در تحلیل داده‌های بقا، اگر در پایان مطالعه با درصد بالایی از سانسور مواجه شویم، چنانچه طول مدت مطالعه به اندازه کافی طولانی باشد، بهتر است از مدل‌های شفایافته استفاده شود. این مدل‌ها با ارائه فرایندی که بر اساس توزیع متغیر پنهان استوار است، در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با درنظر گرفتن توزیع فوق هندسی تعمیم‌یافته دوجمله‌ای منفی برای متغیر پنهان مدل دیدی برای تحلیل داده‌های بقا طولانی مدت به‌دست می‌آید. برآورد بیزی پارامترهای مدل با روش‌های عددی زنجیر مارکوفی مونت کارلویی به‌دست آورده می‌شود. کاربرد مدل برای داده‌های کارآزمایی بالینی درمان بیماران مبتلا به سیروز کبدی و داده‌های شبیه‌سازی شده، نشان داده می‌شود. با معیار اطلاع انحرافی، مدل فوق هندسی تعمیم‌یافته دوجمله‌ای منفی برازش بهتری به داده‌ها را نشان می‌دهد