|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
6 نتیجه برای گل علی زاده
عاطفه فرخی، موسی گل علی زاده،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
مدل های چند سطحی در علوم کاربردی شامل علوم اجتماعی، جامعه شناسی، پزشکی و اقتصاد برای تحلیل داده های همبسته مورد استفاده قرار می گیرند. روش های متفاوتی برای برآورد این مدل ها با متغیر پاسخ نرمال وجود دارند. در این مقاله برای به کارگیری روش بیزی از تعمیم الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوف استفاده می شود که قالبی ساده داشته و باعث حذف همبستگی بین نمونه های شبیه سازی برای پارامترهای ثابت وخطای منتسب به گروه ها می شود. چون بعد ماتریس کواریانس بردار خطای جدید افزایش می یابد، برای تسریع همگرایی این روش دو راهکار بر مبنای تجزیه چولسکی ماتریس کواریانس پیشنهاد می شود. سپس عملکرداین روش ها در مطالعه شبیه سازی و مثالی کاربردی مورد ارزیابی قرار می گیرد.
هاشم محمودنژاد، موسی گل علی زاده،
جلد 7، شماره 2 - ( 12-1392 )
چکیده
اگرچه خطای اندازه گیری در اکثر آزمایشات علمی وجود دارد اما معمولا برای ساده سازی مدل بندی وجود آن در مطالعات آماری نادیده گرفته می شود. در این مقاله، روش های مختلف برآورد پارامترهای مدل های چندسطحی در حضور خطای اندازه گیری مورد مطالعه قرار می گیرد. علاوه بر این، روشی جدید برای برآورد پارامترها در این حالت پیشنهاد می شود که در مقایسه با روش های مرسوم قبلی از دقت بالا و سرعت همگرایی قابل قبول تری برخوردار است. همچنین، به کمک مطالعه شبیه سازی و تحلیل داده های مربوط به هزینه و درآمد تعدادی از خانوارهای شهر تهران در سال 1387 عملکرد روش پیشنهادی با روش های مرسوم مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرد
آناهیتا نودهی، موسی گل علی زاده،
جلد 8، شماره 1 - ( 6-1393 )
چکیده
مدل کسینوسی توزیع ون میسز دو متغیره، که تا حدودی رفتاری مشابه توزیع نرمال دومتغیره دارد، برای نمایش تغییرات احتمالاتی توام زوایای دوسطحی پیشنهاد شده است. از ویژگی های بارز این توزیع داشتن چگالی شرطی ون میسز یک متغیره است. اما توزیع حاشیه ای آن بسته به پارامترهای درگیر مسئله صورت های متفاوتی به خود می گیرد و به طور کلی شکل بسته ای ندارد. این موضوع استنباط آماری راجع به پارامترهای توزیع را با مشکلات خاصی همراه می کند. در مقاله حاضر توزیع مورد اشاره و ویژگی های آماری آن مطالعه و سپس نحوه نمونه گیری از آن با الگوریتم رد و پذیرش تشریح می شود. به دلیل محدودیت دوره ای بودن توام زوایای دوسطحی، مشکلات مربوط به انتخاب توزیع های کاندید مناسب مطرح و از ویژگی های چگالی شرطی آن برای رفع این معضل بهره گرفته می شود.
مهناز نبیل، موسی گل علی زاده،
جلد 8، شماره 2 - ( 12-1393 )
چکیده
اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آمارشکل مطالعه شده، سپس عملکرد آن با رویکرد مرسوم آمار چندمتغیره به این موضوع در قالب تحلیل مثال کاربردی مرتبط با استخوان فمور ران مورد مقایسه قرار می گیرد
امید اخگری، موسی گل علی زاده،
جلد 10، شماره 2 - ( 12-1395 )
چکیده
حضور متغیرهای درون‌زا در مدل‌های آماری ناسازگاری و اریبی برآوردگرهای معمول پارامترهای مدل را به دنبال دارد. روش‌های متعددی در این حالت ارائه شد که مشکل ناسازگاری و اریبی را تنها برای حالت بزرگ نمونه‌ای حل کرده‌اند. یکی از این روش‌ها مبتنی بر استفاده از متغیر ابزاری است که باعث حذف درون‌زایی متغیر مورد مناقشه می‌شود. روشی دیگر برای برآورد پارامتر مدل‌های رگرسیون درون‌زا، روش کمترین توان‌های دوم دو مرحله‌ای است که دقت بهتری نسبت به روش کمترین توان‌های دوم معمولی دارد. اما براوردگر حاصل از این روش نیز تنها در حالت بزرگ نمونه‌ای نااریب و سازگار است. مقاله حاضر روش‌های نوینی برای رفع این نقص‌ها ارائه می‌کند. به‌طور دقیقتر، به منظور افزایش دقت برآورد در مدل موردنظر، نوشته حاضر سه روش کمترین توان‌های دوم دو مرحله‌ای تکراری، دو مرحله‌ای جکنایف و دو مرحله‌ای کالبیده را در حالت اندازه نمونه متناهی پیشنهاد می‌دهد. برای ارزیابی عملکرد روش‌های ارائه شده مطالعه شبیه‌سازی انجام خواهد شد. علاوه بر این، با استفاده از داده‌های هزینه و درآمد ایران، گردآوری شده در سال 1390، نحوه عملکرد برآوردهای پیشنهادی مورد مقایسه قرار می‌گیرد.
نقی همتی، موسی گل علی زاده،
جلد 12، شماره 1 - ( 6-1397 )
چکیده
اده‌های شکل با توجه به تعدد منابع خطاها اغلب در معرض ابتلا به خطای اندازه‌گیری قرار دارند. نادیده گرفتن چنین خطایی در صورت وجود، باعث بروز مشکلات زیادی از قبیل اریبی برآوردگرها می‌شود. در این حالت برآوردگرهای حاصل از عدم دخالت خطای اندازه‌گیری برآوردگرهای ناپخته نامیده می‌شوند. برآوردگرهای ناپخته برای پارامترهای مقیاس و دوران در هنگام استفاده از انطباق پروکراستس داده‌های شکل دو بعدی، اریب هستند. برای تصحیح اریبی و بهبود برآوردگرهای ناپخته، در این مقاله روش‌های کالبیدن رگرسیون که از طریق بکارگیری مدل‌های رگرسیونی مختلط و توزیع نرمال مختلط حاصل می‌شود و همچنین روش امتیاز شرطی پیشنهاد می‌شود. به علاوه، با انجام شبیه‌سازی آماری عملکرد این روش‌ها مورد مطالعه قرار می‌گیرند. همچنین، تحلیل آماری مربوط به شکل تپه‌های ماسه‌ای اردستان، با فرض وجود خطای اندازه‌گیری در مشاهدات، انجام می‌شود.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
