|
|
|
|
جستجو در مقالات منتشر شده |
|
|
4 نتیجه برای شادرخ
شهرام یعقوب زاده، علی شادرخ، مسعود یارمحمدی، جلد 9، شماره 1 - ( 6-1394 )
چکیده
در این مقاله یک توزیع پنج پارامتری جدید به نام توزیع بتاوایبول هندسی که نرخ شکست آن افزایشی، کاهشی و گودالی شکل است معرفی میشود و به کمک چندجملهایهای استرلینگ، تابع چگالی احتمال و برخی از ویژگیهای آن مانند تابعهای نرخ خطر و بقا، گشتاورها و چندک، آنتروپیهای رنی و شانون، گشتاورهای آمارههای مرتب، میانگین مانده عمر و میانگین مانده عمر معکوس بهدست آورده میشود. همچنین با روش ماکسیمم درستنمایی برآورد پارامترها ارائه و با مقایسه برازش توزیع بتا وایبول هندسی و چند زیرمدل آن به یک مجموعه داده واقعی، نشان داده میشود که توزیع بتا وایبول هندسی برازش بهتری به این مجموعه داده دارد.
علی شادرخ، شهرام یعقوب زاده، مسعود یارمحمدی، جلد 12، شماره 1 - ( 6-1397 )
چکیده
در این مقاله به کمک توزیعهای G-توانی بسطهایی کلی برای تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی، گشتاورها و آنتروپیهای رنی و شانون و آمارههای مرتب این خانواده توزیعها به دست آورده میشود. همچنین از روش ماکسیمم درستنمایی برای برآورد پارامترهای آن استفاده کرده و به کمک یک مجموعه داده واقعی نشان داده میشود که خانواده توزیعهای ریستیک-بالاکریشنان-G مدلی مناسب برای توزیع طول عمر است.
علی شادرخ، شهرام یعقوب زاده شهرستانی، جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
در این مقاله، وقتی که X و Y متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع رایلی با پارامترهای متفاوت هستند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسلهمراتبی پارامتر تنش-مقاومت یک سیستم، تحت تابع زیان لاینکس به دست آورده میشود. سپس با استفاده از روش شبیهسازی مونتکارلو و دو مجموعه دادههای واقعی، این برآوردگرهای جدید با هم و با برآورد بیزی پارامتر تنش-مقاومت مقایسه میشوند.
زهرا خادم بشیری، علی شادرخ، مسعود یارمحمدی، جلد 15، شماره 1 - ( 6-1400 )
چکیده
یکی از بحثهای چالشی در مدلهای رگرسیونی انتخاب مدل بهینه است، بدین شکل که چگونه میتوان متغیرهای توضیحی مهم و متغیرهای قابل اغماض را مشخص کرده و رابطه بین متغیر پاسخ و متغیرهای توضیحی را بهطور سادهتر بیان نمود. با توجه به محدودیتهای مربوط به انتخاب متغیر به روش کلاسیک نظیر انتخاب گام به گام، میتوان از روشهای رگرسیون تاوانیده استفاده کرد. یکی از مدلهای رگرسیون تاوانیده، مدل رگرسیونی لاسو است که در آن فرض میشود خطاها از توزیع نرمال پیروی میکنند. در این مقاله، مدل رگرسیون لاسو بیزی با خطایی با توزیع نامتقارن و وجود متغیرهای توضیحی از بعد بالا معرفی میشود. سپس با شبیهسازی و تحلیل دادههای واقعی، عملکرد مدل پیشنهادی مورد بحث و بررسی قرار میگیرد.
|
|
|
|
|
|
|