|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای دیری
مهدی بالوئی، عین الله دیری، فرشین هرمزی نژاد، عزت الله بالوئی جامخانه،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1400 )
چکیده
در اغلب موارد کاربردی برای افزایش دقت برآورد پارامترها نیاز به برآوردگری داریم که دارای کمترین مخاطره باشد. در این میان برآوردگرهای انقباضی نقش بسیار مهمی ایفا می‌کنند. هدف اصلی ما در این مقاله، بررسی کارایی برخی برآوردگرهای انقباضی پارامتر شکل توزیع پارتو -رایلی تحت دو کلاس از برآوردگرهای انقباضی است. در این تحقیق کارایی برآوردگرهای پیشنهادی را با برآوردگر نااریب که تحت تابع زیان درجه دوم خطا بدست آمد‌ه‌اند، مقایسه می‌شوند. رابطه بین دو کلاس از برآوردگرهای انقباضی بدست آمده پارامتر شکل توزیع پارتو-رایلی مورد برسی قرار گرفته و نهایتا با استفاده از شبیه سازی، کارایی نسبی برآوردگرهای پیشنهادی مورد بحث و نتیجه گیری قرار می‌گیرند.
آقای محمد جواد نورالهی، دکتر عین الله دیری، دکتر عزت الله بالوئی جامخانه،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
در این مقاله، به منظور مدل‌سازی داده‌های سری زمانی گسسته‌مقدار، فرایند خودبازگشتی گسسته‌مقدار جدید بر اساس توزیع نمایی-وایبل گسسته معرفی شده است.
نظر به اهمیت توزیع‌های گسسته در مدل‌سازی داده‌های شمارشی، همتای گسسته توزیع نمایی-وایبل معرفی و برخی ویژگی‌های آماری آن از قبیل تابع ﺑﻘﺎ، ﻧﺮخ ﺧﻄر، تابع مولد گشتاور، چولگی و کشیدگی بررسی می‌شود. شاخص‌های پراکندگی فیشر، چولگی و کشیدگی، بیانگر انعطاف‌پذیری و کارایی توزیع نمایی-وایبل گسسته در برازش انواع مختلف داده‌های شمارشی است. توزیع نمایی-وایبل گسسته، برازش داده‌هایی با ویژگی‌های مختلف پراکندگی (کم‌پراکندگی، بیش‌پراکندگی و همسان)، دم راست بلند (چوله به راست) و دم سنگین را پوشش می‌دهد. پارامترهای مدل با استفاده از سه رویکرد ماکسیمم درستنمایی شرطی، کمترین توان‌های دوم شرطی تعمیم‌یافته و یول-واکر برآورد شده است. در پایان، کارایی و برتری فرایند مدنظر در برازش داده‌های تعداد فوت ناشی از بیماری COVID-19 نیز، در مقایسه با سایر مدل‌های رقیب بررسی می‌شود.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
