|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای عباسی
روشنک علی‌اکبری صبا، نسرین ابراهیمی، لیدا کلهری ندرآبادی، آسیه عباسی،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1400 )
چکیده
روش نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌ای با بهره‌گیری از اطلاعات رتبه‌بندی واحدها، نمونه معرف‌تری از جامعه در اختیار طراحان آمارگیری قرار می‌دهد که توزیع نمونه‌گیری آن به توزیع واقعی جامعه نزدیک‌تر است. در این مقاله برای اطمینان از اثربخشی نمونه‌گیری مجموعه‌رتبه‌ای در آمارگیری‌های بزرگی که به منظور تهیه آمارهای رسمی کشور انجام می‌گیرند، درصدد استفاده از این روش نمونه‌گیری برای بهبود کارایی براوردهای کلیدی آمارگیری هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران هستیم. نتایج بررسی نشان می‌دهد استفاده از نمونه‌گیری مجموعه‌رتبه‌ای در طراحی آمارگیری هزینه و درآمد خانوار می‌تواند منجر به بهبود کارایی براوردهای کلیدی طرح گردد به شرطی که متغیر رتبه‌بندی مورد استفاده همبستگی بالایی با متغیرهای اصلی طرح داشته باشد. بدیهی است در صورت نبود متغیری مناسب و در دسترس برای رتبه‌بندی واحدها می‌توان از اطلاعات چارچوب نمونه‌گیری برای ساخت متغیری همبسته با متغیرهای کلیدی طرح استفاده کرد.
علی محمدیان مصمم، الناز عباسی، خورخه متیو،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در تحلیل بیزی دادههای فضایی-زمانی جرم و جنایت معمولاً به دلیل ناگاوسی بودن توزیع متغیر پاسخ و وجود تعداد زیادی متغیر پنهان در مدل تحت بررسی شکل بسته‌ای برای توزیع پسینی وجود ندارد. در این شرایط در استفاده از روش‌های مونت‌کارلوی زنجیر مارکوفی با چالش‌هایی نظیر وجود پارامترهای متعدد در ساختار سلسله‌مراتبی، محاسبات سنگین و زمان‌بر، انجام شبیه‌سازی گسترده، به‌ویژه زمانی که بعد میدان تصادفی بزرگ است و سرانجام عدم همگرایی توزیع پسینی مواجه می‌شویم. برای حل این مشکلات روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته پیشنهاد شده است. مزیت این روش این است که برآوردهایی از منظر وقوع جرم وجنایت در مکان و زمان معین ارائه کرده و همچنین نواحی با رفتار غیر‌معمول را تشخیص می‌دهد. در این مقاله با استفاده همزمان از GIS و روش قریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته در یک مطالعه موردی به تحلیل دادههای جرم و جنایت بخشی از کشور کلمبیا می‌پردازیم.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
