|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
23 نتیجه برای آنتروپی
عبدالسعید توماج،
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 )
چکیده
در این مقاله، ویژگیهای آنتروپی تسالیس طول عمر سیستمهای منسجم با استفاده از مفهوم اثر مشخصه مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج براساس این فرض است که توزیع طول عمر مؤلفههای سیستم مستقل و همتوزیع هستند. به طور خاص، یک فرمول برای محاسبه آنتروپی تسالیس سیستمهای منسجم ارائه شده است که برای مقایسه سیستمهایی با اثر مشخصه یکسان مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین، کرانهایی برای آنتروپی تسالیس طول عمر سیستمهای منسجم ارائه میشود. این کرانها به خصوص زمانی که سیستم دارای تعداد زیادی مؤلفه یا ساختار پیچیده است، بسیار مفید هستند. در نهایت، یک معیار برای انتخاب سیستم ارجح از بین سیستمهای منسجم بر اساس آنتروپی تسالیس نسبی ارائه میشود.
فتانه نظام پور، هادی علیزاده نوقابی، مجید چهکندی،
جلد 19، شماره 2 - ( 12-1404 )
چکیده
در دنیای صنعتی امروز، نگهداری مؤثر تجهیزات نقش مهمی در کاهش هزینه و افزایش بهرهوری دارد. در این مقاله، آزمونهای نیکویی برازش مبتنی بر معیارهای اطلاع شامل آنتروپی، اکستروپی و ورآنتروپی برای ارزیابی نوع تعمیر سیستمهای قابل تعمیر معرفی میشوند. این آزمونها با استفاده از دادههای سن سیستم پس از تعمیر، برازش مدل تعمیر ناقص کاهش حسابی سن از مرتبه 1 را بررسی میکنند. توان آزمونهای پیشنهادی با آزمونهای کلاسیک مبتنی بر ماندههای مارتینگل و تبدیل انتگرال احتمال مقایسه میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهند آزمونهای پیشنهادی در تشخیص مدلهای تعمیر ناقص عملکرد بهتری دارند. همچنین، کاربرد آنها در دادههای واقعی خرابی خودرو نشان میدهد این مدل برازش مناسبی دارد.
دکتر علیرضا پاک گوهر، دکتر سهیل شکری،
جلد 20، شماره 1 - ( 6-1405 )
چکیده
این مطالعه به بررسی توزیع انرژی موجک در سیستمهای فراکتالی بالا-فرکانس و تحلیل ویژگیهای آن با استفاده از معیارهای نظریه اطلاعات میپردازد. نوآوری اصلی این مقاله، مدلسازی توزیع انرژی موجک ($p_j$) با استفاده از توزیع هندسی بریدهشده و ادغام مفهوم اکستروپی برای اندازهگیری پیچیدگی سیستم است. نشان داده میشود که این توزیع به شدت تحت تأثیر پارامتر فراکتالی α و تعداد سطوح تجزیه M قرار دارد. این پژوهش با محاسبه آنتروپی و اکستروپی موجک، به ترتیب به عنوان معیارهای بینظمی و اطلاعات، به تحلیل کمی پیچیدگی این سیستمها میپردازد. مقاله به بررسی خصوصیات این توزیع، از جمله همگرایی آن به توزیعهای هندسی، یکنواخت و دژنره در شرایط حدی (مانند $M to infty$ یا $alpha to 0$) میپردازد. نتایج نشان میدهد که آنتروپی و اکستروپی ابزارهای مکملی برای توصیف کامل رفتار سیستم هستند؛ در حالی که آنتروپی بینظمی را اندازهگیری میکند، اکستروپی میزان اطلاعات و قطعیت را نشان میدهد. این رویکرد، چارچوب نوینی برای تحلیل سیگنالهای واقعی با پارامترهای متغیر فراهم میکند و میتواند در تحلیل سیگنالهای فراکتالی و مدلسازی سیستمهای پیچیده در زمینههایی مانند مالی و زیستشناسی به کار رود.
برای اعتبارسنجی نظریهها، سیگنالهای فراکتالی مصنوعی (حرکت براونی کسری) با پارامترهای مختلف فراکتالی ($alpha$) و سطوح تجزیه ($M$) شبیهسازی شدند. نتایج عددی نشان میدهد که آنتروپی موجک بهطور قابل توجهی با افزایش سطوح تجزیه افزایش مییابد، در حالی که اکستروپی رشد کمتری داشته و در سطوح بالاتر به حالت اشباع میرسد. این یافتهها، اهمیت انتخاب سطح تجزیه مناسب را برجسته میکنند. این چارچوب ترکیبی، ابزار قدرتمندی برای تحلیل و مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرایستا در حوزههایی مانند مالی و زیستشناسی فراهم میکند.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
