روش نمونه‌گیری مجموعه‌ رتبه‌ای با بهره‌گیری از اطلاعات رتبه‌بندی واحدها، نمونه معرف‌تری از جامعه در اختیار طراحان آمارگیری قرار می‌دهد که توزیع نمونه‌گیری آن به توزیع واقعی جامعه نزدیک‌تر است. در این مقاله برای اطمینان از اثربخشی نمونه‌گیری مجموعه‌رتبه‌ای در آمارگیری‌های بزرگی که به منظور تهیه آمارهای رسمی کشور انجام می‌گیرند، درصدد استفاده از این روش نمونه‌گیری برای بهبود کارایی براوردهای کلیدی آمارگیری هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران هستیم. نتایج بررسی نشان می‌دهد استفاده از نمونه‌گیری مجموعه‌رتبه‌ای  در طراحی آمارگیری هزینه و درآمد خانوار می‌تواند منجر به بهبود کارایی براوردهای کلیدی طرح گردد به شرطی که متغیر رتبه‌بندی مورد استفاده همبستگی بالایی با متغیرهای اصلی طرح داشته باشد. بدیهی است در صورت نبود متغیری مناسب و در دسترس برای رتبه‌بندی واحدها می‌توان از اطلاعات چارچوب نمونه‌گیری برای ساخت متغیری همبسته با متغیرهای کلیدی طرح استفاده کرد.

در کشورهایی که آمارگیری نیروی کار بر اساس نمونه‌گیری چرخشی است، به علت وجود افراد مشترک در دوره‌های مختلف آمارگیری، آمار تغییر وضعیت‌، قابل برآورد است و با عنوان آمارهای جریان ارائه می‌شود. یکی از مهم‌ترین خطاهای غیرنمونه‌گیری در آمارهای بازار کار، خطای پاسخ است. در آمارهای جریان این خطا مضاعف است. معمولا خطای رده‌بندی آمارهای جریان با استفاده از روش پر هزینه و دشوار مصاحبه مجدد برآورد می‌شود. در این مقاله ضمن ارایه فرایند برآورد آمار جریان و مدل‌های مناسب برای محاسبه خطای رده‌بندی در آن، با توجه به الگوی چرخش نمونه‌گیری در آمارگیری نیروی کار ایران هر یک از روش‌ها امکان سنجی شده است. در خاتمه مدل‌ رده نهان مارکوف با فرض نابرابری احتمال‌های انتقال بر اساس الگوی چرخش نمونه‌‌های نیروی کار ایران به‌عنوان مدلی مناسب برای برآورد خطای رده‌بندی در آمار جریان ایران با استفاده از داده های آمارگیری نیروی کار سال های ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ معرفی شده است.