[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3430013
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 916720

مقالات دریافت شده: 863
مقالات پذیرفته شده: 360
مقالات رد شده: 491
مقالات منتشر شده: 357

نرخ پذیرش: 41.71
نرخ رد: 56.89

میانگین دریافت تا پذیرش: 402 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
2 نتیجه برای فقیه‌زاده

رسول قره آغاجی اصل، محمدرضا مشکانی، سقراط فقیه‌زاده، انوشیروان کاظم نژاد، غلامرضا بابایی، فرید زایری،
جلد 1، شماره 2 - ( 12-1386 )
چکیده

مدل‌بندی پاسخ‌های ترتیبی همبسته معمولاٌ پیچیده‌تر از پاسخ‌های پیوسته یا دوحالتی است. روش‌های موجود در برخی حالات، ویژه وقتی پاسخ دو یا چندمتغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته‌اند. پیش از این روش‌های مختلفی برای تحلیل پاسخ‌های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده‌اند. در اینگونه مدل‌بندی‌ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشکل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدل‌بندی متغیر پنهان با یک توزیع پایه دومتغیره نامتقارن بکار برده و با رهیافت بیزی تحلیل کرده‌ایم. با استفاده از پیشین‌های خاص و الگوریتم MCMC بهره گرفته و پارامترها را براورد نموده‌ایم. به عنوان کاربرد این مدل را به داده‌های مربوط به زوج متغیرهای رتبه‌ای از چشم‌های راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی برحسب تعدادی متغیر مستقل برازانده‌ایم

شهره جلایی، سقراط فقیه‌زاده، فرزاد اسکندری، طوبی غضنفری،
جلد 2، شماره 1 - ( 6-1387 )
چکیده

در تحقیقات پزشکی به دلایل زیادی از جمله زمان‌بر، پرهزینه بودن یا قابل دسترسی نبودن پاسخ‌های بالینی، در بعضی مواقع نمی‌توان آثار یک مداخله را مستقیما روی متغیرهای نهایی بالینی اندازه‌گیری نمود. در این مواقع آثار مداخله بر متغیرهای جانشین اندازه‌گیری می‌شود. مطالعات آماری اعتبارسنجی جانشین‌ها توسط پرنتایش (1989) با ارائه اولین ملاک اعتبار سنجی آغاز شد. تاکنون ملاک‌های متعددی با هدف پوشش انواع متغیرها و حالات مختلف ارائه شده است. آلونس و همکارانش (2006) ملاک کلی عامل تقلیل درستنمایی (LRF) را برای ارزیابی اعتبار زیست نشانگان‌های جانشین در سطح فردی ارائه کرده‌اند که می‌تواند در انواع متغیرها به کار گرفته شود. هدف از این مطالعه معرفی ملاک عامل تقلیل درستنمایی با استفاده از رهیافت بیزی (LRFB) برای ارزیابی اعتبار زیست نشانگان‌های جانشین در سطح فردی بر مبنای ملاک پرنتایس است. در تحقیق حاضر همچنین ارتباط ملاک به دست آمده به صورت بزرگ نمونه‌ای با فرم فراوانی‌گرای آن که توسط آلونس و همکاران (2006) معرفی شده است، مورد توجه قرار گرفته است. در ادامه به حالت خاص توزیع دو جمله‌ای در حالت کوچک نمونه‌ای اشاره شده و در نهایت هر دو ملاک روی یک سری داده‌ها ایمنی‌شناسی برای بررسی اعتبار جانشینی شاخص‌های ایمنی در بیماران با عارضه پوستی در مواجه با گاز شیمیایی خردل ارزیابی شده است


صفحه 1 از 1     

مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 34 queries by YEKTAWEB 4710