|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
4 نتیجه برای سیستم منسجم
خانم الهام خالق‌پناه نوقابی، دکتر مجید چهکندی، دکتر مجید رضائی،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله، نمایش جدیدی از میانگین گذشته عمر یک سیستم منسجم با مولفه‌های وابسته و همتوزیع به‌دست می‌آید. این نمایش برای مقایسه میانگین گذشته عمر دو سیستم به‌کار گرفته شده‌است. برخی از شرایط کافی برای اینکه یک سیستم، سیستم دیگر را براساس ترتیب سالخوردگی سریع‌تر در میانگین و واریانس گذشته عمر احاطه کند، نیز بحث شده است. این نتایج براساس نمایشی از تابع قابلیت اعتماد سیستم بعنوان یک تابع دگرشکلی از تابع قابلیت اعتماد مشترک مولفه‌ها به‌دست آمده‌است. چند مثال برای توضیح نتایج، ارائه شده‌است.
دکتر عادله فلاح،
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 )
چکیده
در این مقاله، استنباط ناپارامتری در سیستم‌های منسجم k مولفه‌ای هنگامی که داده‌های طول عمر سیستم، سانسور شده فزاینده نوع دو هستند مورد مطالعه قرار گرفته است. در این سیستم‌های منسجم، فرض می‌شود ساختار و اثر مشخصه سیستم مشخص هستند. بر اساس داده‌های طول عمر سیستم سانسور شده فزاینده نوع دو، بازه‌های اطمینان ناپارامتری برای چندک‌های توزیع طول عمر مولفه‌ها محاسبه شده است. همچنین، حدود تحمل برای توزیع طول عمر مولفه‌ها نیز مورد بررسی قرار گرفته است. بازه‌های اطمینان ناپارامتری برای چندک‌ها و حدود تحمل بر اساس دو روش، روش تابع توزیع و روش ماتریس آمیخته W محاسبه شده است. برای تشریح بیشتر روش‌های بازه‌های اطمینان معرفی شده، سه مثال عددی ارائه و مورد بررسی قرار گرفته است.
عبدالسعید توماج،
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 )
چکیده
در این مقاله، ویژگی‌های آنتروپی تسالیس طول عمر سیستم‌های منسجم با استفاده از مفهوم اثر مشخصه مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج براساس این فرض است که توزیع طول عمر مؤلفه‌های سیستم مستقل و همتوزیع هستند. به طور خاص، یک فرمول برای محاسبه آنتروپی تسالیس سیستم‌های منسجم ارائه شده است که برای مقایسه سیستم‌هایی با اثر مشخصه یکسان مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین، کران‌هایی برای آنتروپی تسالیس طول عمر سیستم‌های منسجم ارائه می‌شود. این کران‌ها به خصوص زمانی که سیستم دارای تعداد زیادی مؤلفه یا ساختار پیچیده است، بسیار مفید هستند. در نهایت، یک معیار برای انتخاب سیستم ارجح از بین سیستم‌های منسجم بر اساس آنتروپی تسالیس نسبی ارائه می‌شود.
عادله فلاح تلوکی، روشنک زمان،
جلد 18، شماره 2 - ( 12-1403 )
چکیده
در این مقاله، پیش‌بینی طول عمر در سیستم‌های منسجم k مولفه‌ای هنگامی که داده‌های طول عمر سیستم، سانسور شده نوع دو هستند، بر اساس رویکردهای کلاسیک و بیزی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این سیستم‌های منسجم، فرض می‌شود ساختار و اثر مشخصه سیستم مشخص هستند. همچنین، توزیع طول عمر مولفه‌ها، توزیع نیمه لجستیک است. پیش‌بینی‌کننده‌های نقطه‌ای مختلفی از جمله، پیش‌بینی‌کننده ماکسیمم درستنمایی، پیش‌بینی‌کننده نااریب، پیش‌بینی‌کننده میانه شرطی و پیش‌بینی‌کننده بیزی تحت تابع زیان مربع خطا برای طول عمر سیستم‌های منسجم محاسبه شده است. از آن جایی که به نظر می‌رسد انتگرال‌های مرتبط با
پیش‌بینی بیزی دارای فرم‌های بسته نیستند، از الگوریتم متروپلیس-هستینگز و نمونه‌گیری نقاط مهم برای تقریب این انتگرال‌ها استفاده شده است. همچنین، بر اساس داده‌های طول عمر سیستم سانسور شده نوع دو، فاصله پیش‌بینی بر اساس کمیت محوری، فاصله پیش‌بینی HCD و فاصله پیش‌بینی بیزی برای طول عمر مولفه‌ها نیز مورد بررسی قرار گرفته است. یک مطالعه شبیه‌سازی و یک مثال عددی برای ارزیابی و مقایسه عملکرد روش‌های مختلف پیش‌بینی ارائه شده است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
