|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
کاربران عمومی فقط به فهرست مقالات منتشر شده دسترسی دارند.
12 نتیجه برای موضوع مقاله:
اکبر اصغرزاده، مینا عزیزپور، رضا ولی اللهی،
جلد 9، شماره 1 - ( 6-1394 )
چکیده
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کنند ارائه می‌شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقریب لیندلی و زنجیر مارکوفی مونت کارلو محاسبه می‌شود. بازه‌های اطمینان مجانبی، بوت استرپ و بیزی ارائه می‌شوند. با استفاده از روش شبیهسازی مونت کارلو، برآوردهای مختلف نقطه‌ای و بازه‌ای پارامتر مقایسه می‌شوند. به‌علاوه نحوه کاربست روش‌های برآورد معرفی شده در یک مثال عددی نشان داده می‌شود.
آزاده کیاپور، مهران نقی زاده قمی،
جلد 10، شماره 2 - ( 12-1395 )
چکیده
در این مقاله، یک بازه تحمل تقریبی برای توزیع گسسته پواسون لیندلی اندازه اریب ارائه می‌شود. این بازه تحمل تقریبی، براساس بازه اطمینان والد با نمونه‌های بزرگ برای پارامتر توزیع پواسون لیندلی اندازه اریب ساخته می‌شود. سپس به مطالعه احتمال پوشش و طول مورد انتظار بازه تحمل ارائه شده پرداخته می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که احتمال‌های پوشش برای مقادیر کوچک پارامتر توزیع، رفتار بهتری دارد و به سطح اطمینان اسمی نزدیکتر است و برای مقادیر بزرگتر پارامتر، رفتار محافظه‌کارانه‌ای دارد. در پایان، یک مثال کاربردی برای نمایش بازه تحمل تقریبی ارائه خواهد شد.
مهران نقی زاده قمی، مریم وحیدیان،
جلد 11، شماره 2 - ( 12-1396 )
چکیده
فاصله‌های تحمل مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته و به‌طور گسترده‌ای در صنعت به‌کار می‌رود. فاصله تحمل یک فاصله تصادفی است که با یک ضریب اطمینان مشخص، نسبتی از جامعه مورد بررسی را پوشش می‌دهد. در این مقاله، ابتدا حدود تحمل آماری شامل حدود تحمل با پوشش مورد انتظار β و حدود تحمل با میزان پوشش β و سطح اطمینان γ برای طول عمر سیستم‌های k از n با مولفه‌های توزیع‌شده با توزیع نمایی بیان می‌شوند. سپس دقت حدود تحمل و تعداد شکست‌های لازم برای رسیدن به سطح دقت مورد نظر را بر اساس داده‌های سانسور شده نوع دوم محاسبه می‌شوند. در پایان، نتایج به توزیع وایبول تعمیم داده می‌شود.
مهران نقی زاده قمی، زهره مهدی زاده، حمید زارعی فرد،
جلد 12، شماره 1 - ( 6-1397 )
چکیده
فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع رایلی تک‌پارامتری در اختیار باشد. در روش‌های کلاسیک آمار، براساس اطلاعات موجود در نمونه و با روش‌های معمول به برآوردیابی پارامترنامعلوم پرداخته می‌شود. گاهی در عمل، محقق دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم به‌صورت یک حدس یا گمان می‌باشد. این حدس، اطلاعات غیرنمونه‌ای نامیده می‌شود. در این حالت، برآوردگرهای انقباضی خطی با ترکیب اطلاعات غیرنمونه‌ای و اطلاعات موجود در نمونه معرفی شدند که در نزدیکی مقدار حدسی و واقعی دارای مخاطره کمتری نسبت به برآوردگرهای معمول هستند. در این مقاله، براساس رد یا پذیرش فرضیه‌صفر نزدیکی مقدار حدسی و مقدار واقعی پارامتر، چند آزمون-برآوردگر انقباضی برای پارامتر مورد بررسی با روش‌های مختلف، معرفی و مخاطره آن‌ها تحت تابع زیان آنتروپی محاسبه می‌شود. سپس رفتار آزمون-برآوردگرهای انقباضی و بهترین برآوردگر خطی براساس کارایی نسبی بین آن‌ها مقایسه می‌شوند. آن‌گاه نتایج به‌دست آمده برای نمونه‌های سانسور شده نوع دوم به‌کار گرفته می‌شود.
معصومه اکبری لاکه، زهره صفرزاده،
جلد 12، شماره 2 - ( 12-1397 )
چکیده
توزیع پارتو دارای کاربردهای فراوانی در علوم اقتصادی و بیمه‌ای است. تا کنون خواص زیادی از این توزیع براساس داده‌های ترتیبی نظیر آماره‌های مرتب و رکوردها مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. در این مقاله ضمن تعریف جدیدی از مفهوم مشاهدات نزدیک رکورد، برخی از نتایج مشخصه‌سازی توزیع پارتو براساس تعداد این مشاهدات به دست آمده است.
مهرناز محمدپور، معصومه شیراوژن،
جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 )
چکیده
در این مقاله، یک مدل جدید خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول، بر اساس عملگر نازک دوجمله‌ای منفی معرفی می‌شود که در آن عبارت خطا به طور متوالی به مقدار فرایند در زمان جاری وابسته است. برخی از ویژگی‌های آماری مدل پیشنهادی مورد بحث قرار می‌گیرد و پارامترهای مدل نیز توسط دو روش ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر برآورد می‌شوند. به کمک شبیهسازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار می‌گیرند. در انتها، برتری مدل معرفی شده در برازش داده‌های واقعی نسبت به سایر مدل‌های صحیح‌مقدار توسط معیارهای مختلفی بررسی می‌شود.
مرجان زارع، اکبر اصغرزاده، سید فاضل باقری،
جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 )
چکیده
در این مقاله، کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع نمایی دوپارامتری به دست می‌آید. برای این منظور از روش‌های بهینه سازی مقید استفاده می‌شود. با ارائه کمیت‌های محوری مناسب، ابتدا ناحیه اطمینان متعادل را پیدا کرده و سپس با مینیمم کردن مساحت ناحیه اطمینان با استفاده از روش لاگرانژ، کوچکترین ناحیه اطمینان به دست خواهد آمد. دو مثال عددی برای تشریح روش‌های پیشنهادی ارائه می‌شوند. در پایان، کاربرد نواحی اطمینان پیشنهادی در انجام آزمون فرض‌های همزمان و محاسبه کران اطمینان برای هر تابعی از پارامترها، مورد مطالعه قرار می‌گیرند.
مهران نقی زاده قمی،
جلد 14، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
در آمار کلاسیک، براساس اطلاعات نمونه‌ای و به کمک برآوردگرهای معمول مانند برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی به برآوردیابی پارامتر مورد علاقه می پردازند. در آمار بیزی، براساس اطلاعات پیشینی و با ترکیب آن با اطلاعات نمونه‌ای برآوردگرهای بیزی به دست می‌آیند. اما در بسیاری از موقعیت‌های کاربردی، پژوهشگر دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم به‌صورت یک حدس یا گمان است. با ترکیب این اطلاعات غیرنمونه‌ای با اطلاعات نمونه‌ای و اطلاعات موجود در توزیع پیشینی، می‌توان برآوردگرهای انقباضی بیزی را به دست آورد که در حوزه آمار نیمه‌کلاسیک قرار می‌گیرند. در این مقاله، کلاسی از برآوردگرهای انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع وایبل به عنوان تعمیمی از برآوردگرهای موجود ارائه می‌شود و اریبی و مخاطره آن‌ها تحت تابع زیان لاینکس مورد بررسی قرار می‌گیرند. سپس با استفاده از یک مجموعه داده واقعی، برآوردگرهای پیشنهادی مقایسه می‌شوند.
فیروزه باستان، سیدمحمدتقی کامل میرمصطفائی،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1400 )
چکیده
در این مقاله، برآوردیابی و پیش‌بینی برای توزیع پواسن-نمایی بر اساس رکوردهای پایین و زمان‌های بین رکورد مورد مطالعه قرار می‌گیرند. برآوردیابی با روش‌های ماکسیمم درستنمایی و بیزی بر اساس دو تابع زیان متقارن و نامتقارن صورت میپذیرد. از آن‌جا که به نظر می‌رسد انتگرال‌های مرتبط با برآوردهای بیزی دارای فرم‌های بسته نیستند، از الگوریتم‌های متروپولیس-هستینگز درون گیبز و نمونه‌گیری نقاط مهم برای تقریب این انتگرال‌ها استفاده می‌شود. همچنین پیش‌بینی بیزی رکوردهای آینده نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. یک مطالعه شبیهسازی و یک مثال کاربردی برای ارزیابی و نشان دادن کاربرد نتایج مقاله و همچنین مقایسه نتایج عددی وقتی استنباط بر اساس رکوردها و زمان‌های بین رکورد است، با هنگامی که استنباط تنها بر اساس رکوردها صورت میپذیرد، ارائه می‌گردد.
علا الحمیده، مهران نقی زاده قمی، آزاده کیاپور،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله، به محاسبه برآوردگرهای بیزی و E-بیزی در مدل بر نوع ۱۲ پرداخته می‌شود. برآوردگرها بر اساس داده‌های سانسور شده نوع دوم تحت تابع زیان کراندار گامای برگردانده به دست می‌آیند. رابطه بین برآوردگرهای E-بیز و همچنین ویژگی‌های مجانبی آن‌ها ارائه می‌شوند. عملکرد برآوردگرهای ارائه شده با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو مورد بررسی قرار می‌گیرند.
دکتر معصومه اکبری، خانم عارفه کثیری، دکتر کامبیز احمدی،
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 )
چکیده
ر این مقاله اندازه‌های اکستروپی مانده و شکست تجمعی پویای چندکی معرفی می‌شوند. به منظور ارائه کاربردهایی از آن‌ها، ابتدا با بکارگیری تکنیک شبیهسازی از میان برآوردگرهای مختلف، برآوردگر مناسبی برای برآورد این اندازه‌ها انتخاب می‌شود. سپس براساس تساوی دو اندازه اکستروپی برحسب آماره‌های ترتیبی، توزیع‌های پیوسته متقارن مشخص‌سازی می‌گردد. در این راستا یک معیار انحراف از تقارن معرفی و چگونگی کاربرد آن در یک مثال واقعی بیان می‌شود. همچنین از میان توزیع‌های پیوسته رایج، توزیع پارتو تعمیم‌یافته و در نتیجه توزیع نمایی مشخص‌سازی شده و براساس نتایج بدست آمده معیاری جهت تشخیص نمایی بودن یک توزیع پیشنهاد می‌گردد.
مهران نقی زاده قمی، زهره مهدی زاده،
جلد 19، شماره 1 - ( 6-1404 )
چکیده
در این مقاله، طرح بازرسی چندبار نمونه‌گیری پذیرش انباشته‌ها تحت سانسور نوع اول وقتی طول عمر محصولات دارای توزیع q-نمایی تی سالیس باشد مورد بررسی قرار می‌گیرد. طرح بازرسی چندبار نمونه‌گیری، معرفی شده و مولفه‌های آن به همراه متوسط تعداد نمونه بهینه و مقدار مشخصه عملکرد طرح، تحت مقادیر مشخص پارامتر توزیع و مخاطره‌های مصرف‌کننده و تولیدکننده با استفاده از یک مساله برنامه‌ریزی غیرخطی محاسبه می‌شوند. مقایسه نتایج طرح معرفی شده با طرح بازرسی یک بار نمونه‌گیری بهینه، نشان‌دهنده کارایی طرح چندبار نمونه‌گیری نسبت به طرح یک‌بار نمونه‌گیری است. همچنین طرح چندبار نمونه‌گیری با محدودیت ترکیب خطی از مخاطره تولیدکننده و مصرف‌کننده معرفی شده و با طرح موجود مقایسه می‌شود. نتایج طرح معرفی شده در قالب جداول و نمودارها نشان می‌دهد که این طرح دارای ASN کمتر و در نتیجه کارایی بیشتری در مقایسه با طرح موجود است. از یک مثال کاربردی در صنعت نساجی برای کاربست نتایج طرح‌های معرفی شده استفاده می‌شود.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
