[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4716
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: ۱۹
تعداد شماره ها: ۳۸
تعداد مشاهده ی مقالات: ۳۵۱۰۳۷۲
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: ۹۵۶۳۶۸

مقالات دریافت شده: ۸۶۷
مقالات پذیرفته شده: ۳۶۳
مقالات رد شده: ۴۹۲
مقالات منتشر شده: ۳۶۰

نرخ پذیرش: ۴۱,۸۷
نرخ رد: ۵۶,۷۵

میانگین دریافت تا پذیرش: ۴۰۰ روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: ۵,۷ روز
میانگین پذیرش تا انتشار: ۵۱۰,۲ روز
____
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۲ نتیجه برای عباسی

روشنک علی‌اکبری صبا، نسرین ابراهیمی، لیدا کلهری ندرآبادی، آسیه عباسی،
جلد ۱۵، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۰ )
چکیده

روش نمونه‌گیری مجموعه‌ رتبه‌ای با بهره‌گیری از اطلاعات رتبه‌بندی واحدها، نمونه معرف‌تری از جامعه در اختیار طراحان آمارگیری قرار می‌دهد که توزیع نمونه‌گیری آن به توزیع واقعی جامعه نزدیک‌تر است. در این مقاله برای اطمینان از اثربخشی نمونه‌گیری مجموعه‌رتبه‌ای در آمارگیری‌های بزرگی که به منظور تهیه آمارهای رسمی کشور انجام می‌گیرند، درصدد استفاده از این روش نمونه‌گیری برای بهبود کارایی براوردهای کلیدی آمارگیری هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران هستیم. نتایج بررسی نشان می‌دهد استفاده از نمونه‌گیری مجموعه‌رتبه‌ای  در طراحی آمارگیری هزینه و درآمد خانوار می‌تواند منجر به بهبود کارایی براوردهای کلیدی طرح گردد به شرطی که متغیر رتبه‌بندی مورد استفاده همبستگی بالایی با متغیرهای اصلی طرح داشته باشد. بدیهی است در صورت نبود متغیری مناسب و در دسترس برای رتبه‌بندی واحدها می‌توان از اطلاعات چارچوب نمونه‌گیری برای ساخت متغیری همبسته با متغیرهای کلیدی طرح استفاده کرد.

علی محمدیان مصمم، الناز عباسی، خورخه متیو،
جلد ۱۶، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۱ )
چکیده

در تحلیل بیزی داده‌های فضایی-زمانی جرم و جنایت معمولاً به دلیل ناگاوسی بودن توزیع متغیر پاسخ و وجود تعداد زیادی متغیر پنهان در مدل تحت بررسی شکل بسته‌ای برای توزیع پسینی وجود ندارد. در این شرایط در استفاده از روش‌های مونت‌کارلوی زنجیر مارکوفی با چالش‌هایی نظیر وجود پارامترهای متعدد در ساختار سلسله‌مراتبی، محاسبات سنگین و زمان‌بر، انجام شبیه‌سازی گسترده، به‌ویژه زمانی که بعد میدان تصادفی بزرگ است و سرانجام عدم همگرایی توزیع پسینی مواجه می‌شویم. برای حل این مشکلات روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته پیشنهاد شده است. مزیت این روش این است که برآوردهایی از منظر وقوع جرم وجنایت در مکان و زمان معین ارائه کرده و همچنین نواحی با رفتار غیر‌معمول را تشخیص می‌دهد. در این مقاله با استفاده همزمان از  GIS و روش قریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته در یک مطالعه موردی به  تحلیل داده‌های جرم و جنایت بخشی از کشور کلمبیا می‌پردازیم.



صفحه 1 از 1     

مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 34 queries by YEKTAWEB 4714