|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
7 نتیجه برای حیدری
رضا هاشمی، قباد برمال زن، عابدین حیدری،
جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 )
چکیده
با توجه به این که در توزیع نرمال دو متغیره، ناهمبسته بودن دو متغیر تصادفی معادل با استقلال آن ها است لذا بررسی این موضوع که آیا توزیع نرمال دومتغیره تنها توزیعی است که در آن این خاصیت وجود دارد جالب به نظر می رسد. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مفاهیم مناسبی به این سوال پاسخ داده شود ویک خانواده دیگر از توزیعها معرفی شود که در آن ناهمبستگی واستقلال معادل است.
قباد برمال زن، عابدین حیدری، مریم عبداله زاده،
جلد 6، شماره 2 - ( 12-1391 )
چکیده
فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومین فاصله نمونه ای، در معکوس بردار نرخ های خطر آن ها شور-کاو است
قباد برمال زن، عابدین حیدری،
جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 )
چکیده
فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی در اختیارند که اولین گروه متغیرهای تصادفی مستقل و غیر هم‌توزیع و دیگری متغیرهای تصادفی مستقل و هم‌توزیع هستند. در این مقاله، در حالتی که حجم دو نمونه نابرابرند و تمامی متغیرها دارای توزیع نمایی هستند، شرایط لازم و کافی برای برقراری ترتیب متوسط باقی‌مانده عمر، ترتیب نرخ خطر و ترتیب پراکندگی، میان دومین آماره مرتب دو گروه، به دست آورده می‌شود. همچنین هنگامی که متغیرها از توزیع وایبول پیروی می‌کنند، ترتیب نرخ خطر، ترتیب پراکندگی و ترتیب نسبت درستنمایی میان دومین آماره مرتب این دو گروه، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در انتها نیز بحث و نتیجه‌گیری ارائه می شود
قباد برمال زن، عابدین حیدری، خالد معصومی فرد،
جلد 9، شماره 2 - ( 12-1394 )
چکیده
در این مقاله، سیستم‌های سری و موازی متشکل از مولفه‌های مستقل و غیر هم‌توزیع که از مدل مقیاس پیروی می‌کنند، مورد مطالعه قرار گرفته و ترتیب‌های تصادفی متفاوتی میان آنها بررسی گردیده است. همچنین، نتایج به‌دست آمده در مورد سیستم‌های سری و موازی متشکل از مولفه‌هایی که از توزیع وایبول نمایی شده یا گامای تعمیم یافته پیروی می‌کنند، استفاده شده است. نتایج ارائه شده در این مقاله، تعمیم‌دهنده و کامل‌کننده نتایج موجود در مقالات مرتبط در این زمینه هستند.
ملیحه حیدری، فرزاد اسکندری،
جلد 11، شماره 1 - ( 6-1396 )
چکیده
در این مقاله به بحث انتخاب متغیر با رویکردی جدید در آمیزه‌ای متناهی از مدل‌های رگرسیونی نیم‌پارامتری پرداخته می‌شود، به گونه‌ای که داده‌ها از توزیع پواسون تبعیت می‌کنند. اما دو عامل بیش‌پراکندگی و صفرهای بیش از حد به دلیل استفاده از توزیع پواسون می‌تواند تاثیر زیادی بر انتخاب متغیر و براورد پارامترها داشته باشند. در واقع براورد پارامترها در بخش پارامتری مدل رگرسیونی نیم‌پارامتری با استفاده از رویکرد درستنمایی تاوانیده انجام می‌پذیرد و در بخش ناپارامتری پس از تقریب موضعی تابع ناپارامتری با استفاده از بسط تیلور، محاسبات در حضور براورد ضرایب پارامتری انجام می‌گیرد. استفاده از رویکرد جدید در این مقاله باعث شده است تا موانع در انتخاب درست متغیرها برطرف گردد. در این مقاله علاوه بر ارائه تئوری‌های مربوطه، در بخش شبیه‌سازی داده‌ها نیز دو موضوع بیش پراکندگی و صفرهای بیش از حد مورد توجه قرار می‌گیرد و استفاده از روش EM در براورد پارامترها منجر به افزایش دقت در نتیجه شده است.
قباد برمال زن، عابدین حیدری،
جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
این مقاله، به مقایسه‌های تصادفی سیستم‌های سری و موازی متشکل از مولفه‌های ناهمگن و مستقل با توزیع نرخ شکست خطی تعمیم‌یافته می‌پردازد. ابتدا دو سیستم سری با پارامترهای متفاوت در نظر گرفته می‌شود و با استفاده از مقایسه‌های پارامترها، ترتیب تصادفی معمولی بین این سیستم‌ها حاصل می‌شود. سپس ترتیب تصادفی معمولی بین سیستم‌های موازی به دست آورده شده است.همچنین، با استفاده از بیشاندن نامرتب و بیشاندن وزنی روی فضای Ɗп ترتیب تصادفی معمولی بین سیستم‌های موازی، بررسی شده است.
عابدین حیدری، مصطفی ستاری، قباد برمال زن،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
دو سیستم موازی را در نظر بگیرید بطوریکه هر کدام از دو مولفه با طول عمرهای مستقل نمایی تعمیم‌یافته تشکیل شده‌اند. در این مقاله، بر اساس پارامترهای شکل و مقیاس موجود در توزیع طول عمر یکی از سیستم‌ها، ناحیه‌ای معرفی می‌شود بطوریکه اگر بردار پارامترهای مقیاس سیستم دیگری در این ناحیه قرار گیرد، آنگاه ترتیب تصادفی نسبت درستنمایی میان طول عمر دو سیستم برقرار است. همچنین تعمیمی از این نتیجه به حالتی که طول عمرهای مولفه‌ها از توزیع وایبول نمایی‌شده پیروی می‌کنند نیز ارائه شده است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
