از ضریب تغییرات به عنوان شاخصی برای سازگاری یا یکنواختی مجموعه ای از مشاهدات از چند جامعه با واحدهای اندازه گیری مختلف استفاده می شود. در این مقاله روشی جدید بر پایه روش خودگردانی پارامتری برای آزمون برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ارائه می شود. از آن جهت که در هر مساله آزمون فرضیه آماری، ارائه روشی که بتواند خطای نوع اول را به خوبی کنترل کند اهمیت دارد؛ نخست با استفاده از شبیه سازی عملکرد روش پیشنهادی در کنترل خطای نوع اول بررسی می شود. سپس به مقایسه توان آزمون پیشنهادی با روش هایی که اخیرا ارائه شده اند؛ پرداخته می شود

شاخص‌های قابلیت فرآیند به عنوان ابزاری آماری به منظور ارزیابی صحت، دقت و کارایی یک فرآیند، در صنعت کاربرد گسترده‌ای دارند. در این مقاله بازه‌های اطمینان جدیدی برای نسبت و تفاضل دو شاخص C_pmk براساس روش‌های خودگردانی پارامتری و مجانبی ارائه می‌شود. برای ارزیابی این روش‌ها، با استفاده از شبیه‌سازی، به مقایسه احتمال پوشش و طول بازه‌های اطمینان پیشنهادی با روش بازه اطمینان تعمیم‌یافته پرداخته می‌شود. شبیه‌سازی‌ها نشان‌دهنده مناسب بودن روش‌های پیشنهادی است.