|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای رحیم زاده
میترا رحیم زاده، ابراهیم حاجی زاده، فرزاد اسکندری، سلیمان خیری، جلد 2، شماره 1 - ( 6-1387 )
چکیده
در تحلیل داده های بقا، هنگامی که نسبتی از افراد شفایافته هستند و زمان های رخداد پیشامد با یکدیگر همبسته می باشند، از مدل شکنندگی شفایافتگی استفاده می شود. در این مقاله هدف تحلیل دو نوع شکنندگی همبسته از دیدگاه بیزی در مدل شفایافتگی ناآمیخته برای مجزا کردن اثرات تصادفی اختصاصی و مشترک موجود بین آزمودنی ها می باشد، این مدل ها عبارتند از: (1) مدل شکنندگی همبسته شفایافتگی (2) مدل شکنندگی همبسته شفایافتگی با زمان پیشرفت. در این مدل ها تابع درستنمایی را براساس تابع نمایی تکه ای فرمول بندی نموده و پارامترهای آنها را با رهیافت بیز سلسله مراتبی برآورد می کنیم. از آنجایی که توزیع های پسینی دارای فرم بسته نمی باشند، برآورد مشخصات توزیع های پسینی با بکارگیری روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دست می آیند. برای مقایسه مدل شکنندگی همبسته کاکس را بکار می بریم. براساس معیار اطلاع کیبش مدل های شکنندگی همبسته شفا یافتگی به مدل شکنندگی همبسته کاکس برتری دارند. در انتها داده های پیوند قرینه دو طرفه مورد تحلیل قرار می گیرد.
میترا رحیم زاده، احمدرضا باغستانی، بهروز کاوه ئی، جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 )
چکیده
در تحلیل دادههای بقا، اگر در پایان مطالعه با درصد بالایی از سانسور مواجه شویم، چنانچه طول مدت مطالعه به اندازه کافی طولانی باشد، بهتر است از مدلهای شفایافته استفاده شود. این مدلها با ارائه فرایندی که بر اساس توزیع متغیر پنهان استوار است، در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با درنظر گرفتن توزیع فوق هندسی تعمیمیافته دوجملهای منفی برای متغیر پنهان مدل دیدی برای تحلیل دادههای بقا طولانی مدت بهدست میآید. برآورد بیزی پارامترهای مدل با روشهای عددی زنجیر مارکوفی مونت کارلویی بهدست آورده میشود. کاربرد مدل برای دادههای کارآزمایی بالینی درمان بیماران مبتلا به سیروز کبدی و دادههای شبیهسازی شده، نشان داده میشود. با معیار اطلاع انحرافی، مدل فوق هندسی تعمیمیافته دوجملهای منفی برازش بهتری به دادهها را نشان میدهد
|
|
|
|
|
|
|