در این مقاله، یک مدل جدید خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول، بر اساس عملگر نازک دوجمله‌­ای منفی معرفی می‌­شود که در آن عبارت خطا به طور متوالی به مقدار فرایند در زمان جاری وابسته است. برخی از ویژگی‌­های آماری مدل پیشنهادی مورد بحث قرار می­‌گیرد و پارامترهای مدل نیز توسط دو روش ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر برآورد می­‌شوند. به کمک شبیه‌‌سازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار می‌­گیرند. در انتها، برتری مدل معرفی شده در برازش داده­‌های واقعی نسبت به سایر مدل­‌های صحیح‌مقدار توسط معیار­های مختلفی بررسی می‌شود.

توزیع‌های احتمالی سرعت باد یکی از خصوصیات اصلی باد برای ارزیابی پتانسیل انرژی باد در یک منطقه مشخص هستند.  در این مقاله، توزیع ‌لگ-لجستیک سه پارامتری معرفی شده و با شش مدل آماری مورد استفاده برای مدل‌سازی داده‌های سرعت باد واقعی گزارش شده در ایستگاه‌های تبریز و ارومیه مقایسه شده است.  پارامترهای مدل با روش ماکسیمم درستنمایی و با استفاده از الگوریتم نیلدر-مید برآورد شده است. میزان برازش به توزیع‌های پیشنهادی بر اساس ضریب تعیین، آزمون خی-دو، آزمون کولموگوروف اسمیرنف و معیار ریشه میانگین توان دوم خطا اندازه‌گیری می‌شود. نتایج تحلیل‌ها نشان می‌دهند که توزیع لگ-لجستیک سه پارامتری بهترین برازش را برای مدل‌بندی داده‌های سرعت باد سالانه و فصلی در ایستگاه ارومیه و به جز فصل تابستان برای ایستگاه تبریز فراهم می‌کند. همچنین شاخص خطای چگالی توان باد برای توزیع‌های مختلف محاسبه شده است.