گاهی در تحقیقات پزشکی نمی‌توان اثر مداخله (دارو یا روش درمانی) را به دلیل هزینه زیاد، زمان زیاد، تهاجمی بودن روش‌های درمانی، در دسترس نبودن پاسخ‌های بالینی و... به صورت مستقیم اندازه‌گیری کرد. در این گونه موارد اثر مداخله بر متغیرهای جانشین اندازه‌گیری می‌شوند. مطالعات آماری زیادی برای اعتبار سنجی جانشین‌ها و معرفی ملاکی برای آزمون انجام شده است. اولین ملاک بر مبنای آزمون فرض بنا نهاده شد. در طی زمان ملاک‌های دیگری معرفی شدند. سپس با استفاده از روش فراوانی‌گرا عامل فروکاهی درستنمایی معرفی گردید. پس از آن ملاک عامل فروکاهی درستنمایی بیزی معرفی شد. در این مقاله عامل فروکاهی درستنمایی بیزی برای داده‌های وابسته به زمان معرفی می‌شود. بیماری تحت بررسی ناراحتی ریه در جانبازان شیمیایی است. روش درمانی جانشین نیز حجم هوای بازدمی تحت فشار در ثانیه اول در نظر گرفته شده است.

در تحلیل داده‌های بقا، اگر در پایان مطالعه با درصد بالایی از سانسور مواجه شویم، چنانچه طول مدت مطالعه به اندازه کافی طولانی باشد، بهتر است از مدل‌های شفایافته استفاده شود. این مدل‌ها با ارائه فرایندی که بر اساس توزیع متغیر پنهان استوار است، در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با درنظر گرفتن توزیع فوق هندسی تعمیم‌یافته دوجمله‌ای منفی برای متغیر پنهان مدل دیدی برای تحلیل داده‌های بقا طولانی مدت به‌دست می‌آید. برآورد بیزی پارامترهای مدل با روش‌های عددی زنجیر مارکوفی مونت کارلویی به‌دست آورده می‌شود. کاربرد مدل برای داده‌های کارآزمایی بالینی درمان بیماران مبتلا به سیروز کبدی و داده‌های شبیه‌سازی شده، نشان داده می‌شود. با معیار اطلاع انحرافی، مدل فوق هندسی تعمیم‌یافته دوجمله‌ای منفی برازش بهتری به داده‌ها را نشان می‌دهد