در برخی از مدل‌های نیمه‌پارامتری بقا که برای مدل‌بندی داده‌های بازگردنده بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، وابسته به زمان هستند. در این مدل‌ها برآوردگرها به‌صورت بسته و دقیق به‌دست نمی‌آیند و باید از روش‌های تقریبی برای محاسبه آنها استفاده شود. شکل پیچیده این برآوردگرها، به‌دست آوردن توزیع آنها را ناممکن می‌سازد. در این موارد معمولا از نظریه مجانبی توزیع‌ها برای بررسی ویژگی‌های برآوردگرها استفاده می‌شود. در این مقاله، ضمن معرفی این مدل‌ها به تشریح برآورد پارامترهای آن، به کمک بسط تیلور و روش هسته، پرداخته، سازگاری و نرمال مجانبی بودن توزیع برآوردگرها نشان داده می‌شود. سپس عملکرد مدل و روش برآورد در یک مطالعه شبیه‌سازی ارزیابی می‌شود. در پایان کاربرد مدل با تحلیل داده‌های مربوط به شوک‌های واردشده به بیماران قلبی در یکی از بیمارستان‌های شهر مشهد نشان داده می‌شود

در این مقاله یک روش دو مرحله‌ای برای انتخاب متغیر و تشخیص مؤلفه‌های خطی و غیرخطی در مدل‌های جمعی با بعد بالا معرفی می‌شود. در مرحله اول، از یک روش غربالگری برای کاهش بعد فضای متغیرها استفاده می‌شود. این روش غربالگری بر اساس همبستگی فاصله‌ای بین متغیرهای توضیحی و تابع توزیع حاشیه‌ای متغیر پاسخ ساخته شده و زمانی که متغیر پاسخ دم سنگین یا دارای مقادیر فرین باشد، عملکرد خوبی را از خود نشان می‌دهد. در مرحله دوم، از روشی مبتنی بر دو تابع تاوان برای انتخاب همز‌‌مان مؤلفه‌های غیرصفر و خطی استفاده می‌شود. کارایی این روش دو مرحله‌ای با مطالعه شبیه‌سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی شده است.