---

در این مقاله، رویکردی جدید برای پیش‌بینی یک دنباله زمانی از توابع چگالی احتمال ارائه می‌شود که بر اساس تحلیل مجموعه مقادیر تکین‌ تابعی توسعه یافته است. این رویکرد با هدف تحلیل سری‌های زمانی تابعی و رفع محدودیت‌های موجود در پیش‌بینی توابع چگالی، مانند غیرمنفی بودن و انتگرال واحد توابع چگالی، معرفی شده است. در این مقاله ابتدا با معرفی تبدیل‌های مناسب، سری زمانی توابع چگالی را به یک سری زمانی تابعی تبدیل کرده و سپس از تحلیل مجموعه مقادیر تکین‌ تابعی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی تابعی جدید استفاده می‌شود و در نهایت، توابع پیش‌بینی شده با تبدیل عکس، به فضای توابع چگالی بر می‌گردند. در نهایت روش پیشنهادی با استفاده از داده‌های واقعی شامل چگالی تصاویر ماهواره‌ای ارزیابی می‌شود.