هدف این مقاله معرفی یک مدل تعمیم یافته برای توزیع توأم متغیرهای اسمی، ترتیبی و پیوسته برای با و بدون داده گم شده است. فرم های بسته ای برای تابع درستنمایی مربوط به مدل های مکانی عام ارائه می شود. همچنین تقریب جو، برای براورد پارامترهای مدل مکانی عام با پاسخ های اسمی، پیوسته و ترتیبی با و بدون داده های گم شده به کار برده شده است. برای نشان دادن قابلیت مدل های پیشنهادی، مطالعات شبیه سازی انجام شده است. همچنین مدل های ارائه شده بر روی داده های واقعی مربوط به آموزش زبان خارجی مورد تحلیل قرار گرفته است

در این مقاله پاسخ‌های شمارشی با تعداد صفر زیاد، که داده‌های آماسیدۀ صفر نامیده می‌شوند، مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. فرض می‌شود پاسخ‌ها از سری توانی آماسیدۀ صفر پیروی می‌کنند. همچنین به دلیل وجود گم‌شدگی از نوع تصادفی در متغیرهای تبیینی برخی از داده‌های کاربردی، انواع روش‌های برآوردیابی پارامترهای مدل براساس تابع امتیاز با و بدون درنظر گرفتن گم‌شدگی برای مدل رگرسیونی ارایه شده است. در این میان، معلوم یا نامعلوم بودن احتمال انتخاب متغیر تبیینی گم‌شده منجر به ارایه روش نیم‌پارامتری برای برآورد پارامترها در مدل رگرسیونی سری توانی آماسیدۀ صفر می‌شود. به منظور تشریح روش پیشنهادی، مطالعه‌ا‌ی شبیه‌سازی برای مدل رگرسیونی دوجمله‌ای منفی آماسیدۀ صفر با متغیرهای تبیینی گم‌شده به عنوان یک مدل رگرسیونی سری توانی انجام می‌شود و سپس مثالی از داده‌های واقعی ارایه می‌شود. در انتها، عملکرد روش ‌نیم‌پارامتری در مقایسه با روش ماکسیمم درستنمایی، مورد-کامل، احتمال وارون وزنی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.

یکی از مسائل مهم مطالعات طولی، داده‌هایی هستند که به دلیل گم‌شدن ملاقات‌ها یا انصراف از دست می‌روند. در چنین حالاتی آزمودنی‌ها مجموعه‌ زمان‌های مشاهده یکسانی ندارند. مسئله گم‌شدگی در تحلیل داده‌های آمیخته گسسته و پیوسته طولی نیز بسیار رایج است و ممکن است گم‌شدگی در یکی از پاسخ‌ها و یا هر دو رخ دهد.  عدم توجه به دلیل گم‌شدن (سازوکار گم‌شدگی) منجر به برآوردها و استنباط‌های اریب می‌شود. بنابراین در این مقاله به بررسی سازوکار گم‌شدن غیرقابل چشم پوشی در پاسخ‌های آمیخته طولی مجموعه ‌آماسیده پیوسته و آماسیده در صفر سری توانی و همچنین پاسخ‌های آمیخته پیوسته و k-آماسیده ترتیبی پرداخته می‌شود. با یک رویکرد درستنمایی مبنا برآوردهای مدل‌های پیشنهادی را به دست می‌آید. عملکرد مدل‌ها را با مطالعات شبیهسازی و دو مجموعه داده واقعی تغییرات زندگی آمریکایی‌ها و آزمون موفقیت فردی پیبادی  مورد بررسی قرار می‌گیرد.