|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
7 نتیجه برای افشین
رحمان فرنوش، افشین فلاح، آرزو حاجی رجبی،
جلد 2، شماره 2 - ( 12-1387 )
چکیده
برای آزمون فرضیه همگنی مدلهای آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی میباشد، استفاده میشود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت میپذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع تاوان جامع در نظر گرفته شده است، که دارای یک پارامتر تعیین کننده شکل است. سپس پارامتر تعیین کننده شکل این تابع با استفاده از رهیافت بیزی، به صورت پسینی برآورد شده اند. نشان داده شده است که رهیافت بیزی پیشنهادی در برآورد پارامترهای مدل، در مقایسه با رهیافت بسامدی، به مراتب کارایی مطلوب تری دارد. این کارایی خصوصا در شرایط شناخت ناپذیری توزیع آمیخته که روشهای بسامدی کارایی اندکی دارند، بیشتر است.
حمیدرضا چاره، افشین فلاح،
جلد 4، شماره 2 - ( 12-1389 )
چکیده
این مقاله در راستای یکپارچه سازی مباحث مربوط به ساختن توزیع های چوله - متقارن (چوله- نرمال ) و توزیع های دو (چند) نمایی، براساس توزیع های متقارن و تک مدی، توزیع های وزنی را مورد توجه قرار داده است. بحث خواهد شد که توزیع های چوله متقارنی که در سالهای اخیر بخش قابل توجهی از تحقیقات را به خود اختصاص داده اند را می توان از دیدگاه توزیع های وزنی بصورت کلی تر و با ویژگی های دیگری مانند چند نمایی بودن بصورت یکجا مورد مطالعه قرار داد. به کمک دو مورد از تحقیقات شاخص سالهای اخیر در خصوص توزیع های چوله نرمال نشان داده شده است که توزیع های مورد نظر این تحقیقات و تمام خواص مطلوب انها را می توان بصورت کلی تر و به همراه برخی ویژگی های مطلوب دیگر، از دیدگاه توزیع های وزنی و تنها به عنوان حالات خاص بدست آورد. تاکید شده است که چولگی تنها یکی از ویژگی هایی است که میتوان با انتخاب وزن مناسب به هر تو.زیع متقارنی افزود.
افشین فلاح، مهسا نادی فر، رامین کاظمی،
جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 )
چکیده
در این مقله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دو متغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دو متغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهادی، مطالعه ای شبیه سازی انجام شده و کارای برآوردگرهای بیزی پیشنهادی برای پارامترهای مدل با همتای لسامدی آن ها مقایسه شده است. همچنین نحو کاربست رهیافت بیزی پیشنهادی در قالب یک مثال کاربردی شرح داده شده و کارایی آن مورد ارزیابی قرار گرفته است.
افشین فلاح، رامین کاظمی، حسن خسروی،
جلد 11، شماره 2 - ( 12-1396 )
چکیده
تحلیل رگرسیونی به‌طور سنتی با فرض همگن بودن جامعه و نرمال بودن توزیع متغیر پاسخ صورت میپذیرد. این در حالی است که در بسیاری از کاربردها، به‌دلیل ناهمگنی مشاهدات، وجود نقاط دور افتاده، چولگی یا ترکیبی از آنها، مشاهدات ساختاری ناهمگن با زیرجوامعی چوله-متقارن را نشان می‌دهند. در چنین حالاتی، میتوان آمیخته‌ای متناهی از توزیع‌های چوله-متقارن را برای مدل‌بندی جامعه مورد استفاده قرار داد. در این مقاله رهیافت بیزی تحلیل رگرسیونی تحت فرض ناهمگن بودن جامعه و چوله-متقارن بودن توزیع زیر‌جوامع، با استفاده از آمیخته‌ای متناهی از توزیع‌های چوله‌نرمال مورد توجه قرار گرفته است. به منظور ارزیابی رهیافت پیشنهادی و مقایسه آن با مدل فراوانی‌گرا، از یک مطالعه شبیه‌سازی و یک مثال کاربردی استفاده شده است.
پگاه افشین، بردیا پناهبحق، امیرحسین صنعت‌پور،
جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
در این مقاله یک روش اصلاح‌شده نمونه‌گیری پواسون با حداقل حجم ثابت نمونه ارائه شده است. این طرح ترکیبی از روشهای نمونه‌گیری پواسون و نمونه‌گیری تصادفی ساده بدون جایگذاری است. از نمونه‌گیری تصادفی ساده برای جبران حجم نمونه از اعضای باقیمانده جامعه، بعد از نمونه‌گیری پواسون استفاده میشود. در مرحله اول، هر واحد بر اساس طرح پواسون به‌طور مستقل و با توجه به احتمال شمولی که از قبل تعیین‌شده، انتخاب و درصورت نرسیدن به یک حجم نمونه از پیش تعیین‌شده، در مرحله دوم از نمونه‌گیری تصادفی ساده برای جبران کمبود نمونه استفاده میشود. از مزایای این طرح میتوان به سادگی در اجرا، کنترل حجم نمونه، توانایی اجرای روش احتمال تقریباً متناسب با اندازه، و کارایی بیشتر نسبت به سایر طرح‌های اصلاح‌شده پواسون در حضور متغیرهای کمکی با همبستگی متوسط اشاره کرد.
زهرا رحیمیان آزاد، افشین فلاح،
جلد 15، شماره 1 - ( 6-1400 )
چکیده
این مقاله میانگین‌گیری بیزی مدلهای رگرسیونی گاوسی وارون را برای تحلیل رگرسیونی در شرایطی که مشاهدات پاسخ مثبت و چوله به راست هستند، مورد توجه قرار می‌دهد. چالش‌های محاسباتی مربوط به کمیت‌های لازم برای اجرای این روش و چگونگی غلبه بر آنها، مورد بحث قرار گرفته است. یک جنبه جالب روش پیشنهادی آن است که با در نظر گرفتن توزیع‌های پیشین مناسب، نمایش‌های بسته‌ای برای کمیت‌های پسینی مورد علاقه فراهم آورده شده است. روش پیشنهادی در قالب یک مطالعه شبیه‌سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و چگونگی کاربست آن در مسائل کاربردی، به‌وسیله یک مثال واقعی مربوط به مطالعات زلزله‌شناسی، شرح داده شده است.
مهسا نادی فر، حسین باغیشنی، افشین فلاح،
جلد 15، شماره 1 - ( 6-1400 )
چکیده
بسیاری از داده‌های فضایی-زمانی، به‌ویژه در پزشکی و تصویرسازی بیماری‌ها، شمارشی هستند. معمولا این نوع داده‌های شمارشی دارای تغییرپذیری مضاعفی هستند که کارایی مدل پواسون را برای تحلیل آنها خدشه‌دار می‌کند. لحاظ کردن این تغییرپذیری در فرآیند مدل‌بندی، نقش مهمی در افزایش کارایی تحلیل داده‌های فضایی-زمانی شمارشی دارد. با این هدف، در این مقاله، یک مدل فضایی-زمانی بیزی جدید با انعطاف بالا برای مدل‌بندی پراکنش داده‌ها، به نام گامای شمارشی، معرفی شده است. برای برازش و استنباط این مدل، روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته به کار گرفته شده است. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با مدلهای سنتی پواسون و دوجمله‌ای منفی، از یک مطالعه شبیه‌سازی استفاده شده است. افزون بر این، کاربست مدل در تحلیل داده‌های سرطان خون در استان خراسان رضوی، نشان داده شده است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
