|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
7 نتیجه برای زادکرمی
عارف خنجری عیدنک، محمد رضا زادکرمی، علیرضا دانشخواه، جلد 5، شماره 2 - ( 12-1390 )
چکیده
در این مقاله، یک توزیع ترکیبی طول عمر جدید با توابع نرخ مخاطره صعودی، نزولی، وان شکل و تک مدی وان شکل مطرح می شود. توزیع جدید، سه پارامتری و تعمیمی از توزیع نمایی توانی است. برآورد پارامترها به روش ماکسیمم درستنمایی، گشتاورها، تابع چگالی آمارههای ترتیبی، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، متوسط باقیمانده طول عمر، تابع قابلیت و میانه آن ارائه می شود. سپس در یک مثال کاربردی مزایای این توزیع نشان داده می شود
عارف خنجری عیدنک، محمد رضا زادکرمی، علیرضا دانشخواه، جلد 8، شماره 2 - ( 12-1393 )
چکیده
در این مقاله، یک توزیع ترکیبی طول عمر جدید با توابع نرخ مخاطرههای صعودی، نزولی، وان شکل و تک مدی مطرح میشود. توزیع جدید، چهار پارامتری و تعمیمی از توزیع نمایی توانی مکمل است. گشتاورهای معمولی، تابع چگالی آمارههای ترتیبی، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، چارکها، متوسط باقیمانده طول عمر و پارامتر قابلیت اطمینان آن ارائه میشود. برآورد پارامترهای توزیع جدید در حالت خاص پواسون نمایی توانی مکمل، با روش ماکسیمم درستنمایی و الگوریتم EM مورد مطالعه قرار میگیرد. همچنین توزیع مجانبی برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع بیان میشود، سپس جهت تعیین دقت واریانس و کوواریانس این برآوردگرها از شبیهسازی استفاده میشود و در یک مثال کاربردی مزایای این توزیع نشان داده میشود.
علی دوستمرادی، محمدرضا زادکرمی، محمدرضا آخوند، عارف خنجری عیدنک، جلد 8، شماره 2 - ( 12-1393 )
چکیده
در این مقاله توزیعی جدید بر مبنای توزیع وایبول ارائه میشود و سپس خواص این توزیع جدید مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از یک مجموعه داده واقعی با برخی توزیع های تعمیمیافته توزیع وایبول مورد مقایسه قرار میگیرد.
علی دوستمرادی، محمدرضا زادکرمی، عارف خنجری عیدنک، زهرا فریدونی، جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 )
چکیده
در این مقاله توزیعی جدید بر مبنای توزیع وایبول ارائه میشود. این توزیع دارای سه پارامتر است که نرخ شکستهای صعودی، نزولی، وان شکل، تکمدی و صعودی نزولی صعودی را شامل میشود. سپس خواص توزیع مورد بررسی قرار میگیرد آنگاه با استفاده از یک مجموعه داده واقعی ویژگیهای آن با برخی از تعمیمهای توزیع وایبول مقایسه میشود.
مژگان دهقانی، محمدرضا زادکرمی، محمدرضا آخوند، جلد 13، شماره 1 - ( 6-1398 )
چکیده
در سالهای اخیر از رگرسیون پواسن برای مدلبندی متغیرهای پاسخ شمارشی استفاده شده است. زمانی که مجموعه دادههای شمارشی دارای فراوانی بیش از حد در عدد صفر باشند، استفاده از رگرسیون پواسن مناسب نیست. در این مقاله، از دو مدل رگرسیون پواسن با صفر آماسیده و رگرسیون پواسن دو متغیره با صفر آماسیده با اثر تصادفی برای مدلبندی پاسخ شمارشی با فراوانی بیش از حد در عدد صفر استفاده شده است. معمولا توزیع اثر تصادفی را نرمال فرض میکنند، اما در این مقاله از توزیع چوله نرمال که از انعطافپذیری بیشتری نسبت به توزیع نرمال برخوردار است بهعنوان توزیع اثر تصادفی استفاده کردهایم. در پایان مدل بدست آمده برای تحلیل دادههای مربوط به تعداد واحدهای مردودی و نیمسالهای مشروطی دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز مورد استفاده قرار گرفته است و از روش شبیهسازی برای اعتبارسنجی مدل بدست آمده استفاده شده است.
محمد نصیری فر، محمد رضا آخوند، محمدرضا زادکرمی، جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
پارامتر قابلیت اطمینان برای اکثر خانواده توزیعهای حاشیهای با فرض استقلال بین دو مؤلفه قدرت و تحمل برآورد شده است، اما متأسفانه کمتر در مورد دو مؤلفه بهم وابسته بحث شده است. بهتازگی روشی مبتنی بر تابع مفصل برای برآورد پارامتر قابلیت اطمینان تحت فرض وجود همبستگی بین مولفههای قدرت و تحمل ارائهشده است. در این مقاله از این روش برای برآورد پارامتر قابلیت اطمینان وقتی توزیع مؤلفهها نمایی تعمیمیافته باشد استفاده شده است. برای این منظور توابع مفصل فارلی – گامبل – مورگنسترن، فارلی – گامبل – مورگنسترن تعمیمیافته و فرانک به کار گرفته شده است. سپس مطالعهای شبیهسازی بهمنظور نشان دادن تناسب برآوردهای بدست آمده انجام شده است. در پایان پارامتر قابلیت اطمینان برای دادههای توزیع نسبی جمعیت برحسب گروههای عمده سنی به تفکیک مناطق شهری و روستایی ایران در سال 1390 برآورد شده است.
شادی سعیدی جیبری، محمدرضا زادکرمی، غلامعلی پرهام، جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 )
چکیده
در این مقاله برآورد بیزی فازی برای دادههای فازی، ابتدا بر پایه توزیع پیشین احتمالی، سپس بر پایه مدل امکانی و توزیع پیشین امکانی بهدست آورده میشود. با توجه به تأثیر تابعهای عضویت بر برآورد بیزی فازی و امکانی، تابع عضویتی که برآورد بیزی فازی و امکانی بهینه را نتیجه میدهد برای دادهها معرفی میشود. با استفاده از دادههای فازی نرمال و نمایی بهینگی تابع عضویت مثلثی-گاوسی جدید معرفی شده برای دادههای مطرح شده نشان داده میشود.
|
|
|
|
|
|
|