[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3430013
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 916720

مقالات دریافت شده: 863
مقالات پذیرفته شده: 360
مقالات رد شده: 491
مقالات منتشر شده: 357

نرخ پذیرش: 41.71
نرخ رد: 56.89

میانگین دریافت تا پذیرش: 402 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
2 نتیجه برای بابایی

رسول قره آغاجی اصل، محمدرضا مشکانی، سقراط فقیه‌زاده، انوشیروان کاظم نژاد، غلامرضا بابایی، فرید زایری،
جلد 1، شماره 2 - ( 12-1386 )
چکیده

مدل‌بندی پاسخ‌های ترتیبی همبسته معمولاٌ پیچیده‌تر از پاسخ‌های پیوسته یا دوحالتی است. روش‌های موجود در برخی حالات، ویژه وقتی پاسخ دو یا چندمتغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته‌اند. پیش از این روش‌های مختلفی برای تحلیل پاسخ‌های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده‌اند. در اینگونه مدل‌بندی‌ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشکل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدل‌بندی متغیر پنهان با یک توزیع پایه دومتغیره نامتقارن بکار برده و با رهیافت بیزی تحلیل کرده‌ایم. با استفاده از پیشین‌های خاص و الگوریتم MCMC بهره گرفته و پارامترها را براورد نموده‌ایم. به عنوان کاربرد این مدل را به داده‌های مربوط به زوج متغیرهای رتبه‌ای از چشم‌های راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی برحسب تعدادی متغیر مستقل برازانده‌ایم

سید محمدرضا علوی، صفورا علی بابایی، رحیم چینی پرداز،
جلد 11، شماره 2 - ( 12-1396 )
چکیده

 توزیع بتا برای مدل‌بندی داده‌هایی که به‌صورت نسبت هستند، توزیع مناسبی است. در موارد زیادی که داده‌های نسبت شامل تعداد زیادی صفر و یک هستند، توزیع‌های بتای آماسیده مناسب هستند. در صورتی که احتمال ثبت چنین مشاهده‌هایی متناسب با یک تابع وزن نامنفی از آن‌ها باشد، آن مشاهده‌ها دارای توزیع موزون بتای آماسیده هستند. تمرکز این مقاله روی توزیع اریب اندازه بتای آماسیده به عنوان یک حالت خاص از توزیع موزون بتای آماسیده با وزن توانی است. خواصی از این توزیع مطالعه و پارامترهای آن به روش‌های ماکسیمم درستنمایی و گشتاوری برآورد و با استفاده از مطالعه شبیه‌سازی دو روش مقایسه می‌شوند. در پایان مدل مفروض به داده‌های واقعی نسبت مرگ و میر برازش داده می‌شوند.



صفحه 1 از 1     

مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 34 queries by YEKTAWEB 4710