[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2021
Citations4814
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 20
تعداد شماره ها: 40
تعداد مشاهده ی مقالات: 4444950
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 1368885

مقالات دریافت شده: 893
مقالات پذیرفته شده: 384
مقالات رد شده: 495
مقالات منتشر شده: 381

نرخ پذیرش: 43
نرخ رد: 55.43

میانگین دریافت تا پذیرش: 393 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 495 روز
____
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
2 نتیجه برای خراشادی زاده

علی رستمی، محمد خنجری صادق، محمد خراشادی زاده،
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 )
چکیده

در این مقاله، قابلیت اعتماد تنش-مقاومت یک سیستم منسجم در حالت تنش در سطح مولفه در نظر گرفته شده است.
سیستم‌های منسجم سری، موازی و رادار مورد بررسی قرار می‌گیرند. برای سیستم‌های $ 2 $-مولفه‌ای سری یا موازی و سیستم رادار، این قابلیت اعتماد بر اساس توزیع نمایی و به روش‌های ماکسیمم درستنمایی، نااریب بطور یکنواخت با کمترین واریانس و بیز، برآورد می‌شود. همچنین برای بررسی عملکرد برآوردگرها مطالعات شبیه‌سازی انجام شده‌اند و داده‌های واقعی تحلیل می‌شوند.

 
حسن گلی ناری، محمد خراشادی زاده، غلامرضا محتشمی برزادران،
جلد 20، شماره 1 - ( 6-1405 )
چکیده

تعیین حجم نمونه در نمونه‌گیری غیراحتمالی، به دلیل نبود مبانی ریاضی احتمالی، همواره چالشی اساسی بوده است. این مقاله با معرفی چارچوب نوین تعیین حجم نمونه مبتنی بر اهداف مدل‌سازی و قدرت پیش‌بینی، پارادایم استنتاج را از جمعیت‌مبنا به مدل‌‌مبنا تغییر می‌دهد. در این رویکرد، حجم نمونه بر اساس حداقل اندازه لازم برای بهینه‌سازی عملکرد مدل، تشخیص روابط معنادار و دستیابی به پیش‌بینی تعمیم‌پذیر تعریف می‌شود. چارچوب پیشنهادی با تلفیق شبیه‌سازی پیشرفته و تحلیل توان آماری، و با اتکا به بسته‌های تخصصی نرم‌افزار R، راهکاری نظام‌مند و عملی برای ارتقای اعتبار و استانداردسازی پژوهش‌های غیراحتمالی ارائه می‌کند. اگرچه مطالعه شبیه‌سازی کارایی این روش را در سناریویی واقع‌گرایانه نشان می‌دهد، اما وابستگی آن به داده‌های کمکی معتبر و دانش پیشین از پارامترهای مدل، محدودیت اصلی کاربرد آن به شمار می‌رود.



صفحه 1 از 1     

مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.13 seconds with 34 queries by YEKTAWEB 4722