|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
4 نتیجه برای قاسمی
حمزه ترابی، نرگس منتظری، فاطمه قاسمیان،
جلد 7، شماره 2 - ( 12-1392 )
چکیده
در این مقاله، نخست خانواده های مختلفی که با هسته های توزیع های بتا تعمیم یافته، بتا، کومار، گاما تعمیم یافته، گاما، وایبول، لگ گاما و لوژستیک ساخته شده است، مرور می شود. سپس یک خانواده کلی از توزیع ها با هسته توزیع نرمال پیشنهاد می شود. حالت خاصی از این خانواده، توزیع نرمال یکنواخت، تعریف و ویژگی های مختلف آن استخراج شده است. پارامترهای این توزیع با روش ماکسیمم درستنمایی و مینیمم فاصله برآورد شده است. در پایان، این توزیع جدید به صورت کارا برای تحلیل یک مجموعه داده بقای واقعی به کار برده می شود
حامد محمدقاسمی، احسان زمان زاده، محمد محمدی،
جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 )
چکیده
طرح نمونهگیری با طبقهبندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبهبندی و انتخاب نمونهای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونهگیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونهگیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات میتواند بهطور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونهگیری معرفی میشود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یکدست شدن مشاهدات درون طبقات میشود. در ادامه برآوردگر پیشنهادی با سایر برآوردگرهای میانگین موجود تحت این طرح نمونهگیری مورد مقایسه قرار میگیرد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که برآوردگر پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر برآوردگرها دارد.
مجتبی کاشانی، رضا قاسمی نجف آبادی،
جلد 19، شماره 2 - ( 12-1404 )
چکیده
در پژوهشهای آماری، طرحهای آزمایش، برای بررسی اثر متغیرهای کنترل بر پاسخهای خروجی بهکار میروند. این روشها مبتنی بر فرض نرمالبودن توزیع دادهها بوده و در مواجهه با نقاط دورافتاده با چالشهای اساسی مواجه میشوند. مطالعه حاضر به مقایسه پنج رویکرد مختلف علاوه بر روش کلاسیک طرح آزمایش برای مقابله با این چالش میپردازد: روشهای مقاومسازی شامل هوبر، دو مربعی، میانگین جایگزین، رتبهبندی و رگرسیون فازی. با ارائه شواهد تجربی از دادههای واقعی رشد گیاهچه و کیفیت جوشکاری، نشان داده میشود رگرسیون فازی میتواند بهعنوان جایگزینی کارآمد برای روشهای متداول در شرایط وجود نقاط دورافتاده مورد استفاده قرار گیرد. نتایج حاکی از آن است که رویکرد فازی نهتنها از روش کلاسیک طرح آزمایش، بلکه از روشهای مقاومسازی استاندارد نیز در مواجهه با دادههای دورافتاده عملکرد بهتری دارد.
فاطمه قاسمی، علی محمدیان مصمم، خورخه متیو،
جلد 20، شماره 1 - ( 6-1405 )
چکیده
در این مقاله، به برآورد ناپارامتری ساختار همبستگی نامانا در دادههای فضایی با اندازه بزرگ پرداخته میشود. روش پیشنهادی، رویکردی بیزی مبتنی بر گروهبندی است که توسعهای از تقریب وکیا محسوب میشود و بر فرض استقلال شرطی دادههای مرتبشده بنا شده است. این فرض منجر به تنکسازی ماتریس دقت و تجزیه چولسکی تنک میگردد و امکان مدلسازی فرایند گاوسی $n$-متغیره را بهصورت دنبالهای از رگرسیونهای خطی بیزی فراهم میآورد. مرتبسازی دادهها با روش ماکسیمم کردن کمترین فاصله، عملکرد مدل را بهبود میبخشد. افزونبراین، اعمال الگوریتم گروهبندی روی دادههای مرتبشده با حذف وابستگیهای ضعیف بین موقعیتها، ساختار کوواریانس را بهصورت بلوکبندیشده و فوقالعاده تنک تعریف میکند که منجر به کاهش چشمگیر بار محاسباتی و افزایش دقت مدل میشود. نتایج شبیهسازی و تحلیل دادههای واقعی نشان میدهد که نمونههای بهدستآمده از توزیع پسین، بازههای عدم قطعیت کوچکتری نسبت به روشهای بدون گروهبندی دارند.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
