|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
5 نتیجه برای زمان زاده
احسان زمان زاده، ناصر رضاارقامی،
جلد 2، شماره 2 - ( 12-1387 )
چکیده
در این مقاله، ابتدا به معرفی دو برآوردگر جدید آنتروپی می پردازیم. برآوردگرهای جدید برمبنای تصحیح برآوردگر کوریا (1995) در نقاط ابتدایی و انتهایی و اعمال وزن های متفاوت نسبت به آن برآوردگر معرفی می شوند. سپس به مقایسه برآوردگرهای جدید آنتروپی با برآوردگرهای آنتروپی معرفی شده توسط واسیچک (1976) و ابراهیمی و همکاران (1994) و کوریا (1995) می پردازیم. آنگاه آزمون نیکویی برازش فرضیه های نرمال بودن و نمایی بودن را برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی معرفی کرده و توان آن را با آزمون های مبتنی بر برآوردگرهای وسیچک (1976) و کوریا (1995) و آزمون شاپیرو-ویلک (1965) برآی آزمون های نرمال بودن مقایسه می کنیم. نتایج مطالعات شبیه سازی نشان می دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عملکرد نسبتا خوبی نسبت به سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند.
الهام زمان زاده، جعفر احمدی،
جلد 5، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتایج بدست آمده را با سایر روش ها مقایسه می کنیم.
احسان زمان زاده،
جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 )
چکیده
در این مقاله، ابتدا دو برآوردگر جدید آنتروپی معرفی می‌شود. سپس آزمون نیکویی برازش فرضیه نمایی بودن توزیع جامعه برمبنای برآوردگرهای جدید معرفی می‌شود و توان آنها با توان سایر آزمون‌های برمبنای آنتروپی توزیع نمایی مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عموما عملکرد بهتری در مقایسه با سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند.
احسان زمان زاده،
جلد 8، شماره 2 - ( 12-1393 )
چکیده
در این مقاله برآوردگر بهبودیافته میانگین در طرح نمونه‌گیری مجموعه رتبه دار نامتعادل معرفی می‌شود که براساس این واقعیت که تابع توزیع آماره های مرتب به طور تصادفی مرتب شده هستند، به دست می‌آید. همچنین نشان داده می‌شود این برآوردگر همگراست و عملکرد بهتری نسبت به برآوردگر تجربی میانگین در طرح نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار نامتعادل دارد.
حامد محمدقاسمی، احسان زمان زاده، محمد محمدی،
جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 )
چکیده
طرح نمونه‌گیری با طبقه‌بندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی و انتخاب نمونه‌ای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونه‌گیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونه‌گیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات می‌تواند به‌طور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونه‌گیری معرفی می‌شود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یک‌دست شدن مشاهدات درون طبقات می‌شود. در ادامه برآوردگر پیشنهادی با سایر برآوردگرهای میانگین موجود تحت این طرح نمونه‌گیری مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگر پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر برآوردگرها دارد.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
