|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
کاربران عمومی فقط به فهرست مقالات منتشر شده دسترسی دارند.
10 نتیجه برای موضوع مقاله:
میترا رحیم زاده، ابراهیم حاجی زاده، فرزاد اسکندری، سلیمان خیری،
جلد 2، شماره 1 - ( 6-1387 )
چکیده
در تحلیل داده های بقا، هنگامی که نسبتی از افراد شفایافته هستند و زمان های رخداد پیشامد با یکدیگر همبسته می باشند، از مدل شکنندگی شفایافتگی استفاده می شود. در این مقاله هدف تحلیل دو نوع شکنندگی همبسته از دیدگاه بیزی در مدل شفایافتگی ناآمیخته برای مجزا کردن اثرات تصادفی اختصاصی و مشترک موجود بین آزمودنی ها می باشد، این مدل ها عبارتند از: (1) مدل شکنندگی همبسته شفایافتگی (2) مدل شکنندگی همبسته شفایافتگی با زمان پیشرفت. در این مدل ها تابع درستنمایی را براساس تابع نمایی تکه ای فرمول بندی نموده و پارامترهای آنها را با رهیافت بیز سلسله مراتبی برآورد می کنیم. از آنجایی که توزیع های پسینی دارای فرم بسته نمی باشند، برآورد مشخصات توزیع های پسینی با بکارگیری روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دست می آیند. برای مقایسه مدل شکنندگی همبسته کاکس را بکار می بریم. براساس معیار اطلاع کیبش مدل های شکنندگی همبسته شفا یافتگی به مدل شکنندگی همبسته کاکس برتری دارند. در انتها داده های پیوند قرینه دو طرفه مورد تحلیل قرار می گیرد.
شهره جلایی، سقراط فقیه‌زاده، فرزاد اسکندری، طوبی غضنفری،
جلد 2، شماره 1 - ( 6-1387 )
چکیده
در تحقیقات پزشکی به دلایل زیادی از جمله زمان‌بر، پرهزینه بودن یا قابل دسترسی نبودن پاسخ‌های بالینی، در بعضی مواقع نمی‌توان آثار یک مداخله را مستقیما روی متغیرهای نهایی بالینی اندازه‌گیری نمود. در این مواقع آثار مداخله بر متغیرهای جانشین اندازه‌گیری می‌شود. مطالعات آماری اعتبارسنجی جانشین‌ها توسط پرنتایش (1989) با ارائه اولین ملاک اعتبار سنجی آغاز شد. تاکنون ملاک‌های متعددی با هدف پوشش انواع متغیرها و حالات مختلف ارائه شده است. آلونس و همکارانش (2006) ملاک کلی عامل تقلیل درستنمایی (LRF) را برای ارزیابی اعتبار زیست نشانگان‌های جانشین در سطح فردی ارائه کرده‌اند که می‌تواند در انواع متغیرها به کار گرفته شود. هدف از این مطالعه معرفی ملاک عامل تقلیل درستنمایی با استفاده از رهیافت بیزی (LRFB) برای ارزیابی اعتبار زیست نشانگان‌های جانشین در سطح فردی بر مبنای ملاک پرنتایس است. در تحقیق حاضر همچنین ارتباط ملاک به دست آمده به صورت بزرگ نمونهای با فرم فراوانی‌گرای آن که توسط آلونس و همکاران (2006) معرفی شده است، مورد توجه قرار گرفته است. در ادامه به حالت خاص توزیع دو جمله‌ای در حالت کوچک نمونهای اشاره شده و در نهایت هر دو ملاک روی یک سری داده‌ها ایمنی‌شناسی برای بررسی اعتبار جانشینی شاخص‌های ایمنی در بیماران با عارضه پوستی در مواجه با گاز شیمیایی خردل ارزیابی شده است
حمیدرضا نواب پور، محدثه صفاکیش،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
به موازات گسترش زندگی اجتماعی و کاربرد روز افزون آمار در برنامه ریزیها، تقاضا برای تلید و انتشار اطلاعات اقتصادی و اجتماعی رشد چشمگیری داشته است. یکی از روشهای گردآوری چنین اطلاعاتی استفاده از آمارگیریهای نمونهای است. کیفیت داده های حاصل از آمارگیریها برای صاحبنظران و برنامه ریزان مهم است. در سالهای اخیر مفهوم بار پاسخگویی به عنوان یکی از مو لفه های نوظهور کیفیت داده ها بیان شده است. متاسفانه در نظام آماری ملی ایران به منظور بهبود کیفیت داده های آمارگیری هیچ اقدامی برای ارزیابی بار پاسخگویی صورت نگرفته است. ما در این مقاله روشهای موجود اندازه گیری بار پاسخگویی را معرفی کرده و فعالیت های صورت گرفته در دیگر کشورها را به منظور ارزیابی بار پاسخگویی تحمیل شده در طرحهای آمارگیری، بیان می کنیم. رهیافت معمول برای ارزیابی بار پاسخگویی، طراحی یک آمارگیری با عنوان بار پاسخگویی تحمیلی و اجرای آن همراه با آمارگیری میزبان است. به منظور نشان دادن چگونگی طراحی، اجرا و تحلیل نتیجه های این آمارگیری، نمونه ای از آن که برای اندازه گیری بار پاسخگویی تحمیلی در آمارگیری سلامت در دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی اجرا شده است؛ ارایه می شود.
غدیر مهدوی، زهرا ماجدی،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
بر خلاف واریانس که قدرت تفکیک انحرافات مثبت و منفی راندارد، مقدار در معرض خطر معیار مناسبی برای محاسبه ریسک‌های مالی به شمار می‌رود که ریسک‌های منفی و واقعی را تبیین نموده و از آن می‌توان برای برآورد ریسک‌های احتمالی یک شرکت بیمه استفاده کرد. از سوی دیگر بررسی توزیع خسارت‌ها، به مدیران ریسک مالی کمک کند تا بهتر بتوانند در مورد تخصیص سرمایه تصمیم بگیرند. در این مقاله کارایی نظریه مقدار کرانگینی در برآورد مقدار در معرض خطر با کارایی سایر روشهای شناخته شده مدل سازی، از جمله مدلGARCH ، روش واریانس-کواریانس و شبیه سازی تاریخی مورد مقایسه قرار می‌گیرد و مدلی است برآورد دقیقتر و پایدارتری را نتیجه دهد، ارائه می‌شود. روش واریانس- کوواریانس، شبیه سازی تاریخی و مدلهای پارتو تعمیم یافته و پارتو تعمیم یافته سازوار برآوردهای نسبتاً پایدارتری را ارئه می‌دهند. همچنین برآوردهای حاصل از دو مدل GARCH(1,1) و GARCH(1,1)-t دارای نوسان‌های بالایی هستند. در مجموع مدلهای پارتو تعمیم یافته، روش شبیه سازی تاریخی و مدل GARCH(1,1)-t برآوردهای دقیقتری را ارائه می‌دهند.
بهروز کاوه ئی، سقراط فقیه زاده، فرزاد اسکندری، انوشیروان کاظم نژاد، طوبی غضنفری،
جلد 4، شماره 2 - ( 12-1389 )
چکیده
گاهی در تحقیقات پزشکی نمی‌توان اثر مداخله (دارو یا روش درمانی) را به دلیل هزینه زیاد، زمان زیاد، تهاجمی بودن روشهای درمانی، در دسترس نبودن پاسخ‌های بالینی و... به صورت مستقیم اندازه‌گیری کرد. در این گونه موارد اثر مداخله بر متغیرهای جانشین اندازه‌گیری می‌شوند. مطالعات آماری زیادی برای اعتبار سنجی جانشین‌ها و معرفی ملاکی برای آزمون انجام شده است. اولین ملاک بر مبنای آزمون فرض بنا نهاده شد. در طی زمان ملاک‌های دیگری معرفی شدند. سپس با استفاده از روش فراوانی‌گرا عامل فروکاهی درستنمایی معرفی گردید. پس از آن ملاک عامل فروکاهی درستنمایی بیزی معرفی شد. در این مقاله عامل فروکاهی درستنمایی بیزی برای داده‌های وابسته به زمان معرفی می‌شود. بیماری تحت بررسی ناراحتی ریه در جانبازان شیمیایی است. روش درمانی جانشین نیز حجم هوای بازدمی تحت فشار در ثانیه اول در نظر گرفته شده است.
مژده اسماعیل زاده، فرزاد اسکندری، سیما نقی زاده اردبیلی،
جلد 5، شماره 2 - ( 12-1390 )
چکیده
یکی از مسائل مهم پیش بینی وضع آینده سیستم یا فرایندهایی است که با گذشت زمان در حال تغییرند. در چنین شرایطی علاوه بر متغیرها امکان دارد پارامترها نیز در حال تغییر باشند و از این رو فرض استقلال برای پارامترها و متغیرها از بین می رود. برای تحلیل چنین سیستمی معمولا از مدل های خطی پویای تعمیم یافته استفاده می شود. هدف این مقاله، به کارگیری مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در تحلیل ساختارهای گسسته غیرمزدوج بر پایه الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوفی است. پس از ارائه مبانی نظری موضوع، با بهره گیری از مدلی که پارامترهای پویای آن از فرایند اتورگرسیو پیروی می کند و ابزارهای سودمندی که مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در اختیار ما قرار می دهند، به تحلیل فعالیت اقتصادی طی سال های 1385 تا 1387 در سه استان کشور پرداخته می شود.
نادر نعمت الهی،
جلد 10، شماره 2 - ( 12-1395 )
چکیده
در برخی از مسائل کاربردی نیاز به انتخاب یکی از جوامع مورد بررسی و برآورد پارامترهای این جامعه گزینش شده است. فرض کنید k نمونه تصادفی از k جامعه به ترتیب با تابع توزیع‌هایی که از مدل نرخ شکست متناسب یا نرخ شکست وارون متناسب پیروی می‌کنند انتخاب شده باشد و براساس یک قاعده گزینش معین هدف برآورد تابعی از پارامتر بهترین (بدترین) جامعه گزینش شده باشد. در این مقاله تحت تابع زیان نامتقارن آنتروپی، برآوردگر مخاطره نااریب با کمترین مخاطره به‌طور یکنواخت پارامترهای جامعه گزینش شده را به دست آورده و شرایط کافی برای آن که برآوردگری برای این پارامترها مینیماکس باشد تعیین می‌شود. سپس برآوردگرهای پذیرفتنی و ناپذیرفتنی خطی آنها را به‌دست آورده و رده کلیه برآوردگرهای غالب بر برآوردگر مفروض مشخص می‌گردد. آنگاه نشان داده می‌شود که در هر حالت برآوردگر مخاطره نااریب با کمترین مخاطره به‌طور یکنواخت ناپذیرفتنی است و برآوردگرهای به‌دست آمده از طریق رسم نمودار مخاطره آنها با یکدیگر مقایسه می‌شوند.
ملیحه حیدری، فرزاد اسکندری،
جلد 11، شماره 1 - ( 6-1396 )
چکیده
در این مقاله به بحث انتخاب متغیر با رویکردی جدید در آمیزه‌ای متناهی از مدلهای رگرسیونی نیم‌پارامتری پرداخته می‌شود، به گونه‌ای که داده‌ها از توزیع پواسون تبعیت می‌کنند. اما دو عامل بیش‌پراکندگی و صفرهای بیش از حد به دلیل استفاده از توزیع پواسون می‌تواند تاثیر زیادی بر انتخاب متغیر و براورد پارامترها داشته باشند. در واقع براورد پارامترها در بخش پارامتری مدل رگرسیونی نیم‌پارامتری با استفاده از رویکرد درستنمایی تاوانیده انجام می‌پذیرد و در بخش ناپارامتری پس از تقریب موضعی تابع ناپارامتری با استفاده از بسط تیلور، محاسبات در حضور براورد ضرایب پارامتری انجام می‌گیرد. استفاده از رویکرد جدید در این مقاله باعث شده است تا موانع در انتخاب درست متغیرها برطرف گردد. در این مقاله علاوه بر ارائه تئوری‌های مربوطه، در بخش شبیه‌سازی داده‌ها نیز دو موضوع بیش پراکندگی و صفرهای بیش از حد مورد توجه قرار می‌گیرد و استفاده از روش EM در براورد پارامترها منجر به افزایش دقت در نتیجه شده است.
علی نجفی مجید آبادی، نادر نعمت‌الهی،
جلد 14، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
روش نمونه‌گیری پساطبقه‌ای قضاوتی روش استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی در نمونه تصادفی ساده به‌منظور افزایش کارایی برآوردگرهای پارامترهای جامعه است. در این مقاله، روش نمونه‌گیری پساطبقه‌ای قضاوتی را در نمونه‌گیری طبقه‌‌بندی شده به جای نمونه‌گیری تصادفی ساده در داخل طبقه‌ها به‌کار برده و برآوردگرهای جدیدی برای میانگین جامعه ارائه می‌شود. در نهایت با یک مطالعه شبیه‌سازی، برآوردگرهای پیشنهادی با برآوردگر میانگین نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده مورد مقایسه قرار می‌گیرند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عملکرد بهتری در بیشتر حالت‌ها نسبت به برآوردگر میانگین نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده دارند.
فرزاد اسکندری، حمید حاجی آقا بزرگی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
مدلهای آمیخته گرافی، ابزاری قدرتمند برای نمایش دیداری روابط استقلال شرطی بین داده‌های ناهمگن بالابُعد فراهم کرده است. در مطالعه این مدل‌ها، اغلب توزیع مولفه‌های آمیخته، نرمال چندمتغیره با ماتریس‌های کواریانس متفاوت در نظر گرفته شده که مدل حاصل، به مدل آمیخته گرافی گاوسی معروف است. با جای‌گزین کردن فرض محدودکننده نرمال با یک مفصل نیمه‌پارامتری نرمال، مدل آمیخته گرافی نرمال ناپارامتری معرفی شده که هم مدل گرافی نرمال ناپارامتری و هم مدلهای آمیخته را تعمیم داده است. در این مطالعه، خوشه‌بندی مبتنی بر مدل آمیخته گرافی نرمال ناپارامتری با دو فرم تابع تاوان $ell_1$ (متعارف و نامتعارف) پیشنهاد شده است و عملکرد آن با روش خوشه‌بندی مبتنی بر مدل آمیخته گرافی گاوسی مقایسه شده است. نتایج مطالعه شبیه‌سازی روی داده‌های نرمال و غیرنرمال، در حضور و عدم حضور داده‌های دورافتاده و همچنین نتایج کاربردی روی داده‌های سرطان سینه نشان داد که ترکیب مدل آمیخته گرافی نرمال ناپارامتری با تابع تاوان وابسته به نسبت‌های آمیخته، از نظر بازسازی خوشه‌ها و برآورد پارامترهای مدل، نسبت به سایر روشهای خوشه‌بندی مبتنی بر مدل از دقت بالاتری برخوردار است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
