[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: ۱۹
تعداد شماره ها: ۳۸
تعداد مشاهده ی مقالات: ۳۴۵۲۶۵۶
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: ۹۳۳۰۶۰

مقالات دریافت شده: ۸۶۴
مقالات پذیرفته شده: ۳۶۲
مقالات رد شده: ۴۹۱
مقالات منتشر شده: ۳۵۹

نرخ پذیرش: ۴۱,۹
نرخ رد: ۵۶,۸۳

میانگین دریافت تا پذیرش: ۴۰۱ روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: ۵,۷ روز
میانگین پذیرش تا انتشار: ۵۱۰,۲ روز
____
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
کاربران عمومی فقط به فهرست مقالات منتشر شده دسترسی دارند.
۲ نتیجه برای موضوع مقاله:

فرنوش عاشوری، ملیحه ابراهیم پور، ابوالقاسم بزرگ نیا،
جلد ۹، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۳۹۴ )
چکیده

رفتار مقادیر کرانگین یک مجموعه داده، به‌ویژه در پدیده‌های طبیعی مثل دبی رودخانه، سرعت باد، میزان بارندگی و در بسیاری از علوم کاربردی دیگر مانند مطالعات قابلیت اعتماد و تحلیل پیشامدهای کرانگین محیطی کاربرد دارد. اگر بتوان رفتار این گونه داده‌ها را مدل‌بندی کرد چگونگی رفتار آنها در آینده قابل پیشبینی خواهد بود. معمولا تحلیل مقادیر کرانگین براساس توزیع تعمیم‌یافته مقدار کرانگین ماکسیمال انجام می‌شود. در این مقاله، چهار روش برای برآورد پارامترهای این توزیع و یک روش برای برآورد چندک‌های آن ارائه شده، سپس یک روش برآورد فاصله‌ای و آزمون نیکویی برازش ذکر شده است. برای داده‌های بیشترین سرعت باد شهر زاهدان انواع برآوردها و برآورد فاصله‌ای محاسبه و با هم مقایسه شده‌اند. در آخر، دوره بازگشت بیشترین سرعت باد شهر زاهدان محاسبه شده است.

انیس ایران منش، فرزانه اولیاء زاده، وحید فکور،
جلد ۱۵، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۰ )
چکیده

در این مقاله دو برآوردگر ناپارامتری برای آنتروپی گذشته بر اساس داده‌های طول-اریب معرفی و سازگاری قوی این برآوردگرها اثبات شده است. به‌منظور مقایسه عملکرد آن‌ها مطالعه شبیه‌سازی انجام شده و بر اساس نتایج به‌دست آمده، نشان داده می‌شود که هر کدام در نواحی مختلفی از تکیه‌گاه توزیع احتمال متغیر تصادفی طول-اریب، بهتر از دیگری عمل می‌کند.


صفحه 1 از 1     

مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 35 queries by YEKTAWEB 4712