند. روش ارایه شده روی سه مجموعه داده توسط ۱۱ معیار
ارزیابی، مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج نشان می دهد که روش معرفی شده در ساخت درخت تصمیم
نسبت به روش های معروف شاخص جینی، آنتروپی های شانون، تیسالیس و رنی عملکرد دقیقتری دارد
و می تواند به عنوان روش جایگزین در تولید درخت تصمیم مورد استفاده قرار گیرد.
دکتر رباب افشاری،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
اگر چه طرح نمونه‌گیری تعویقی چندگانه به دلیل نیاز به اندازه نمونه کم نسبت به طرح‌های غیرشرطی اولویت دارد، اما به‌کارگیری آن در شرایطی که کیفیت محصولات تولیدی به بیش از یک مشخصه کیفیت بستگی دارد، امکان‌پذیر نیست. در این مطالعه، به منظور بهبود عملکرد طرح مذکور، طرح نمونه‌گیری تعویقی چندگانه مبتنی بر اندیس کارایی S^T_{pk} پیشنهاد می‌شود که قابلیت اجرا برای بازرسی محصولات تولیدی با مشخصه‌های کیفیت نرمال چندمتغیره و مستقل را دارد. در ادامه، برای توسیع دامنه کاربرد طرح پیشنهادشده در حضور متغیرهای وابسته، از تکنیک آنالیز مؤلفه‌های اصلی استفاده می‌شود. همچنین بر اساس مسئله بهینه‌سازی غیرخطی، جداول مقادیر بهینه پارامترهای طرح برای استفاده کاربران طراحی می‌شود. یافته‌ها حاکی از آن است که تحت شرایط یکسان، طرح پیشنهادی نسبت به طرح نمونه‌گیری ساده و گروهی مکرر مبتنی بر اندیس کارایی S^T_{pk}، به دلیل قدرت تشخیص بالا، کاهش در زمان و هزینه بازرسی مقرون به‌صرفه است. در پایان، چگونگی اجرای طرح پیشنهادی با ارائه یک مثال از دادههای واقعی صنعتی تشریح می‌شود.
علا الحمیده، مهران نقی زاده قمی، آزاده کیاپور،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله، به محاسبه برآوردگرهای بیزی و E-بیزی در مدل بر نوع ۱۲ پرداخته می‌شود. برآوردگرها بر اساس دادههای سانسور شده نوع دوم تحت تابع زیان کراندار گامای برگردانده به دست می‌آیند. رابطه بین برآوردگرهای E-بیز و همچنین ویژگی‌های مجانبی آنها ارائه می‌شوند. عملکرد برآوردگرهای ارائه شده با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو مورد بررسی قرار می‌گیرند.
میثم مقیم بیگی،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله یک مدل رگرسیون لوژستیک چند جمله‌ای نیمه پارامتری برای رده‌بندی پیکربندی‌های برچسب‌دار معرفی شده است. در مدل رگرسیونی متغیر تبینی تابع هسته‌ای است که با استفاده از معیار توان-واگرایی به‌دست آمده است. همچنین متغیر پاسخ به‌صورت رسته‌ای بوده و رده هر پیکربندی را نشان می‌دهد. این مدل رگرسیونی نیمه پارامتری بر اساس فواصل تعریف شده در فضای شکل معرفی شده و به همین دلیل میزان رده‌بندی درست اشکال با استفاده از این روش در مقایسه با روش‌های پیشین بهبود یافته است. عملکرد این مدل در قالب یک مطالعه شبیه‌سازی مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها نیز کاربردی از این روش در رده‌بندی دو مجموعه داده واقعی به نمایش گذاشته شد. همچنین روش ارائه شده در این مقاله با روش‌های معرفی شده در نوشتگان مقایسه گردید که نشان از عملکرد مناسب این روش در رده‌بندی پیکربندی‌ها دارد.
آقای آرتا روحی، خانم فاطمه جهادی، دکتر مهدی روزبه، دکتر سعید زالزاده،
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 )
چکیده
تحلیل دادههای با بعد بالا با استفاده از روش‌های رگرسیون کلاسیک انجام پذیر نیست و ممکن است نتایج آن گمراه کننده باشد.
در این تحقیق سعی شده است با معرفی تکنیک‌های جدید و قدرتمندی مانند رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون تابعی، رگرسیون ستیغی و لاسو، به واکاوی این‌گونه داده‌ها پرداخته شود. در این راستا، با تحلیل دو مجموعه داده بعد بالا (دادههای مربوط به تولید ریبوفلاوین و شبیه‌سازی شده) با روش‌های معرفی شده، به ارزیابی کاراترین مدل با استفاده از سه معیار (مجذور همبستگی، میانگین توان دوم خطا و میانگین انحراف درصد خطای مطلق) با توجه به نوع داده‌ها پرداخته می‌شود.
مهدی کیانی،
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 )
چکیده
در دهه 1980، جِنیچی تاگوچی یک مشاور کنترل کیفیت ژاپنی، خاطر نشان کرد که بسیاری از تغییرات مرتبط با پاسخ را می‌توان به وجود مجموعه‌ای از عوامل به نام عوامل غیرقابل کنترل (نوفه) نسبت داد. به هر حال، در برخی موارد کاربردی، پیشنهاد مدل‌سازی او منجر به بهبود کیفیت با تعداد زیادی اجرا در یک آرایه متقاطع می شود. از این رو، بسیاری از محققین جنبه‌های مهم روش رویه پاسخ را توام با روش طراحی پارامتر استوار به عنوان جایگزینی مناسب برای روش تاگوچی پذیرفته‌اند. این روش‌های جایگزین، میانگین و واریانس پاسخ مربوط به ترکیب عوامل کنترل و نوفه را در یک آرایه ترکیبی برای انجام یک فرآیند یا تولید استوار مدل‌سازی می‌کنند. در واقع، استفاده از روش‌های رویه پاسخ با طراحی پارامتر استوار برای به حداقل رساندن تأثیر عوامل نوفه در فرآیندهای مونتاژ یا تولید استفاده می‌شود. هدف این مقاله توسعه بیشتر مدل‌سازی پاسخ و واریانس پیش‌بینی‌شده در حضور عوامل نوفه بر اساس برآوردگرهای نااریب و استوار است. بعلاوه، هدف دیگر طراحی آزمایش‌ها بر اساس طرح‌های بهینه برای بهبود همزمان درستی و دقت این برآوردگرها است.
